执行概要
CxOs和董事会承认他们组织的能力来生成实时数据驱动的见解——通常是最高的战略重要性。
成为数据驱动,企业部署越来越先进的云计算技术。然而,这些工具提供的价值将是有限的不充足,高质量和方便的数据。麻省理工学院技术评论调查了600名cio来自18个国家的14个行业,包括零售、金融、媒体、医疗和制造业——采访从宝洁公司的执行者,强生,维珍澳大利亚,东京海上,康明斯,CNH工业、Freshworks,标普全球、玛莎百货和更多。
在这项研究的目标是比较不同行业的AI野心和确定程度行业移除障碍AI开发方法有所不同。三个方面的差异突出:
1 /零售商和制造商对成为AI-driven更加雄心勃勃。
领导集团内部,AI将在至少五个关键核心功能(产品开发、IT、供应链、营销、销售、财务和人力资源)到2025年被公司的零售/消费品和汽车制造业是最突出的。生命科学和医疗组织也表示(参见图1)。
2 /数据约束AI在三产业发展都显得特别大。
房地产和建筑之间的受访者,几乎两倍于在整个样本的比例(58%比30%)引用现有数据的局限性技术作为人工智能发展的障碍。
约有40%的汽车/制造受访者表示相同的- 82%的高管(比例为72%)声称数据相关问题比其他因素更有可能危及他们未来的人工智能的实现目标。信念是共享80%的金融业高管和78%的房地产和建筑公司。
3 /金融服务提供者显示最强劲的投资增长的意图。
金融行业的预期支出增长数据功能小矮人的其他几个行项目。例如,投资支持数据治理从现在到2025年将增加74%,金融业受访者表示,相比之下,52%的样本作为一个整体。类似的微分与现有数据和人工智能平台是61%比42%——新平台,58%比40%。bob体育客户端下载支出增长在这些地区的零售/消费品和汽车制造企业也将超过样本的平均水平。