Databricks运行时11.1(不支持)
以下发布说明提供了Databricks运行时11.1的信息，由Apache Spark 3.3.0提供支持。Databricks于2022年7月发布了这些图像。
新功能和改进
光子是GA
光子现在可以从Databricks Runtime 11.1开始使用。Photon是Databricks上的原生向量化查询引擎，被编写为直接兼容Apache Spark api，因此它可以与您现有的代码一起工作。Photon是在c++中开发的，以利用现代硬件，并在向量化查询处理中使用最新的技术来利用cpu中的数据和指令级并行性，增强真实数据和应用程序的性能-所有这些都是在您的数据湖上原生的。
Photon是高性能运行时的一部分，它可以更快地运行现有的SQL和DataFrame API调用，并降低每个工作负载的总成本。Photon在Databricks SQL仓库中默认使用。
新功能和改进包括:
新的向量化排序运算符
新的向量化窗口函数
跨所有云的新实例类型和大小
限制:
Photon不支持Scala/Python udf
Photon不支持RDD
光子不支持结构化流
有关更多信息，请参阅以下Photon公告。
Photon:支持的实例类型
i3 |
i3en |
i4i |
im4gn |
is4gen |
m5ad |
m5d |
m5dn |
m6gd |
|
r5d |
r5dn |
r6gd |
x2gd |
更改数据提要现在可以自动处理超出范围的时间戳
更改数据提要(CDF)现在提供了一种新模式，可以让您在不抛出错误的情况下提供时间戳或超过最新提交版本的版本。该模式默认关闭。您可以通过设置配置来启用它spark.databricks.delta.changeDataFeed.timestampOutOfRange.enabled来真正的．
描述和显示SQL函数现在显示Unity目录名称在他们的输出(公开预览)
的命令DESC表格，DESC数据库，DESC模式，DESC名称空间，DESC函数，解释,显示创建表格现在总是在输出中显示目录名称。
Auto Loader中Parquet文件的模式推断和演化(公开预览)
Auto Loader现在支持Parquet文件的模式推断和进化。就像JSON、CSV和Avro格式一样，现在可以使用已抢救数据列来抢救Parquet文件中可能出现的意外数据。这包括不能以预期的数据类型解析的数据、具有不同大小写的列或不属于预期模式的附加列。您可以配置Auto Loader，以便在遇到在传入数据中添加新列时自动演变模式。看到在Auto Loader中配置模式推断和进化．
Delta Lake支持动态分区覆盖
Delta Lake现在启用动态分区覆盖模式，覆盖写入将提交新数据的每个逻辑分区中的所有现有数据。看到有选择地用Delta Lake覆盖数据．
为在Unity Catalog中创建的对象提供信息模式支持
信息模式为各种数据库对象(包括表和视图、约束和例程)的元数据提供了一个基于SQL的自我描述API。在信息模式中，您可以找到一组视图，这些视图描述了您有权查看的模式编目所知道的对象。的信息模式系统Catalog返回关于metastore中所有Catalog中的对象的信息。看到信息模式．
带有Unity目录的Delta Lake表的信息约束(公开预览)
你现在可以用Unity Catalog在Delta Lake表上定义信息主键和外键约束。信息约束没有强制执行。看到约束条款．
Unity Catalog是GA
Unity Catalog现在从Databricks Runtime 11.1开始通常可用。看到什么是Unity Catalog?．
Delta共享是GA
Delta Sharing现在从Databricks Runtime 11.1开始普遍可用。
Databricks to Databricks Delta Sharing完全管理，无需交换令牌。您可以在UI中或使用SQL和REST api创建和管理提供者、接收者和共享。
一些特性包括限制收件人访问、使用IP访问列表和区域限制查询数据，以及将Delta Sharing管理委托给非管理员。您还可以查询对数据的更改，或与“更改数据提要”共享增量版本。看到使用Delta Sharing安全地共享数据．
库升级
升级的Python库:
Filelock从3.6.0到3.7.1
从5.6.0绘制到5.8.2
Protobuf从3.20.1到4.21.2
升级的R库:
从2.3-56到2.3-57
DBI从1.1.2到1.1.3
Dbplyr从2.1.1到2.2.0
E1071从1.7-9到1.7-11
未来从1.25.0到1.26.1
从0.14.0到0.15.1的全局变量
从0.2.0到1.1.0
我从0.9-12到0.9-13
Openssl从2.0.0到2.0.2
从1.31.1平行到1.32.0
从3.5.3到3.6.1
从0.10.0到0.10.1
代理从0.4-26到0.4-27
Ps从1.7.0到1.7.1
randomForest从4.7-1到4.7-1.1
Roxygen2从7.1.2到7.2.0
预定量从1.8-10到1.8-11
从2.2.13到2.2.14
Sparklyr从1.7.5到1.7.7
Tinytex从0.38到0.40
从2.1.5到2.1.6使用this
Xfun从0.30增加到0.31
升级的Java库:
Io.delta.delta-sharing-spark_2.12从0.4.0到0.5.0
Apache火花
Databricks运行时11.2包含Apache Spark 3.3.0。此版本包括所有Spark修复和改进Databricks运行时11.1(不支持)，以及以下对Spark的额外错误修复和改进:
(火花- 40054)恢复try_cast()的错误处理语法
(火花- 39489)通过使用Jackson而不是Json4s来提高事件记录JsonProtocol的性能
(火花- 39319)[CORE][SQL]将查询上下文作为语句的一部分
SparkThrowable(火花- 40085)[SQL]使用INTERNAL_ERROR错误类代替IllegalStateException来指示错误
(火花- 40001)[SQL] Make NULL写入JSON默认列写入' NULL '到存储
(火花- 39635)在DS v2自定义度量API中支持驱动程序度量
(火花- 39184)[SQL]在日期和时间戳序列中处理较小的结果数组
(火花- 40019)[SQL]重构ArrayType的containsNull注释，重构collectionOperator表达式about中的错误逻辑
