利用MLflow的机器学习扩展叫车服务

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东南亚超级应用GOJEK在过去三年中,用户和数据都出现了爆炸性增长。如今,这家科技初创公司利用大数据驱动的机器学习,为其网约车、生活方式、物流、外卖和支付产品的决策提供信息。从选择合适的司机来调度,到动态设置价格,到提供食物推荐,再到预测现实世界的事件。每月数以亿计的订单,涉及18种产品,都是由机器学习驱动的。

在GOJEK构建生产级机器学习系统并不总是那么容易。数据处理和机器学习管道脆弱,运行时间长,再现性低。模型和实验难以跟踪,导致生产在服务和模型评估过程中出现下游问题。在这次演讲中,我们将介绍我们在GOJEK尝试扩展端到端机器学习系统时所面临的这些挑战和其他挑战。然后,我们将介绍MLflow,并探索使其成为ML平台的一部分的关键特性。bob体育客户端下载最后,我们将展示如何将MLflow引入到ML生命周期中,帮助我们解决了在GOJEK扩展机器学习时面临的许多问题。

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关于威廉·皮纳尔

Willem是Tecton的技术主管,他目前负责开源功能商店Feast的开源开发。bob下载地址Willem此前曾在GOJEK领导数据科学平台团队,负责GOJEK ML平台,bob体育客户端下载该平台支持各种模型,每月处理超过1亿份订单。他的主要研究领域是构建数据和机器学习平台,使组织能够扩展机器学习并推动决策制定。bob体育客户端下载在前生,威廉创立并出售了一家网络初创公司,是一名工业控制系统软件工程师。

关于Md Jawad

Jawad是GOJEK的高级数据科学家,专注于解决东南亚市场的关键运输和定价问题。贾瓦德过去在金融和电信行业拥有广泛的经验。他的学术工作包括使用模拟和数据科学工具来模拟建筑工人的安全和生产力。贾瓦德拥有新加坡国立大学智能系统设计硕士学位。