Databricks运行时和Databricks SQL
AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD
列或字段是不明确的，并且有匹配。
AMBIGUOUS_CONSTRAINT
对constraint 的模糊引用。
AMBIGUOUS_LATERAL_COLUMN_ALIAS
横向列别名是不明确的，并且有匹配。
AMBIGUOUS_REFERENCE
引用是不明确的，可以是:。
ARGUMENT_NOT_CONSTANT
函数包含一个参数 at position ，需要一个常量实参。请单独计算参数，并将结果作为常量传递。
<消息>。<选择>如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
BUILT_IN_CATALOG
<操作>不支持内置目录。
CANNOT_CAST_DATATYPE
不能将转换为。
CANNOT_CONSTRUCT_PROTOBUF_DESCRIPTOR
为构造文件描述符错误
CANNOT_CONVERT_PROTOBUF_FIELD_TYPE_TO_SQL_TYPE
无法将Protobuf 转换为SQL ，因为模式不兼容(protobufType = ， sqlType = )。
CANNOT_CONVERT_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE_TO_SQL_TYPE
无法将Protobuf的转换为SQL类型。
CANNOT_CONVERT_SQL_TYPE_TO_PROTOBUF_ENUM_TYPE
不能将SQL 转换为Protobuf ，因为不能写入，因为它没有在ENUM 中定义
CANNOT_CONVERT_SQL_TYPE_TO_PROTOBUF_FIELD_TYPE
无法将SQL 转换为Protobuf ，因为模式不兼容(protobufType = ， sqlType = )。
CANNOT_COPY_STATE
不能复制目录状态，如当前数据库和临时视图从统一目录到遗留目录。
CANNOT_DECODE_URL
无法解码url: 。
CANNOT_DELETE_SYSTEM_OWNED
System owned 不能删除。
CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT
不能删除由CHECK约束共享的名称为的约束
和一个主键或外键约束。您可以删除主键或
查询的外键约束:
修改表..删除主键或
修改表..删除外键..
CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS
当注册函数时，无法加载类，请确保它在类路径上。
CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS
无法加载名称的Protobuf类。确保类名包含包前缀。
CANNOT_PARSE_DECIMAL
无法解析十进制
CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR
解析文件描述符字节[]为描述符对象错误
CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
<消息>。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
CANNOT_READ_SENSITIVE_KEY_FROM_SECURE_PROVIDER
无法从安全提供程序读取敏感密钥“”
CANNOT_REFERENCE_UC_IN_HMS
不能在Hive Metastore对象中引用的Unity Catalog。
CANNOT_RENAME_ACROSS_CATALOG
不允许跨目录重命名表。
CANNOT_RENAME_ACROSS_SCHEMA
不允许跨模式重命名表。
CANNOT_UP_CAST_DATATYPE
不能将<表达式>从上转换为。
<详细>
CAST_OVERFLOW
类型的值<值>由于溢出不能强制转换为。使用try_cast来容忍溢出并返回NULL。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT
在类型列中插入类型的值失败，原因是溢出。使用try_cast，以允许溢出并返回NULL。
COLUMN_ALREADY_EXISTS
列已经存在。考虑选择其他名称或重命名现有列。
COLUMN_NOT_FOUND
无法找到列。根据SQL config 验证列名的拼写和正确性。
CONCURRENT_QUERY
此查询的另一个实例刚刚由并发会话启动。
一般Spark Connect错误。
有关详细信息，请参阅连接
CONSTRAINTS_REQUIRE_UNITY_CATALOG
表约束只支持在Unity目录。
COPY_INTO_CREDENTIALS_NOT_ALLOWED_ON
无效的方案<方案>。COPY INTO源加密目前只支持s3/s3n/s3a/wasbs/abfss。
COPY_INTO_CREDENTIALS_REQUIRED
COPY INTO源凭证必须指定。
COPY_INTO_DUPLICATED_FILES_COPY_NOT_ALLOWED
在并发COPY INTO操作中提交了复制的文件。请稍后再试。
