Databricks运行时5.0(不支持)
Databricks于2018年11月发布了这张图片。
以下发行说明提供了有关Databricks Runtime 5.0的信息,由Apache Spark提供支持。
新功能
三角洲湖
子查询现在在
在哪里
条款的支持删除
而且更新
命令。新的可伸缩实现
合并
命令。插入和更新的数量没有限制。
可用于SCD类型1和类型2查询。
可以是在“更新”模式下对流查询执行upserts(例如,将流聚合输出写入Delta表)。看例子使用MERGE和foreachBatch将流聚合写入Databricks Delta笔记本。
结构化流
基于流式源的Azure Blob存储文件通知。当对Azure Blob存储中的文件运行结构化流查询时,这可以显著降低列表成本。这个流源可以直接读取文件事件通知来查找新文件,而不是使用列表来查找要处理的新文件。看到Azure Blob存储文件源与Azure队列存储(遗留).
改进
三角洲湖
优化
性能和稳定性。的
优化
命令会尽快提交批次,而不是在最后提交。减少默认线程数
优化
并行运行。对于大型表,这是一个严格的性能提升。加快
优化
写入分区表时避免不必要的数据排序。加快
优化ZORDER通过
通过增加它。这意味着该命令现在可以避免重写已经按相同列按z顺序排列的数据文件。看到数据跳跃与z顺序索引三角洲湖.
查询Delta表时的快照隔离。任何对Delta表有多个引用的查询(例如,自连接)都会从同一个表快照中读取,即使该表有并发更新。
通过在驱动程序上缓存元数据,提高了从小(< 2000个文件)Delta表读取时的查询延迟。
改进MLlib逻辑回归性能。
改进MLlib树算法性能。
升级了几个Java和Scala库。看到安装Java和Scala库(Scala 2.11集群版本).
升级了一些已安装的Python库:
Pip: 10.0.1到18.0
Setuptools: 39.2.0到40.4.1
龙卷风:5.0.2至5.1.1
升级了几个已安装的R库。看到已安装的R库.
错误修复
三角洲湖
在SQL conf中设置的配置现在正确应用于Delta Lake操作,第一次加载在不同的笔记本电脑。
修复了
删除
命令,该命令会错误地删除条件计算为空的行。处理初始批处理时间超过两天的流(即流启动时在表中的数据)不再失败
FileNotFoundException
当试图从检查点恢复时。避免导致的竞态条件
NoClassDefError
加载新表时。解决
真空
其中操作可能会失败,AssertionError声明:“这里不应该有任何用于删除的绝对路径。”固定
显示创建表格
命令不包括hive生成的存储属性。
执行者抛出许多
NoClassDefFoundError
内部Spark类的错误现在会自动重新启动以修复该问题。
Apache火花
Databricks Runtime 5.0包含Apache Spark 2.4.0。
Core和Spark SQL
请注意
这篇文章引用了这个术语奴隶Databricks没有使用这个术语。当这个术语从软件中删除后,我们将从本文中删除它。
主要功能
屏障执行模式:(火花- 24374)在调度器中支持Barrier执行模式,以便更好地与深度学习框架集成。
Scala 2.12支持:(火花- 14220)增加实验性的Scala 2.12支持。现在您可以使用Scala 2.12构建Spark,并使用Scala 2.12编写Spark应用程序。
高阶函数:(火花- 23899)添加许多新的内置函数,包括高阶函数,使处理复杂数据类型更加容易。看到Apache Spark内置函数.
内置Avro数据源:(火花- 24768)内联Spark-Avro包,支持逻辑类型,更好的性能和可用性。
API
(火花- 24035)Pivot的SQL语法
(火花- 24940)SQL查询的合并和重分区提示
(火花- 19602)支持全限定列名的列解析
(火花- 21274)实现除所有和相交所有
性能和稳定性
(火花- 16406)大量列的参考分辨率应该更快
(火花- 23486)缓存lookupFunctions的外部目录中的函数名
(火花- 23803)支撑桶修剪
(火花- 24802)优化规则排除
(火花- 4502)Parquet表的嵌套模式修剪
(火花- 24296)支持复制大于2gb的块
(火花- 24307)支持从内存发送超过2GB的消息
(火花- 23243)在RDD上Shuffle+Repartition可能导致错误的答案
(火花- 25181)限制BlockManager主线程池和从线程池的大小,在网络速度较慢时降低内存开销
连接器
(火花- 23972)将Parquet从1.8.2更新到1.10.0
(火花- 25419)拼花谓词下推改进
(火花- 23456)本机ORC阅读器默认开启
(火花- 22279)默认使用原生ORC阅读器读取Hive serde表
(火花- 21783)默认情况下打开ORC过滤器下推
(火花- 24959)加速JSON和CSV的count()
(火花- 24244)只向CSV解析器解析所需的列