containsNull(火花- 39989)[SQL]如果是可折叠表达式，则支持估计列统计
(火花- 39926)[SQL]修复列DEFAULT支持非向量化Parquet扫描的错误
(火花- 40052)[SQL]处理VectorizedDeltaBinaryPackedReader中的直接字节缓冲区
(火花- 40044)[SQL]修复cast overflow错误中的目标间隔类型
(火花- 39835)[SQL]修复EliminateSorts删除全局排序低于本地排序的问题
(火花- 40002)[SQL]使用ntile不通过窗口下推限制
(火花- 39976)[SQL] ArrayIntersect应该正确处理左表达式中的null
(火花- 39985)[SQL]在DataFrames的插入中启用隐式的DEFAULT列值
(火花- 39776)[SQL] JOIN详细字符串应该添加JOIN类型
(火花- 38901)[SQL] DS V2支持下推misc函数
(火花- 40028)[SQL][FollowUp]改进字符串函数示例
(火花- 39983)[CORE][SQL]不要在驱动程序上缓存未序列化的广播关系
(火花- 39812)[SQL]简化构造的代码
AggregateExpression与toAggregateExpression(火花- 40028)[SQL]为字符串表达式添加二进制示例
(火花- 39981)[SQL]抛出异常QueryExecutionErrorscastingCauseOverflowErrorInTableInsert转换
(火花- 40007)[PYTHON][SQL]为函数添加“mode
(火花- 40008)[SQL]支持将积分转换为ANSI区间
(火花- 40003)[PYTHON][SQL]在函数中添加' median
(火花- 39952)[SQL] SaveIntoDataSourceCommand应该恢复结果关系
(火花- 39951)[SQL]更新Parquet V2列检查嵌套字段
(火花- 39775)[CORE][AVRO]在解析AVRO模式时禁用验证默认值
(火花- 33236)[shuffle] Backport to DBR 11。x:使能push - shuffle服务将状态存储在NM级DB中，用于重启保工
(火花- 39836)[SQL]通过抽取通用方法简化V2ExpressionBuilder。
(火花- 39867)全局限制不应该继承OrderPreservingUnaryNode
(火花- 39873)[SQL]删除
OptimizeLimitZero然后合并成EliminateLimits(火花- 39961)[SQL] DS V2下推翻译转换是否安全
(火花- 39872)[SQL]更改为使用
BytePackerForLong # unpack8Values数组输入api在VectorizedDeltaBinaryPackedReader(火花- 39858)[SQL]删除不必要的
AliasHelper或PredicateHelper对于一些规则(火花- 39962)[WARMFIX][ES-393486][PYTHON][SQL]当组属性为空时应用投影
(火花- 39900)[SQL]在二进制格式的谓词下推中处理部分或否定条件
(火花- 39904)[SQL]将inferDate重命名为prefersDate，并明确CSV数据源中选项的语义
(火花- 39958)[SQL]添加无法加载自定义度量对象时的警告日志
(火花- 39936)在Spark视图的属性中存储模式
(火花- 39932)[SQL] WindowExec应该清除最后的分区缓冲区
(火花- 37194)[SQL]如果不是动态分区，避免在v1写时不必要的排序
(火花- 39902)[SQL]在SparkUI中添加扫描细节到spark计划扫描节点
(火花- 39865)[SQL]在表插入溢出错误时显示正确的错误信息
(火花- 39940)[SS]使用DSv1接收器刷新流查询的目录表
(火花- 39827)[SQL]使用错误类
ARITHMETIC_OVERFLOW在int overflow中add_months ()(火花- 39914)[SQL]添加DS V2过滤器到V1过滤器转换
(火花- 39857)[SQL]手动DBRx补丁;V2ExpressionBuilder在谓词#43454中使用了错误的LiteralValue数据类型
(火花- 39840)[SQL][PYTHON]将PythonArrowInput作为PythonArrowOutput的对称输出
(火花- 39651)[SQL]如果与rand比较是确定的，则删除过滤条件
(火花- 39877)添加unpivot到PySpark DataFrame API
(火花- 39847)[WARMFIX][SS]修复RocksDBLoader.loadLibrary()中调用线程中断时的竞争状态
(火花- 39909)[SQL]组织JDBCV2Suite下推信息的检查
(火花- 39834)[SQL][SS]如果来自DataFrame，则包括LogicalRDD的原始统计数据和约束
(火花- 39849)[SQL] Dataset.as(StructType)用空值填充缺失的新列
(火花- 39860)[SQL]更多的表达式应该扩展谓词
(火花- 39823)[SQL][PYTHON]重命名数据集as as Dataset。来而且add DataFrame.to in PySpark
(火花- 39918)[SQL][MINOR]将错误信息中的“uncomparable”替换为“incomparable”
(火花- 39857)[SQL][3.3] V2ExpressionBuilder在In谓词中使用错误的LiteralValue数据类型
(火花- 39862)[SQL] PR 43654针对DBR 11的手动反向端口。x: Update SQLConf。DEFAULT_COLUMN_ALLOWED_PROVIDERS允许/拒绝单独的ALTER TABLE…ADD COLUMN命令。
(火花- 39844)[SQL]针对DBR 11.x的PR 43652的手动backport
(火花- 39899)[SQL]修复消息参数传递给
InvalidUDFClassException(火花- 39890)[SQL] Make TakeOrderedAndProjectExec继承AliasAwareOutputOrdering