COPY_INTO_ENCRYPTION_NOT_ALLOWED_ON
无效的方案<方案>。COPY INTO源加密目前只支持s3/s3n/s3a/abfss。
COPY_INTO_ENCRYPTION_NOT_SUPPORTED_FOR_AZURE
COPY INTO加密只支持ADLS Gen2，或abfss://文件方案
COPY_INTO_ENCRYPTION_REQUIRED
COPY INTO源加密必须指定' '。
COPY_INTO_ENCRYPTION_REQUIRED_WITH_EXPECTED
无效的加密选项。COPY INTO源加密必须指定' ' = ' '。
COPY_INTO_NON_BLIND_APPEND_NOT_ALLOWED
除了追加数据之外，COPY INTO不允许与其他事务并发运行。请稍后再试。
COPY_INTO_ROCKSDB_MAX_RETRY_EXCEEDED
COPY INTO未能加载其状态，超过了最大重试次数。
CREATE_TABLE_COLUMN_OPTION_DUPLICATE
CREATE TABLE column 多次指定选项“”，无效
DATABRICKS_DELTA_NOT_ENABLED
Databricks Delta在您的帐户中未启用
DATATYPE_MISSING_SIZE
DataType 需要一个长度参数，例如(10)。请注明长度。
DATETIME_OVERFLOW
Datetime操作溢出:<操作>。
DECIMAL_PRECISION_EXCEEDS_MAX_PRECISION
十进制精度<精度>超过最大精度。
DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS
默认数据库不存在，请先创建它或将默认数据库更改为' Default '。
除以0。使用try_divide允许除数为0而返回NULL。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT
function 的调用包含多个赋值给parameter 的参数。每个形参最多只能赋一个实参。
ELEMENT_AT_BY_INDEX_ZERO
索引0无效。索引值必须为< 0或> 0(第一个元素的索引值为1)。
EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY
在分段<操作>查询中空本地文件
ENCODER_NOT_FOUND
未找到用于Spark SQL内部表示的类型的编码器。考虑将输入类型更改为at支持的类型之一数据类型．
EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE
EXCEPT column 被解析并期望为StructType，但发现type 。
EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS
EXCEPT列表中的列必须是不同的且不重叠的。
EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH
EXCEPT列[]已被解析，但与星型展开中的任何列[]不匹配。
EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION
EXCEPT子句中的列/字段名无法解析。你的意思是以下之一:[]?
注意:EXCEPT子句中的嵌套列在结构展开过程中可能不包括限定符(表名、父结构列名等);如果限定符与嵌套列一起使用，请尝试删除它们。
EXT_TABLE_INVALID_SCHEME
外部表不支持方案。
FAILED_EXECUTE_UDF
日志含义执行用户定义函数失败(:() => )
FAILED_FUNCTION_CALL
为函数的调用准备失败。请仔细检查函数的参数。
FAILED_RENAME_PATH
由于目的地已经存在，将重命名为失败
FEATURE_NOT_ON_CLASSIC_WAREHOUSE
Classic SQL仓库不支持。要使用此特性，请使用Pro或无服务器SQL仓库。要了解BOB低频彩更多关于仓库类型的信息，请参见
FEATURE_REQUIRES_UC
不支持没有统一目录。要使用此功能，请启用Unity Catalog。要了解BOB低频彩更多关于Unity Catalog的信息，请参见
FEATURE_UNAVAILABLE
在您的环境中不支持。要使用此功能，请联系Databricks支持。
FIELD_NOT_FOUND
在中没有这样的结构字段。
FILE_IN_STAGING_PATH_ALREADY_EXISTS
暂存路径中的文件已存在，但未设置OVERWRITE
FORBIDDEN_OPERATION
: 不允许执行<语句>
FOREIGN_KEY_MISMATCH
外键父列与主键子列不匹配。
GRAPHITE_SINK_INVALID_PROTOCOL
无效的石墨协议:<协议>
GRAPHITE_SINK_PROPERTY_MISSING
石墨水槽需要' '属性。
GROUPING_COLUMN_MISMATCH
在分组列中找不到分组列()
GROUPING_ID_COLUMN_MISMATCH
grouping_id的列()与分组列()不匹配
GROUPING_SIZE_LIMIT_EXCEEDED
分组集大小不能大于
GROUP_BY_POS_AGGREGATE
GROUP BY 表示包含聚合函数的表达式。在GROUP BY中不允许聚合函数。
GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE
GROUP BY position 不在select list中(有效范围是[1，])。
INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN
无效的主列。主列必须具有可比性。
INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER
检测到不兼容的DataSourceRegister。请从类路径中删除不兼容的库或将其升级。错误:<消息>
INCORRECT_END_OFFSET
最大偏移量 rowsPerSecond是，但是现在是。
INCORRECT_NUMBER_OF_ARGUMENTS
， 至少需要参数，最多参数。
INCORRECT_RAMP_UP_RATE
最大偏移量 rowsPerSecond是，但是' rampuptimesseconds '是< rampuptimesseconds >。
INDEX_ALREADY_EXISTS
无法创建索引，因为索引已经存在。<消息>。
INDEX_NOT_FOUND
找不到索引。<消息>。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS
足够的特权:
<报告>
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_EXT_LOC
用户<用户>对于外部位置权限不足。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_NO_OWNER
没有所有者。请管理员设置所有者。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_OWNERSHIP_SECURABLE
用户不拥有。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_SECURABLE
用户没有对的权限。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_SECURABLE_PARENT_OWNER
的所有者与的所有者不同。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_STORAGE_CRED
存储凭证权限不足。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_UNDERLYING_SECURABLES
用户不能在上执行，因为对底层安全对象有权限。
INSUFFICIENT_PERMISSIONS_UNDERLYING_SECURABLES_VERBOSE
用户不能在上执行，因为对底层安全对象有权限:
< underlyingReport >
INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW
<消息>。<选择>
INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO
除以0。使用try_divide允许除数为0而返回NULL。
INVALID_AGGREGATE_FUNCTION_USAGE_IN_SQL_FUNCTION
SQL函数中无效的聚合函数使用:
索引越界。数组有个元素。使用SQL函数get ()允许访问无效索引的元素并返回NULL。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
索引越界。数组有个元素。使用try_element_at允许访问无效索引的元素并返回NULL。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
INVALID_BUCKET_FILE
无效的桶文件:
INVALID_BYTE_STRING
期望的格式是ByteString，但是<不支持>(<类>)。
INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE
列或字段的类型是，而它必须是。
INVALID_DEST_CATALOG
SYNC命令的目标目录必须在Unity目录中。找到<目录>。
INVALID_EMPTY_LOCATION
位置名称不能为空字符串，但是\ \ > <位置给出了。
INVALID_FIELD_NAME
字段名无效:不是struct。
INVALID_FRACTION_OF_SECOND
sec的分数必须为零。有效范围为[0,60]。如有必要，将设置为“false”以绕过此错误。
INVALID_IDENTIFIER
标识符无效。请考虑用反引号来引用\ <鉴别\ >．
INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE
Input schema 只能包含STRING作为MAP的键类型。
INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
不允许使用带有LATERAL相关性的 JOIN，因为OUTER子查询不能与它的连接伙伴关联。删除LATERAL关联或者使用INNER JOIN，或者LEFT OUTER JOIN代替。
INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT
组聚合pandas UDF 不能与其他非pandas聚合函数一起调用。
INVALID_PARAMETER_VALUE
中的参数“”的值无效:
INVALID_PRIVILEGE
特权<特权>对无效。
INVALID_PROPERTY_KEY
是一个无效的属性键，请使用引号，例如SET =
INVALID_PROPERTY_VALUE
是一个无效的属性值，请使用引号，例如SET =
INVALID_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE
不是Protobuf消息类型
INVALID_S3_COPY_CREDENTIALS
COPY INTO凭证必须包括AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECRET_KEY和AWS_SESSION_TOKEN。
INVALID_SCHEME
Unity目录不支持作为默认文件方案。
INVALID_SOURCE_CATALOG
SYNC命令的源目录不能在Unity目录中。找到<目录>。
INVALID_SQL_ARG
参数 ofsql ()是无效的。考虑用SQL文字语句替换它。
INVALID_SQL_FUNCTION_PLAN_STRUCTURE
无效的SQL函数计划结构
<计划>
INVALID_SQL_SYNTAX
错误的SQL语法:
INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY
在暂存<操作>查询中的暂存路径无效
INVALID_TYPED_LITERAL
类型文字的值无效:。
INVALID_UPGRADE_SYNTAX
源表在Hive Metastore中，目的表在Unity Catalog中
INVALID_WHERE_CONDITION
WHERE条件<条件>包含无效表达式:
重写查询以避免WHERE子句中的窗口函数、聚合函数和生成器函数。
LOCATION_ALREADY_EXISTS
不能将托管表命名为<标识符>，因为它的关联位置<位置>已经存在。请选择不同的表名，或先删除现有位置。
MANAGED_TABLE_WITH_CRED
不支持使用存储凭据创建托管表。
非聚合表达式基于不参与GROUP BY子句的列。
将列或表达式添加到GROUP BY，聚合表达式，或者如果您不关心返回组中的哪个值，则使用。
MISSING_GROUP_BY
查询不包括GROUP BY子句。添加GROUP BY或使用OVER子句将其转换为窗口函数。
MISSING_NAME_FOR_CHECK_CONSTRAINT
CHECK约束必须有一个名称。
MISSING_STATIC_PARTITION_COLUMN
未知静态分区列:
MODIFY_BUILTIN_CATALOG
不支持修改内置目录。
MULTIPLE_LOAD_PATH
Databricks Delta在load() API中不支持多个输入路径。
路径:< pathList >。通过加载构建单个DataFrame
同一Delta表的多个路径，请加载根路径
Delta表和相应的分区过滤器。如果有多条路径
来自不同的Delta表，请使用数据集的union()/unionByName() api
来组合由单独的load() API调用生成的数据帧。
MULTIPLE_MATCHING_CONSTRAINTS
找到至少两个与给定条件匹配的约束条件。
MULTI_UDF_INTERFACE_ERROR
不允许实现多个UDF接口，UDF类
NAMESPACE_ALREADY_EXISTS
不能创建的命名空间，因为它已经存在。
选择不同的名称，删除现有的名称空间，或添加IF NOT EXISTS子句以容忍现有的名称空间。
NAMESPACE_NOT_EMPTY
不能删除的命名空间，因为它包含对象。
使用DROP NAMESPACE…CASCADE删除命名空间及其所有对象。
NAMESPACE_NOT_FOUND
找不到的命名空间。验证名称空间的拼写和正确性。
如果没有限定名称，请验证current_schema()输出，或者使用正确的。
要容忍drop上的错误，请使用drop NAMESPACE IF EXISTS。
NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
不允许在另一个聚合函数的参数中使用聚合函数。请在子查询中使用内部聚合函数。
NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当MERGE语句中有多个MATCHED子句时，只有最后一个MATCHED子句可以省略条件。
NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当MERGE语句中有多个NOT MATCHED BY SOURCE子句时，只有最后一个NOT MATCHED BY SOURCE子句可以省略条件。
NON_LAST_NOT_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当MERGE语句中有多个NOT MATCHED子句时，只有最后一个NOT MATCHED子句可以省略条件。
NON_LITERAL_PIVOT_VALUES
