工作流

Zuverlässige Daten管弦乐队，分析与KI

Kostenlos testen

ist是Databricks工作流吗?

Der vollständig verwaltete Lakehouse-Orchestrierungsdienst dient allen Teams zum Erstellen zuverlässiger Daten-，分析和ki -工作流在jder云。

管弦乐队Sie eine beliebige Kombination aus笔记本，SQL, Spark, ML-Modellen和DBT在Jobs-Workflow， einschließlich Aufrufen an andere system。Erstellen Sie mitillife vonDelta活动表etl -管线，die automatisch verwaltet werden, einschließlich Aufnahme und Herkunft。Databricks工作流ist在GCP, AWS和Azure verfügbar和bietet Ihnen volle Flexibilität和Cloud-Unabhängigkeit。

Alles überall管弦乐队

Führen Sie verschiedene负载für den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus aus。Orchestrieren您Delta活动表和工作für SQL, Spark，笔记本，DBT, ml - model和mehr。

工作流程

Ein einfaches点选- erstellungserlebnis für alle Ihre Datenteams, nicht nur für diejenigen mit speziellen Fähigkeiten。

Umfassende Plattformintegration

Entwickelt und in die Databricks lakehouse - platform integrert, bietet Ihnen Databricks工作流umfassende Überwachungsfunktionen und zentralisierte Beobachtbarkeit über alle Ihre工作流hinweg。

Bewahrte Zuverlassigkeit

Vertrauen Sie voll und ganz auf Ihre工作流和nutzen Sie unsere bewährte Erfahrung bei der täglichen Ausführung von zig百万生产- AWS, Azure和GCP中的工作负载。

Vollstandig verwaltet

工作流程与夜间工作流程:工作流程与夜间工作流程:工作流程:工作流程:工作流程:工作流程:工作流程:工作流程:工作流程

“数据工作流ermöglicht es unseren分析，数据管道einfach zu erstellen, auszuführen, zu überwachen und zu reparieren, ohne eine infrastructure verwalten zu müssen。死亡ermöglicht在格式上的自治和在ETL-Prozessen上的生命，死亡für unsere Kunden unverzichhtbare Einblicke liefen。Wir freuen uns, unsere气流管道auf Databricks工作流umzustellen。”

- Anup Segu, YipitData高级软件工程师

" Databricks Workflows hat uns Zeit gegeben, uns mit der Logistik der ausgeführten Routine-Workflows zu befassen。Mit den neu implementierten Reparatur-/Wiederholungsfunktionen konnte unsere工作流- zykluszeit verkürzt werden, indem die Jobdurchläufe nach Codekorrekturen fortgesetzt wurden, ohne die anderen abgeschlossenen Schritte vor der Fehlerbehebung erneut ausführen zu müssen。Zusammen mit ML-Modellen, Datenspeicher und dem SQL-Analytics-Dashboard usw。stellte es uns eine komplette Suite an Tools zur Verfügung, mit denen wir unsere Big-Data-Pipeline verwalten können。”

——吴燕燕，Wood Mackenzie - A Verisk业务副总裁、非常规油气数据主管