(火花- 39809)PySpark支持CharType
(火花- 38864)[SQL]添加unpivot / melt数据集
(火花- 39864)[SQL]延迟注册ExecutionListenerBus
(火花- 39808)[SQL]支持聚合函数MODE
(火花- 39839)[SQL]在UnsafeRow结构完整性检查中处理非零偏移大小的空变长十进制的特殊情况
(火花- 39875)[SQL]变化
受保护的方法私人或package-visible(火花- 39731)[SQL]修复了CSV和JSON数据源在使用CORRECTED时间解析器策略以“yyyyMMdd”格式解析日期时的问题
(火花- 39805)[SS]弃用触发。Once和Promote Trigger。AvailableNow
(火花- 39784)[SQL]将Catalyst Expression转换为数据源过滤器后，将Literal values放在数据源过滤器的右侧
(火花- 39672)[SQL][3.1]修复了在相关子查询过滤器之前删除项目的问题
(火花- 39552)[SQL]统一v1和v2
描述表格(火花- 39806)[SQL]访问
_metadata在分区表上会导致查询崩溃(火花- 39810)[SQL]目录。tableExists应该处理嵌套的命名空间
(火花- 37287)从FileFormatWriter中取出动态分区和桶排序
(火花- 39469)[SQL] CSV模式推断的日期类型
(火花- 39148)[SQL] DS V2聚合下推可以使用OFFSET或LIMIT
(火花- 39818)[SQL]修复ARRAY, STRUCT, MAP类型默认值为NULL字段的错误
(火花- 39792)[SQL]添加DecimalDivideWithOverflowCheck为十进制平均
(火花- 39798)[SQL] Replcace
toSeq.toArray与.toArray(任何)的构造函数GenericArrayData(火花- 39759)实现JDBC中的listIndexes (H2方言)
(火花- 39385)[SQL]支持下推
REGR_AVGX而且REGR_AVGY(火花- 39787)[SQL]在to_timestamp函数的解析错误中使用error类
(火花- 39760)在PySpark中支持Varchar
(火花- 39557)[SQL]手动backport到DBR 11。x:支持ARRAY, STRUCT, MAP类型作为默认值
(火花- 39758)[SQL][3.3]修复regexp函数在无效模式上的NPE
(火花- 39749)[SQL] ANSI SQL模式:在将Decimal转换为string时使用普通字符串表示
(火花- 39704)实现JDBC中的createIndex & dropIndex & indexExists (H2方言)
(火花- 39803)[SQL]使用
LevenshteinDistance而不是StringUtils.getLevenshteinDistance(火花- 39339)[SQL] JDBC数据源支持TimestampNTZ类型
(火花- 39781)增加了对rocksdb状态存储提供程序提供max_open_files的支持
(火花- 39719)[R]在SparkR中实现databaseExists/getDatabase支持3L命名空间
(火花- 39751)[SQL]重命名hash聚合密钥探测度量
(火花- 39772)在旧的构造函数中，当数据库为空时，命名空间应该为空
(火花- 39625)[SPARK-38904][SQL]添加数据集。as(StructType)
(火花- 39384)为JDBC方言编译内置的线性回归聚合函数
(火花- 39720)[R]实现3L命名空间的tableExists/ getttable
(火花- 39744)[SQL]添加
REGEXP_INSTR函数(火花- 39716)[R]使SparkR中的currentDatabase/setCurrentDatabase/listCatalogs支持3L命名空间
(火花- 39788)[SQL]重命名
catalogName来dialectName为JdbcUtils(火花- 39647)[CORE]在注册BlockManager之前先将executor注册到ESS
(火花- 39754)[CORE][SQL]删除未使用的
进口或不必要的{}(火花- 39706)[SQL]用defaultValue作为常量设置缺失列
ParquetColumnVector(火花- 39699)[SQL]使CollapseProject在集合创建表达式方面更智能
(火花- 39737)[SQL]
PERCENTILE_CONT而且PERCENTILE_DISC应支持聚合过滤器(火花- 39579)[SQL][PYTHON][R] Make ListFunctions/getFunction/functionExists兼容3层命名空间
(火花- 39627)[SQL] JDBC V2下推应该统一编译API
(火花- 39748)[SQL][SS]包含LogicalRDD的原始逻辑计划，如果它来自DataFrame
(火花- 39385)[SQL]翻译线性回归聚合函数下推
(火花- 39695)[SQL]添加
REGEXP_SUBSTR函数(火花- 39667)[SQL]当没有足够的内存来构建和广播表时，添加另一个工作区
(火花- 39666)[ES-337834][SQL]使用UnsafeProjection。为尊重而创造
spark.sql.codegen.factoryMode在ExpressionEncoder(火花- 39643)禁止在DEFAULT值中使用子查询表达式
(火花- 38647)[SQL]添加supportsreportordered mix for Scan (DataSourceV2)
(火花- 39497)改进缺少map键列的分析异常
(火花- 39661)[SQL]避免创建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39713)[SQL] ANSI模式:为INVALID_ARRAY_INDEX错误添加使用try_element_at的建议
(火花- 38899)DS V2支持下推datetime功能
(火花- 39638)[SQL]更改为使用
ConstantColumnVector来存储分区列OrcColumnarBatchReader(火花- 39653)[SQL]清理