主值所需的文字表达式，找到。
NON_PARTITION_COLUMN
. PARTITION子句不能包含非分区列。
NOT_SUPPORTED_WITH_DB_SQL
在SQL <端点>上不支持<操作>。
NO_HANDLER_FOR_UDAF
没有UDAF ' '的处理程序。请改用sparkSession.udf.register(…)。
NO_SQL_TYPE_IN_PROTOBUF_SCHEMA
无法在Protobuf模式中找到
NO_UDF_INTERFACE
UDF类没有实现任何UDF接口
NULLABLE_ARRAY_OR_MAP_ELEMENT
的数组或映射包含可空元素，而它必须是非空元素。
NULLABLE_COLUMN_OR_FIELD
列或字段是可空的，而它必须是非空的。
NULL_COMPARISON_RESULT
对比结果为空。如果你想把null处理为0(等于)，你可以设置" spark.sql.legacy "。allowNullComparisonResultInArraySort " to " true "。
NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
值<值>不能被解释为数字，因为它有超过38个数字。
NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
<值>不能表示为十进制(<精度>，<比例>)。如果有必要，将设置为“false”以绕过此错误，并返回NULL。
NUM_COLUMNS_MISMATCH
只能在列数相同的输入上执行，但第一个输入有列，输入有列。
OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG
操作<操作>要求启用Unity Catalog。
OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY
只读会话模式不支持。
ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE
ORDER BY position 不在select list中(有效范围是[1，])。
PARSE_EMPTY_STATEMENT
语法错误，意外的空语句
PARTITIONS_ALREADY_EXIST
不能在表中添加或重命名分区，因为它们已经存在。
选择不同的名称、删除现有分区或添加IF NOT EXISTS子句以允许存在预先存在的分区。
PARTITIONS_NOT_FOUND
在table 中找不到分区。
验证分区规范和表名。
要容忍删除错误，请使用ALTER TABLE…drop IF EXISTS PARTITION。
PATH_NOT_FOUND
路径不存在:< Path >。
PIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH
无效的主值' ':值数据类型与主列数据类型不匹配
PROTOBUF_DEPENDENCY_NOT_FOUND
无法找到依赖项:
PROTOBUF_DESCRIPTOR_FILE_NOT_FOUND
读取路径为的Protobuf描述符文件时出错
PROTOBUF_FIELD_MISSING
在中搜索<字段>给出匹配。匹配候选人:< >
PROTOBUF_FIELD_MISSING_IN_SQL_SCHEMA
在Protobuf模式中发现<字段>，但在SQL模式中没有匹配
PROTOBUF_FIELD_TYPE_MISMATCH
字段遇到类型不匹配:<字段>
PROTOBUF_JAVA_CLASSES_NOT_SUPPORTED
不支持Java类。有关替代方案，请联系Databricks Support。
PROTOBUF_MESSAGE_NOT_FOUND
无法在描述符中找到的消息
PROTOBUF_TYPE_NOT_SUPPORT
Protobuf类型尚不支持:。
QUERY_RESULT_PARSE_AS_ARROW_FAILED
在将结果解析为Arrow数据集时发生了内部错误。
QUERY_RESULT_READ_FROM_CLOUD_STORE_FAILED
从云存储下载结果集时发生内部错误。
QUERY_RESULT_WRITE_TO_CLOUD_STORE_FAILED
在将结果集上载到云存储时发生内部错误。
READ_FILES_AMBIGUOUS_ROUTINE_PARAMETERS
函数的调用有和集，它们是彼此的别名。请只设置其中一个。
READ_TVF_UNEXPECTED_REQUIRED_PARAMETER
函数必需参数必须在位置处赋值，不带名称。
RECURSIVE_PROTOBUF_SCHEMA
在Protobuf模式中发现递归引用，Spark默认不能处理:。试着设置选项recursive.fields.max.depth0 ~ 10。超过10级递归是不允许的。
RENAME_SRC_PATH_NOT_FOUND
Failed to rename as was not found
REQUIRED_PARAMETER_NOT_FOUND
函数需要参数 at position 未找到，请按位置提供，而不是按名称。
RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE
写入包含被使用的保留列
在内部作为变更数据提要的元数据。要写入表，可以选择rename/drop
