解决方案加速器 个性化推荐引擎 预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本 通过个性化的推荐提高转化率 客户在购买过程的每个阶段都有不同的需求。为您的场景选择正确的推荐模型。冷启动问题?尝试基于内容的推荐。督促现有客户添加购物车?广泛而深入的推荐人会有所帮助。 笔记本电脑1 基于图像的建议 构建一个基于相似度的电子商务图像推荐系统,该系统将商品的视觉相似度作为产品推荐的输入。 带上笔记本 笔记本2 以市场为基础的建议 建立一个推荐器,利用产品的亲和力来推荐额外的产品。 带上笔记本 笔记本3 很大的建议 使用协作过滤器构建广泛而深入的推荐,利用重复购买的模式来推荐以前购买的和相关的产品。 带上笔记本 笔记本4 矩阵分解(ALS)建议 建立一个矩阵分解推荐来推断用户对各种产品的评分。本文的交替最小二乘(ALS)实现演示了矩阵分解的模式,该模式可扩展以适应现实场景中发现的大量用户和产品组合。 带上笔记本 资源 博客 BOB低频彩 博客 BOB低频彩 博客 BOB低频彩 针对各行业的流行数据和人工智能用例,使用解决方案加速器更快地实现创新。查看我们完整的解决方案库➞ 准备开始了吗? 免费试用Databricks