ColumnVectorUtils #填充(WritableColumnVectorInternalRow,int)从ColumnVectorUtils(火花- 39231)[SQL]使用
ConstantColumnVector而不是开/ OffHeapColumnVector来存储分区列VectorizedParquetRecordReader(火花- 39547)[SQL] V2SessionCatalog不应该在loadNamspaceMetadata中抛出NoSuchDatabaseException
(火花- 39447)[SQL]避免AdaptiveSparkPlanExec.doExecuteBroadcast中的AssertionError
(火花- 39492)[SQL] Rework MISSING_COLUMN
(火花- 39679)[SQL] TakeOrderedAndProjectExec应该尊重子输出顺序
(火花- 39606)[SQL]使用子统计来估计订单操作符
(火花- 39611)修复错误的别名array_ufunc
(火花- 39656)[SQL][3.3]修复descripbenamespaceexec中错误的命名空间
(火花- 39675)[SQL]打开spark.sql.codegen。从测试目的到内部目的的factoryMode配置
(火花- 39139)[SQL] DS V2支持下推DS V2 UDF
(火花- 39434)[SQL]当数组索引超出边界时提供运行时错误查询上下文
(火花- 39479)DS V2支持下推数学函数(非ANSI)
(火花- 39618)[SQL]添加
REGEXP_COUNT函数(火花- 39553)[CORE]在使用Scala 2.13时多线程unregister shuffle不会抛出NPE
(火花- 38755)[PYTHON][3.3]添加文件来解决熊猫丢失的通用函数
(火花- 39444)[SQL]添加OptimizeSubqueries到nonExcludableRules列表
(火花- 39316)[SQL]将PromotePrecision和CheckOverflow合并为十进制二进制算术
(火花- 39505)转义UI中呈现的日志内容
(火花- 39448)[SQL]添加
ReplaceCTERefWithRepartition成nonExcludableRules列表(火花- 37961)[SQL]重写一些逻辑操作符的maxRows/maxRowsPerPartition
(火花- 35223)恢复添加IssueNavigationLink
(火花- 39633)[SQL]使用Dataframe选项支持以秒为单位的时间戳
(火花- 38796)使用{try_}to_number函数更新数字格式字符串的文档
(火花- 39650)[SS]修复向后兼容的重复数据删除流中的错误值模式
(火花- 39636)[CORE][UI]修复JsonProtocol中多个影响off heap StorageLevels和Task/Executor ResourceRequests的错误
(火花- 39432)返回element_at_by_index_0 from element_at(*， 0)
(火花- 39349)为错误路径的QA添加一个集中的CheckError方法
(火花- 39453)[SQL] DS V2支持下推非聚合函数(非ANSI)
(火花- 38978)[SQL] DS V2支持下推偏移操作符
(火花- 39567)在百分位函数中支持ANSI间隔
(火花- 39383)[SQL]在ALTER TABLE中支持默认列
(火花- 39396)[SQL]修复LDAP登录异常“错误代码49 -无效凭证”
(火花- 39548)[SQL] CreateView命令用窗口子句查询命中错误的窗口定义未发现问题
(火花- 39575)[AVRO] add ByteBuffer#rewind after ByteBuffer#get in Avr…
(火花- 39543)如果回退到v1, DataFrameWriterV2选项应该传递给存储属性
(火花- 39564)[SS]在流查询中向逻辑计划公开编目表信息
(火花- 39582)[SQL]修复" Since "标记
array_agg(火花- 39388)[SQL]重用
orcSchema当推下兽人的谓词(火花- 39511)[SQL]如果连接条件为空，则增强左半/反连接右侧的下推局部限制1
(火花- 38614)[SQL]不要通过窗口下推限制，使用百分比排名
(火花- 39551)[SQL]添加AQE无效计划检查
(火花- 39383)在ALTER TABLE中为V2数据源添加列支持默认列
(火花- 39538)[SQL]避免创建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39383)[SQL]手动backport到DBR 11。x:重构DEFAULT列支持，跳过传递主Analyzer
(火花- 39397)[SQL]放松AliasAwareOutputExpression以支持alias与expression
(火花- 39496)[SQL]处理空结构
Inline.eval(火花- 39545)[SQL]覆盖
concat方法ExpressionSet在Scala 2.13中提高性能(火花- 39340)[SQL] DS v2 agg下推应该允许顶级列的名称中的点
(火花- 39488)简化TempResolvedColumn的错误处理
(火花- 38846)[SQL]在Teradata Numeric Type和Spark DecimalType之间添加显式数据映射
(火花- 39520)[SQL]覆盖
--方法ExpressionSet在Scala 2.13中(火花- 39470)[SQL]支持ANSI区间转换为小数
(火花- 39477)[SQL]从SQLQueryTestSuite的黄金文件中删除“查询次数”信息
(火花- 39419)[SQL]修复了当比较器返回null时ArraySort抛出异常的问题
(火花- 39061)[SQL]正确设置为nullable for
内联输出属性(火花- 39320)[SQL]支持聚合函数
中位数(火花- 39261)改进错误消息的换行格式
(火花- 39355)[SQL]单列使用引号构造UnresolvedAttribute
(火花- 39351)[SQL] SHOW CREATE TABLE需要编辑属性
