Vernetzen von Fahrzeugen mit KI
schnellere einblick durch verbesserten IT-Vorgänge
schnellere Verarbeitung von Fahrzeug- und Straßendaten
kürzere Markteinführungszeit von neuen Innovationen
“Vor Databricks wäre die Markteinführungszeit Wochen gekommen, wenn nicht Monate, um die Analyseanforderungen für einige unserer Kunden zu erfüllen。Jetzt dauert es Stunden。”
wejo wurde mit dem globalen Ziel gegründet, das weltweit größte Unternehmen für vernet中兴fahrzeeuge zu sein。Bis heute hat wejo Daten von über 140百万美伦的kuratiert和erwartet, Bis Ende des Jahres 1700万汽车的ausf seiner平台祖哈。Mit täglich mehr als 15 Milliarden Datenpunkten vertraut wejo darauf, dass Databricks ML-basierte Innovationen für die汽车工业的投资和投资。
管道wurden erweitert，嗯30亿monatliche Datenpunkte aufzunehmen
我们的卫星导航系统，卫星导航系统，卫星导航系统，卫星导航系统Diese Daten bieten Einblicke, mit denen der Verkehrsfluss verbessert werden kann, werurch Unfälle, Sicherheitsalarme and Rettungsdiensteinsätze reduziert werden können, bis hin zu neuen innovation bei der Optimierung des Parkens。大数据Datenströme ausmehren unzusammenhängenden Quellen stammen, ist es sehr schwierig and resourcenintensiv, die Erkenntnisse ausden Daten durch数据科学zu nutzen。
Riesige Datenvolumen: Das Unternehmen verarbeitet über drei Billionen Datenpunkte pro Monat, alles in einer stream - umgebung vom Auto zum Marketplace in weniger als 40 Sekunden。在我的天，我的天，我的天。
赫拉斯forderungen bei der Skalierung:如此如此的，Daten aufgenome werden mussten, hatte wejo Schwierigkeiten，这样的mapreducecluster zu verlassen, deren Größe starr und in den verfügbaren Bibliotheken begrenzt war。Dies führte zu tagelanger Verzögerung, bis die richtigen Python-Module installiert waren, was Innovationen verlangsamte。
Geringe Leistung: Die Verarbeitung von Aufträgen mit Laufzeit kann Stunden, wenn niht Tage daun。
Zuverlässige, leistungsstarke Daten-Pipelines im groen ßen Maßstab mit Delta Lake
Databricks bietet wejo eine einheitliche数据分析平台，die eine skalierbare和协作Umgebung in den Bereichen数据科学与工程gefördert hat。Diese平台ermöglicht Datenteams schnellere Innovationen。Außerdem können sie ML-gestützte Innovationen für die汽车工业bereitstellen。
Die verwaltete platform in der Cloud vereinfacht Die Bereitstellung von computercluster beliebiger Größe。
Die Unterstützung mehererer Sprachen (SQL, Scala, Python, R) verbessert Die Zusammenarbeit zwischen数据工程，数据科学与分析。
Dank der systemeigenen Unterstützung von Delta Lake kann das数据工程团队sowohl批处理流-管道zuverlässig mit denselben Daten betreiben und skalieren。
Mit ML-Innovationen die Straßen sicherer machen
Mit Databricks ist wejo jetzt in der Lage, Datenverarbeitung and Machine Learning in großem Maßstab schneller und günstiger durchzuführen。是wichtigsten是jedoch, dass das Unternehmen现在在der拉赫是,死Ergebnisse uber das对整个团队和das对Unternehmen你einfach祖茂堂teilen,汽水安德利果汁Beteiligte Innovationen天改Markt bringen能帮。
Verbesserte betriebliche Effizienz:Funktionen wie die automatische Skalierung von clusterhaben Data Engineering-Vorgänge verbessert und Pipelines für nachgelagerte Analytics von Wochen auf Minuten beschleunigt。
贝塞尔teamübergreifende Zusammenarbeit:Die gemeinsame笔记本- umgebung mit Unterstützung für mehrere Sprachen hat Die Teamproduktivität verbessert。
Schnellere Gewinnung von Einblicken:Mit Databricks erzielen wir jetzt einen über 20-fachen leistungsorteil gegenüber Open-Source-Spark und eine Verkürzung der Markteinführungszeit um 90%。
