麻省理工学院毫升Vorhersagen和Steigern des客户生命周期价值

Hohere Kundenzufriedenheit军队Nutzung冯Daten

在目前麻省理工学院砖队实在游戏一张Reihe冯geschaftlichen Herausforderungen。Zunachst吉昂es darum,死Arbeitspraxis艾伦Datendisziplinen祖茂堂rationalisieren和vermehrt祖茂堂automatisieren,嗯死Entwicklung祖茂堂beschleunigen。„Der Entwicklungs-Release-Zyklus毛皮das Datenteam betrug请来两Wochen。死亡战争祖茂堂langsam和应该automatisiert了,嗯sicherzustellen, dass死entsprechenden Anderungen im高谈阔论umgesetzt wurden,抹胸您毛皮招揽顾客的人相关waren”死去,erklarte首席技术官和Mitgrunder奥利弗Loffler。Das团队wollte欧什一张Berechnung des Lebenszeitwerts冯Spielern erstellen,嗯的估计值祖茂堂verbessern和gleichzeitig死Spielerfuhrung beizubehalten。„静脉经常Ohr毛皮unsere招揽顾客的人祖您是der beste Weg, unsere Spiele standig祖茂堂verbessern和感兴趣的das der祖茂堂wecken。我们wollten mithilfe冯数据科学das Spielerverhalten对和Vorhersagen daruber treffen,是不是祝您generieren我们了”,sagte Loffler。Das signifikante Unternehmenswachstum beinhaltete静脉新和wachsendes Datenteam,河口schlechte公司。„数据工程师和Analysten arbeiteten不eng z,您说不死gleiche Sprache和德国Daten努尔lokal乳房松弛austauschen”, erklarte Loffler。

Erstellen进行datengesteuerten Umfelds

实在想bereits一张Plattform微软Azure aufgebaut和zaghafte,奥地利第一储蓄Experimente麻省理工学院Akquise-Marketing machten西奇erfolgreich贝姆Umsatz bemerkbar。Allerdings sah das团队欧什einige问题贝der Skalierbarkeit和民主党Betrieb:„贝uber 10 Millionen aktiven Spielern pro Monat erwiesen西奇riesige Datenmengen来自mehreren Quellen als Herausforderung。我们wollten死Aktivitat苏珥Benutzerakquise erhohen和verbessern,窝ROI对,das于是datengesteuert盛”,sagte Loffler。Es, entscheidend, Daten besser祖茂堂nutzen。„我们有砖als First-Party-Service gesehen, der西奇在Microsoft-Anwendungen problemlos integrieren lasst”, sagte Loffler。

Als往昔帽子das Unternehmen Spieldaten-ETL和流verlagert,嗯死Zuverlassigkeit祖茂堂verbessern和一张zeitnahe Verarbeitung祖茂堂ermoglichen。Daten了Azure数据gespeichert湖wobei三角洲湖杯einfachen, schnellen Datenzugriff和一张schnelle Speicherung bietet。„砖stellt现在自信,dass我们Daten verarbeiten和丹在三角洲湖speichern能帮。我们可以在einfach skalieren,死劳动auf verschiedene Maschinen verteilen和贝hinzufugen Bedarf集群。Es是sehr einfach,静脉洼地公里。”

Hoherer Spieler-LTV和schnellere Markteinfuhrungszeit毛皮Personalisierung死去

Das团队冯实在游戏帽子盛ziel4 erreicht和杯erfolgreichen ML-Anwendungsfall erstellt, der西奇麻省理工学院der Vorhersage Maximierung des LTV befasst。实在游戏萤石现在塞纳河Ausgaben和青年社温特anhand bestimmter Kundenattribute vorhersagen和basierend天改vorhersagen effektivere营销——和Spielentscheidungen treffen。这位拟设帽子窝LTV招揽顾客的人嗯30% erhoht和es实在游戏außerdem ermoglicht,死Zahl der aktiven Benutzer祖茂堂stabilisieren祖steigern。死每位顾客的成本——和Cost-per-Install-Werte了军队effektives瞄准效率基础冯Datenanalysen gehalten汪汪汪。„Unsere Daten helfen爹妈,bestimmte Kunden祖茂堂法登和麻省理工学院Akquisitionskanalen Kampagnen祖reagieren您schatzen死去。Das steigert欧什窝Umsatz”,所以Loffler。Als nachstes植物实在游戏,Empfehlungs-Engines明显祖茂堂verwenden和死Spielerabwanderung vorherzusagen。„我们审美召集对,死vorhersagen静脉招揽顾客的人什么时候das高谈阔论verlasst和aufhort祖spielen死Preisgestaltung毛皮Kundensegmente testen等。”,sagte Loffler。

死Verwendung冯MLflow bedeutet, dass西奇死Produktionszeit毛皮机器学习verkurzt帽子。„我们德国死Ubernahme冯毫升死Produktion斯塔克verkurzen -冯请来两请来两Stunden Wochen再见。Es有女儿manuelle Prozesse和女儿Fehlerbehebungen。我们能帮爹妈kontinuierliche创新konzentrieren汪汪汪”,sagte Loffler。明信片想法奥得河Funktionsanderung萤石mithilfe冯Skripts在砖sehr施耐尔和einfach validiert了。„A / b测试信德ausgefeilter schneller。数据科学家untersuchen死Daten和verwenden笔记本,迅速地祖对ob西奇Anderungen是auswirken奥得河走错,和您能所以fruher死richtigen neuen Funktionen bereitstellen”,“Loffler。Das团队verwendet Daten欧什,嗯Algorithmen祖erstellen死bestimmte Werbeeinblendungen毛皮bestimmte Benutzer automatisieren。„例如了招揽顾客的人,死Werbung奥得河In-App-Kaufe nutzen奥得河不nutzen, unterschiedliche Marketingangebote schatzen”, erklart Loffler。

„Plattform我们现在一张直观。Es是einfach, disziplinubergreifenden Datenherausforderungen innerhalb derselben Infrastruktur麻省理工学院denselben工具一个einem zentralen支持祖茂堂arbeiten”, erklarte Loffler。死Programmiersprache, ebenfalls konsolidiert, das团队verwendete砖,嗯死besten bewerten说,和wechselte丹祖茂堂Python。„我们nutzen笔记本模具公司,das gemeinsame Losen冯Problemen和死einfache Datenanalyse”,“Loffler。呃schatzt, dass西奇死Arbeitsproduktivitat超级死Datendisziplinen你verdreifacht帽子。Datenteams arbeiten现在effektiv和einfach uber您Datenbestande你,是冯grundlegender Bedeutung是,嗯,neue Ideen和Innovationen erfolgreicher和盈利祖茂堂verwirklichen。

„我们有unser Wissen麻省民主党冯·砖kombiniert嗯datengesteuert祖茂堂arbeiten。Das Verstandnis和死Vorhersage des Spielerverhaltens mithilfe冯Daten和毫升是皮毛爹妈wichtig,嗯unsere使命祖茂堂erfullen, Das spielerorientierteste Gaming-Unternehmen der沿条祖茂堂了。Alleine条板我们das不geschafft”,因此Loffler abschließend。