(火花- 37623)[SQL]支持ANSI聚合函数:regr_intercept
(火花- 39374)改进用户指定列列表的错误消息
(火花- 39255)[SQL][3.3]改进错误信息
(火花- 39321)重构TryCast使用RuntimeReplaceable
(火花- 39406)在createDataFrame中接受NumPy数组
(火花- 39267)清除dsl不必要的符号
(火花- 39171)[SQL]统一Cast表达式
(火花- 28330)在查询表达式中支持ANSI SQL: result offset子句
(火花- 39203)[SQL]根据数据库URI重写表位置为绝对URI
(火花- 39313)[SQL]
toCatalystOrdering如果V2Expression不能翻译，应该失败(火花- 39301)[SQL][PYTHON]利用LocalRelation和尊重createDataFrame中的箭头批量大小与箭头优化
(火花- 39400)spark-sql应该在所有情况下删除hive资源dir
系统环境
操作系统: Ubuntu 20.04.4 LTS
Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
Scala: 2.12.14
Python: 3.9.5
R: 4.1.3
三角洲湖: 1.2.1 "
已安装的Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.0.0 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.3 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.24 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
装饰 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.8.0 |
idna |
3.2 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
绝地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.1 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
使走调 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
笔记本 |
6.4.5 |
numpy |
1.20.3 |
包装 |
21.0 |
熊猫 |
1.3.4 |
pandocfilters |
3 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
4.21.5 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.20 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.2.1 |
请求 |
2.26.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
六个 |
1.16.0 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
韧性 |
8.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
2.0.1 |
龙卷风 |
6.1 |
traitlets |
5.1.0 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
已安装的R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
askpass |
1．1 |
为了 |
0.2.1 |
补丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.1.3 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
团 |
1.2.3 |
引导 |
-28 - 1.3 |
酿造 |
1.0 7 |
生动 |
1.1.3 |
扫帚 |
1.0.0 |
bslib |
0.4.0 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.1 |
脱字符号 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-57 - 2.3 |
类 |
-20 - 7.3 |
cli |
3.3.0 |
clipr |
0.8.0 |
集群 |
2.1.3 |
codetools |
-18 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.0 |
编译器 |
4.1.3 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.2 |
蜡笔 |
1.5.1 |
凭证 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.2 |
data.table |
1.14.2 |
数据集 |
4.1.3 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.1 |
devtools |
2.4.4 |
diffobj |
0.3.5 |
消化 |
0.6.29 |
downlit |
0.4.2 |
dplyr |
1.0.9 |
dtplyr |
1.2.1 " |
e1071 |
-11 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
评估 |
0.16 |
fansi |
1.0.3 |
farver |
2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
fontawesome |
0.3.0 |
forcats |
0.5.1 |
foreach |
1.5.2 |
外国 |
-82 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.5.2 |
未来 |
1.27.0 |