或通过设置禁用表上的“更改数据提要”
到false。
RESET_PERMISSION_TO_ORIGINAL
将原权限设置回创建的路径失败:。例外:<消息>
ROUTINE_ALREADY_EXISTS
不能创建函数，因为它已经存在。
选择不同的名称、删除或替换现有的函数，或添加IF NOT EXISTS子句以容忍现有的函数。
ROUTINE_NOT_FOUND
找不到的函数。验证模式和编目的拼写和正确性。
如果没有使用模式和编目限定名称，请验证current_schema()输出，或者使用正确的模式和编目限定名称。
如果存在，请使用drop函数来容忍drop错误。
ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND
函数不支持position 指定的参数
SAMPLE_TABLE_PERMISSIONS
样例数据库/表不支持权限。
SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS
用作表达式的子查询返回的多行。
SCHEMA_ALREADY_EXISTS
无法创建schema ，因为它已经存在。
选择不同的名称、删除现有模式或添加IF NOT EXISTS子句以容忍现有模式。
SCHEMA_NOT_EMPTY
不能删除的模式，因为它包含对象。
使用DROP SCHEMA…CASCADE删除模式及其所有对象。
SCHEMA_NOT_FOUND
无法找到的schema。验证模式和编目的拼写和正确性。
如果没有使用编目限定名称，请验证current_schema()输出，或者使用正确的编目限定名称。
要容忍drop错误，请使用drop SCHEMA IF EXISTS。
SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR
无法初始化模式注册表中的模式。< >的理由。
SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER
函数的第二个参数必须是一个整数。
STAGING_PATH_CURRENTLY_INACCESSIBLE
访问目标暂态路径<路径>时出现短暂错误，请稍候再试
STAR_GROUP_BY_POS
当GROUP BY使用序号位置时，选择列表中不允许出现*。
STREAMING_TABLE_NOT_SUPPORTED
流表只能在Delta Live Tables和Databricks SQL仓库中创建和刷新。
STREAMING_TABLE_OPERATION_INTERNAL_ERROR
流表上操作<操作>期间的内部错误:请提交错误报告。
STREAM_FAILED
查询[id = ， runId = ] terminate with exception:
SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME
源表名必须与目标表名相同。
TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
不能创建的表或视图，因为它已经存在。
选择不同的名称，删除或替换现有的对象，添加IF NOT EXISTS子句以容忍现有的对象，或添加or REFRESH子句以刷新现有的流表。
找不到的表或视图。验证模式和编目的拼写和正确性。
如果没有使用模式限定名称，请验证current_schema()输出，或者使用正确的模式和编目限定名称。
要容忍drop错误，请使用drop VIEW IF EXISTS或drop TABLE IF EXISTS。
TEMP_TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
无法创建临时视图，因为它已经存在。
选择不同的名称，删除或替换现有的视图，或添加IF NOT EXISTS子句以容忍已有的视图。
TEMP_VIEW_NAME_TOO_MANY_NAME_PARTS
CREATE TEMPORARY VIEW或相应的Dataset api只接受单一部分的视图名称，但是got:
TOO_MANY_ARRAY_ELEMENTS
不能用大小的元素初始化数组
UC_BUCKETED_TABLES
在Unity Catalog中不支持bucket表。
UC_CATALOG_NAME_NOT_PROVIDED
对于Unity目录，请显式地指定目录名称。例:显示拨款your.address.com在目录主。
UC_COMMAND_NOT_SUPPORTED
在Unity Catalog中不支持。
UC_DATASOURCE_NOT_SUPPORTED
数据源格式在Unity Catalog中不支持。
UC_DATASOURCE_OPTIONS_NOT_SUPPORTED
Unity Catalog中不支持数据源选项。
UC_INVALID_NAMESPACE
Unity Catalog中不支持嵌套或空名称空间。
UC_INVALID_REFERENCE
非Unity-Catalog对象不能在Unity Catalog对象中引用。
UC_NOT_ENABLED
此集群上未启用Unity Catalog。
UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE
参数default value对于用户定义的函数不支持。
UDF_USER_CODE_ERROR
函数执行失败。
==错误==
< >错误
== Stacktrace ==
<堆栈>
UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY
无法获得字节的内存，获得
UNABLE_TO_CONVERT_TO_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE
无法将SQL类型转换为Protobuf类型。
UNBOUND_SQL_PARAMETER
找到未绑定参数:。请修正arg游戏并提供参数到SQL文字语句的映射。
UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT
函数的调用在命名参数赋值后包含一个位置参数。无效。
UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT
函数的调用包含一个未知的位置参数 at position 。无效。
UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE
试图将作为消息处理，但它是
UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES
当没有<空>表达式时，UNPIVOT要求所有给定<给定>表达式为列。这些不是列:[]。
UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS
至少需要为UNPIVOT指定一个值列，所有列都指定为id
UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH
反枢轴值列必须共享最小公共类型，某些类型不共享:[]
UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH
所有的反枢轴值列必须具有与值列名相同的大小()
UNRECOGNIZED_SQL_TYPE
无法识别的SQL类型
UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY
无法根据选择子句推断GROUP BY ALL的分组列。请显式地指定分组列。
UNRESOLVED_ROUTINE
在搜索路径上无法解析函数。
UNSUPPORTED_CONSTRAINT_CLAUSES
不支持约束子句< >子句。
UNSUPPORTED_CONSTRAINT_TYPE
不支持的约束类型。只支持
UNSUPPORTED_DATATYPE
不支持的数据类型
UNSUPPORTED_FN_TYPE
不支持用户自定义函数类型:
UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION
grouping()/grouping_id()只能与GroupingSets/Cube/Rollup一起使用
UNSUPPORTED_STREAMING_SINK_PERMISSION_ENFORCED
数据源不支持作为共享集群上的流接收器。
UNSUPPORTED_STREAMING_SOURCE_PERMISSION_ENFORCED
共享集群上不支持Data source 作为流媒体源。
UNSUPPORTED_STREAMING_TABLE_VALUED_FUNCTION
函数不支持流。请删除STREAM关键字
UNSUPPORTED_TYPED_LITERAL
不支持类型的文字。支持的类型为。
UNTYPED_SCALA_UDF
您正在使用无类型的Scala UDF，它没有输入类型信息。Spark可能盲目地将null传递给带有原语类型参数的Scala闭包，闭包将看到null参数的Java类型的默认值。udf (x):Int)= \ >x,IntegerType)，则null输入的结果为0。要消除此错误，您可以:
使用有类型的Scala UDF api(没有返回类型参数)，例如:udf (x):Int)= \ >x)
使用Java UDF api，例如udf(新UDF1(字符串,整数)｛覆盖def调用(s:字符串):整数＝s.length ()}，IntegerType)，如果输入类型都是非原语
设置“spark.sql.legacy。allowUntypedScalaUDF "为" true "，并谨慎使用此API
VIEW_ALREADY_EXISTS
无法创建视图，因为它已经存在。
选择不同的名称、删除或替换现有对象，或添加IF NOT EXISTS子句以容忍已存在的对象。
VIEW_NOT_FOUND
找不到视图。验证模式和编目的拼写和正确性。
如果没有使用模式限定名称，请验证current_schema()输出，或者使用正确的模式和编目限定名称。
要容忍drop的错误，请使用drop VIEW IF EXISTS。
VOLUME_ALREADY_EXISTS
不能创建的卷，因为它已经存在。
选择不同的名称、删除或替换现有对象，或添加IF NOT EXISTS子句以容忍已存在的对象。
WITH_CREDENTIAL
不支持WITH CREDENTIAL语法。
WRITE_STREAM_NOT_ALLOWED
writeStream只能在流式数据集/数据帧上调用。
ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST
ZOrderBy列不存在。