(火花- 23786)CSV模式验证—不检查列名
(火花- 24423)选项查询,用于指定要从JDBC读取的查询
(火花- 22814)支持JDBC分区列中的日期/时间戳
(火花- 24771)将Avro从1.7.7更新到1.8
PySpark
(火花- 24215)实现DataFrame api的快速求值
(火花- 22274)-(火花- 22239)使用pandas udf的用户定义聚合函数
(火花- 24396)为Python添加结构化流ForeachWriter
(火花- 23874)将Apache Arrow升级到0.10.0
(火花- 25004)增加spark.executor.pyspark.memory限制
(火花- 23030)使用箭头流格式创建和收集熊猫数据框架
(火花- 24624)支持混合Python UDF和标量熊猫UDF
其他显著变化
(火花- 24596)非级联缓存失效
(火花- 23880)不触发缓存数据的任何作业
(火花- 23510)(火花- 24312)支持Hive 2.2和Hive 2.3 metastore
(火花- 23711)为UnsafeProjection添加回退生成器
(火花- 24626)在分析表命令中计算并行位置大小
结构化流
主要功能
(火花- 24565)使用foreachBatch (Python、Scala和Java)将每个微批的输出行暴露为数据帧
(火花- 24396)为foreach和ForeachWriter添加了Python API
(火花- 25005)支持“kafka.isolation。level”只读使用事务生成器编写的Kafka主题的提交记录。
其他显著变化
(火花- 24662)对追加或完成模式的流支持LIMIT操作符
(火花- 24763)从流聚合的值中删除冗余的关键数据
(火花- 24156)当输入流中没有数据时,使用有状态操作(mapGroupsWithState、流-流连接、流聚合、流dropduplates)更快地生成输出结果和/或状态清理。
(火花- 24730)支持在查询中有多个输入流时选择最小或最大水印
(火花- 25399)修正了从连续处理中重用执行线程用于微批处理流可能导致正确性问题的错误
(火花- 18057)Kafka客户端版本从0.10.0.1升级到2.0.0
编程指南:结构化流媒体节目指南.
MLlib
主要功能
(火花- 22666)用于图像格式的Spark数据源
其他显著变化
(火花- 22119)(火花- 23412)(火花- 23217)添加余弦距离测量到KMeans/BisectingKMeans/聚类评估器
(火花- 10697)关联规则挖掘中的提升计算
(火花- 14682)(火花- 24231)为spark提供evaluateEachIteration方法或等效方法。毫升GBTs
(火花- 7132)(火花- 24333)添加适合验证集火花。毫升GBT
(火花- 15784)(火花- 19826)将Power Iteration Clustering添加到spark.ml
(火花- 15064)StopWordsRemover中的区域支持
(火花- 21741)基于dataframe的多元摘要器的Python API
(火花- 21898)(火花- 23751)MLlib中KolmogorovSmirnovTest的特征校验
(火花- 10884)支持对回归和分类相关模型的单个实例的预测
(火花- 23783)为ML管道添加新的通用导出特性
(火花- 11239)用于ML线性回归的PMML导出
编程指南:机器学习图书馆(MLlib)指南.
SparkR
(火花- 25393)添加新函数from_csv()
(火花- 21291)在DataFrame中添加R partitionBy API
(火花- 25007)在SparkR中添加array_intersect/array_except/array_union/shuffle
(火花- 25234)避免在并行化时发生整数溢出
(火花- 25117)在R中增加EXCEPT ALL和INTERSECT ALL支持
(火花- 24537)添加array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
(火花- 24187)SparkR添加array_join函数
(火花- 24331)添加arrays_overlap, array_repeat, map_entries到SparkR
(火花- 24198)在SparkR中添加切片函数
(火花- 24197)添加array_sort函数到SparkR
(火花- 24185)为SparkR添加flatten功能
(火花- 24069)增加array_min / array_max函数
(火花- 24054)增加array_position函数/ element_at函数
(火花- 23770)在SparkR中添加repartitionByRange API
编程指南:SparkR (R on Spark).