future.apply |
1.9.0 |
含漱剂 |
1.2.0 |
泛型 |
0.1.3 |
哥特 |
1.7.0 |
ggplot2 |
3.3.6 |
“大酒店” |
1.3.0 |
gitcreds |
0.1.1 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局变量 |
0.16.0 |
胶水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
googlesheets4 |
1.0.1 |
高尔 |
1.0.0 |
图形 |
4.1.3 |
grDevices |
4.1.3 |
网格 |
4.1.3 |
gridExtra |
2．3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
还 |
2.5.0 |
highr |
0.9 |
hms |
1.1.1 |
htmltools |
0.5.3 |
htmlwidgets |
1.5.4 |
httpuv |
1.6.5 |
httr |
3 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.5 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.0 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.39 |
标签 |
0.4.2 |
晚些时候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.10 |
生命周期 |
1.0.1 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.8.0 |
magrittr |
2.0.3 |
减价 |
1．1 |
质量 |
-56 - 7.3 |
矩阵 |
1.4 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
方法 |
4.1.3 |
mgcv |
-40 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.8 |
孟塞尔 |
0.5.0 |
nlme |
-157 - 3.1 |
nnet |
-17 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.2 |
平行 |
4.1.3 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.0 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.0 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
processx |
3.7.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
进步 |
1.2.2 |
progressr |
0.10.1 |
承诺 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.1上 |
purrr |
0.3.4 |
r2d3 |
0.2.6虽然只是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.2 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
RcppEigen |
0.3.3.9.2 |
readr |
2.1.2 |
readxl |
1.4.0 |
食谱 |
1.0.1 |
复赛 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遥控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.1 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.4 |
rmarkdown |
2.14 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.16 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-11 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.15 |
rstudioapi |
0.13 |
rversions |
2.1.1 |
房车 |
1.0.2中 |
萨斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.0 |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形状 |
1.4.6 |
闪亮的 |
1.7.2 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.7 |
SparkR |
3.3.0 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
4.1.3 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
统计数据 |
4.1.3 |
stats4 |
4.1.3 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
-13 - 3.2 |
sys |
3.4 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.1.3 |
testthat |
3.1.4 |
textshaping |
0.3.6 |
宠物猫 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.0 |
tidyselect |
1.1.2 |
tidyverse |
1.3.2 |
timeDate |
4021.104 |
tinytex |
0.40 |
工具 |
4.1.3 |
tzdb |
0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龙套 |
4.1.3 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.4.1 |
viridisLite |
0.4.0 |
发呜呜声 |
1.5.7 |
沃尔多 |
0.4.0 |
晶须 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.32 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.5 |
邮政编码 |
2.2.0 |
安装Java和Scala库(Scala 2.12集群版本)
组ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.3 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3．1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮铃 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1．1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1．8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1．4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3．1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特区 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
hadoop3 |
jets3t - 0.7 |
liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.5.0 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.3.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1．1 |
javax.transaction |
事务api |
1．1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
mvn |
hadoop3 |
liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1．2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1．1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2．3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.14 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.12 |
2.10.0-spark_3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0．1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.9 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.2 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.7.2 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -垫片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.17.2 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.5 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.5.0 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1．8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.34 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客户端 |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.34 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.34 |
org.hibernate.validator |
hibernate验证框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注释 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.27.0 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
垫片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.24.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1．0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1．2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1．2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1．8 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-bob体育客户端下载platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire_2.12 |
0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1．5 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |