Databricks运行时发布

本文列出了所有Databricks运行时版本和受支持版本的时间表。有关Databricks运行时支持策略和调度的详细信息，请参见Databricks运行时支持生命周期．

支持的版本

目前支持本节列出的Databricks运行时版本。

支持Databricks运行时发布和支持计划

下表列出了Apache Spark的版本、发布日期和支持的Databricks Runtime版本的终止支持日期。

请注意

LTS说明这个版本在下面长期支持．看到长期支持(LTS)生命周期．

版本	变体	Apache Spark版本	发布日期	End-of-support日期
12.0		3.3.1	2022年12月14日	2023年6月14日
	Databricks Runtime 12.0(包括光子)
	Databricks运行时12.0机器学习
11.3 LTS		3.3.0	2022年10月19日	2025年10月19日
	Databricks Runtime 11.3 LTS(包括光子)
	Databricks Runtime 11.3 LTS for Machine Learning
11.2		3.3.0	2022年9月7日	2023年3月7日
	Databricks运行时11.2(包括光子)
	Databricks运行时11.2机器学习
11.1		3.3.0	2022年7月27日	2023年1月27日
	Databricks运行时(包括光子)
	Databricks运行时11.1机器学习
11.0		3.3.0	2022年6月16日	2022年12月16日
	Databricks Runtime 11.0(不支持)(包括光子)
	Databricks Runtime 11.0 for Machine Learning(不支持)
10.4 LTS		3.2.1之上	2022年3月18日	2025年3月18日
	Databricks Runtime 10.4 LTS(包括光子)
	Databricks Runtime 10.4 LTS for Machine Learning
9.1 LTS		3.1.2	2021年9月23日	2024年9月23日
	Databricks Runtime 9.1 LTS(包括光子)
	Databricks运行时9.1 LTS机器学习
7.3 LTS		3.0.1
	Databricks Runtime 7.3 LTS		2020年9月24日	2023年9月24日
	Databricks Runtime 7.3 LTS for Machine Learning		2020年9月24日	2023年3月31日
2.4光扩展支持		测试盒框+	2021年7月27日	2023年4月30日
	Databricks Light 2.4扩展支持

Databricks Light 2.4扩展支持将支持到2023年4月30日。它使用Ubuntu 18.04.5 LTS，而不是在最初的Databricks Light 2.4中使用的已弃用的Ubuntu 16.04.6 LTS发行版。Ubuntu 16.04.6 LTS支持已于2021年4月1日停止。对Databricks Light 2.4的支持已于2021年9月5日结束，Databricks建议您尽快将轻工作量迁移到扩展支持版本。

兼容性矩阵

本节列出了Databricks Runtime和Databricks Runtime ML版本及其各自的Delta Lake API、MLflow和Feature Store版本。

Delta Lake API兼容性矩阵

Databricks运行时版本号	Delta Lake API版本
12.1	2.2.0
12.0	2.2.0
11.2 - 11.3 LTS	魅惑
11.1	1.2.1 "
10.4 LTS	1.1.0
9.1 LTS	1.0.0
7.3 LTS	0.7.0

流兼容矩阵

Databricks Runtime ML版本	MLflow版本
12.1	2.1.1
12.0	2.0.1
11.3 LTS	1.29.0
11.2	1.28.0
11.1	1.27.0
10.4 LTS	1.24.0
9.1 LTS	1.20.2
7.3 LTS	1.11.0

特征库兼容性矩阵

Databricks Runtime ML版本	Feature Store客户端版本
12.1	0.9.0
12.0	0.8.0
11.3 LTS	0.7.0(要求MLflow < 2.0)
11.2	0.6.0(要求MLflow < 2.0)
11.1	0.5.0(要求MLflow < 2.0)
10.4 LTS	0.3.8(要求MLflow < 2.0)
9.1 LTS	0.3.4(要求MLflow < 2.0)

迁移向导

Beta版本

Databricks Runtime预览版总是带有标签β．看到Databricks运行时预览发布．本节列出了当前Databricks运行时Beta版本。

不支持的版本

Databricks不再支持本节中列出的Databricks运行时版本。有关Databricks运行时支持策略和调度的详细信息，请参见Databricks运行时支持生命周期．

End-of-support历史

不支持版本的发布说明

版本(所有变体)	Apache Spark版本	发布日期	End-of-support日期
11.0	3.3.0	2022年6月16日	2022年12月16日
10.5	3.2.1之上	2022年5月4日	2022年11月4日
10.3	3.2.1之上	2022年2月2日	2022年8月2日
10.2	3.2.0	2021年12月22日	2022年6月22日
10.1	3.2.0	2021年11月10日	2022年6月14日
10．0	3.2.0	2021年10月20日	2022年4月20日
9.0	3.1.2	2021年8月17日	2022年2月17日
8.4	3.1.2	2021年7月20日	2022年1月20日
8.3	3.1.1	2021年6月8日	2022年1月20日
8.2	3.1.1	2021年4月22日	2021年10月22日
8.1	3.1.1	2021年3月22日	2021年9月22日
8．0	3.1.1	2021年3月2日	2021年9月2日
7.6	3.0.1	2021年2月8日	2021年8月8日
7．5	3.0.1	2020年12月16日	2021年6月16日
7.4	3.0.0	2020年11月3日	2021年5月3日
7.3基因组学	3.0.0	2020年9月24日	2022年9月24日
7.2	3.0.0	2020年8月11日	2021年2月11日
7.1	3.0.0	2020年7月21日	2021年1月21日
7.0	3.0.0	2020年6月17日	2021年1月14日
6.6	2.4.5	2020年5月26日	2020年11月26日
6.5	2.4.5	2020年4月14日	2020年10月14日
6.4扩展支撑	2.4.5	2021年3月5日	2022年6月30日
6.4	2.4.5	2020年2月26日	2021年4月1日
6.3	2.4.4	2020年1月22日	2020年7月22日
6.2	2.4.4	2019年12月3日	2020年6月3日
6.1	2.4.4	10月16日	2020年4月16日
6．0	2.4.3	10月1日	2020年4月1日
5.5扩展支持	2.4.3	2021年7月9日	2021年12月31日
5.5 LTS	2.4.3	2019年7月10日	2021年7月27日
5.4	2.4	2019年6月03日	2019年12月3日
5.3	2.4	2019年4月3日	2019年12月3日
5.2	2.4	2019年1月24日	9月30日
5.1	2.4	2018年12月18日	2019年8月19日
5．0	2.4	2018年11月8日	2019年7月8日
4.３	2．3	2018年8月10日	2019年4月9日
4.2	2．3	2018年7月9日	3月5日
4．1	2．3	2018年5月17日	2019年1月17日
4.0	2．3	2018年3月1日	2018年11月1日
3.5 LTS	2．2	2017年12月21日	2020年1月2日
3.4	2．2	2017年11月20日	2018年7月30日
3．3	2．2	2017年10月4日	2018年7月30日
3.2	2．2	2017年9月5日	2018年4月30日
3．1	2．2	2017年8月4日	10月30日
3．0	2．2	2017年7月11日	2017年9月5日
2.4光	测试盒框+	2019年3月26日	2021年9月5日
Spark 2.1(自动更新)	2.1	2016年12月22日	2018年7月30日
火花2.1.1-db6	2.1	2017年8月3日	2018年7月30日
火花2.1.1-db5	2.1	2017年5月31日	2017年8月3日
火花2.1.1-db4	2.1	2017年4月25日	2018年7月30日
Spark 2.0(自动更新)	2．0	2016年7月26日	2018年4月30日
火花2.0.2-db4	2．0	2017年3月24日	2018年4月30日
火花1.6.3-db2	1.6	2017年3月24日	2018年6月30日