的用法
(火花- 23451)弃用k表示计算成本
(火花- 25345)弃用ImageSchema中的readImages api
行为的改变
(火花- 23549)比较时间戳和日期时转换为时间戳
(火花- 24324)分组映射UDF应按名称分配结果列
(火花- 25088)服务器默认值和文档更新
(火花- 23425)使用通配符的HDFS文件路径加载数据异常
(火花- 23173)From_json可以为标记为非空的字段生成空值
(火花- 24966)实现set操作的优先级规则
(火花- 25708)HAVING没有GROUP BY应该是全球总量
(火花- 24341)正确处理多值IN子查询
(火花- 19724)使用已存在的默认位置创建托管表应该会抛出异常
看到迁移向导所有行为的改变。
已知的问题
(火花- 25793)BisectingKMeans中的加载模型错误
(火花- 25271)与蜂巢拼花表的cas应利用本地拼花资源
(火花- 24935)从Spark 2.2开始执行Hive UDAF的问题
系统环境
操作系统: Ubuntu 16.04.5 LTS
Java: 1.8.0_162
Scala: 2.11.8
PythonPython 2集群为2.7.12,Python 3集群为3.5.2。
R: R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:安装了以下NVIDIA GPU库:
特斯拉司机375.66
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
请注意
虽然在Apache Spark 2.4中支持Scala 2.12,但在Databricks Runtime 5.0中不支持。
已安装的Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
宝途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密码学 |
1.5 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
装饰 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期货 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊猫 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受骗的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕头 |
3.3.1 |
皮普 |
18.0 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
请求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
冲刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
40.4.1 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六个 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龙卷风 |
5.1.1 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
轮 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
已安装的R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
为了 |
0.2.0 |
补丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-14 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
团 |
1.1.1 |
引导 |
-20 - 1.3 |
酿造 |
1.0 6 |
扫帚 |
0.5.0 |
callr |
3.0.0 |
车 |
3.0 - 2 |
carData |
3.0 - 1 |
脱字符号 |
-80 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-52 - 2.3 |
类 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.5 |
编译器 |
3.4.4 |
蜡笔 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 2 |
data.table |
1.11.4 |
数据集 |
3.4.4 |
DBI |
1.0.0 |
ddalpha |
1.3.4 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
1.13.6 |
消化 |
0.6.16 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.6 |
DRR |
0.0.3 |
fansi |
0.3.0 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外国 |
-70 - 0.8 |
“绿带运动” |
2.1.3 |
几何 |
0.3 6 |
ggplot2 |
3.0.0 |
git2r |
0.23.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
胶水 |
1.3.0 |
高尔 |
0.1.2 |
图形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
网格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.20.0.2 |
还 |
1.1.2 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 7 |
迭代器 |
1.0.10 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-27 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
标签 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.3 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.4 |
lme4 |
1.1 19次 |
lubridate |
1.7.4 |
魔法 |
1.5 8 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地图 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 3 |
质量 |
-50 - 7.3 |
矩阵 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
ModelMetrics |
1.2.0 |
孟塞尔 |
0.5.0 |
mvtnorm |
1.0 8 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.2中 |
openxlsx |
4.1.0 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.3.0 |
pkgbuild |
1.0.0 |
pkgconfig |
2.0.2 |
pkgKitten |
0.1.4 |
pkgload |
1.0.0 |
plogr |
0.2.0 |
请 |
2.7 0 |
plyr |
1.8.4 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.12.1 |
processx |
3.2.0 |
prodlim |
2018.04.18 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.1.0 |
purrr |
0.2.5 |
quantreg |
5.36 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.22.0 |
R.utils |
2.7.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.18 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.3.0 |
RCurl |
1.95 - -4.11 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.1.0 |
食谱 |
0.1.3 |
复赛 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
里约热内卢 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.2 |
robustbase |
0.93 - 2 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.1.0 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
2.1.1 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
1.0.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.3 - 1 |
SparkR |
测试盒框 |
SparseM |
1.77 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
统计数据 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.2.4 |
stringr |
1.3.1 |
生存 |
2.42 6 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
宠物猫 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.1 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龙套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶须 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
邮政编码 |
1.0.0 |
安装Java和Scala库(Scala 2.11集群版本)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.8.10 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
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1.11.313 |
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com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
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1.8 - 3 |
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com.databricks.scalapb |
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com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
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2.6.7 |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.11 |
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com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
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核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
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1.1 |
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1.1 |
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1.1 |
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netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
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番石榴 |
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bonecp |
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azure-data-lake-store-sdk |
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com.ning |
compress-lzf |
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1.5.2 |
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com.twitter |
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6.23.0 |
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6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
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univocity-parsers |
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flatbuffers |
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com.zaxxer |
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commons-cli |
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commons-codec |
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commons-collections |
3.2.2 |
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commons configuration |
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commons-digester |
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commons-httpclient |
3.1 |
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commons-io |
2.4 |
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commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
3.1 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
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gmetric4j |
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aircompressor |
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io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.netty |
网状的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
io.prometheus |
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io.prometheus |
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收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
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javax.el-api |
2.2.4 |
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1.1.0.Final |
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javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
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1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
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jline |
2.11 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
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log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
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net.razorvine |
地幔岩 |
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net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
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3.6.3 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.4.1 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.10.0 |
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arrow-memory |
0.10.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.10.0 |
org.apache.avro |
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1.8.2 |
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1.8.2 |
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1.8.2 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
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1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
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commons-compress |
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3.5 |
org.apache.commons |
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3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
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org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
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org.apache.directory.server |
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org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
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org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
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hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
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hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
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org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
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hadoop-yarn-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
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4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
测试盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
1.5.2 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
1.5.2 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.5.2 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.10.1-databricks2 |
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parquet-format |
测试盒框 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.10.1-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm6-shaded |
4.8 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
3.4.6 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.9 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.9 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
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2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
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2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
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2.22.2 |
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2.22.2 |
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2.22.2 |
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2.22.2 |
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jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate验证框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
时髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
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3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.11 |
3.5.3 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalactic |
scalactic_2.11 |
3.0.3 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
3.0.3 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-exec |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
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1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
spire_2.11 |
0.13.0 |
org.springframework |
spring核心 |
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org.tukaani |
xz |
1.5 |
org.typelevel |
machinist_2.11 |
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macro-compat_2.11 |
1.1.1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
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org.xerial.snappy |
snappy-java |
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org.yaml |
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1.16 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |