Databricks机器学习指南

本文提供了Databricks机器学习的概述,包括如何访问Databricks机器学习UI的指导,以及常见ML任务和场景的教程和用户指南的链接。

Databricks Machine Learning是一个集成的端到端机器学习环境,集成了用于实验跟踪、模型训练、特征开发和管理以及特征和模型服务的托管服务。该图显示了Databricks的功能如何映射到模型开发和部署流程的步骤。

机器学习图

Databricks机器学习概述

使用Databricks机器学习,您可以:

您还可以访问Databricks工作空间的所有功能,例如笔记本、集群、作业、数据、Delta表、安全和管理控件等等。有关更多信息,请参见Databricks数据科学与工程指南

对于机器学习应用程序,Databricks建议使用正在运行的集群Databricks运行时机器学习

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要了解Databricks机器学习的主要功能,请参见:

有关推荐的Databricks机器学习MLOps工作流,请参阅:

要了解BOB低频彩有关使用Databricks机器学习开发和部署机器学习模型的典型步骤的更多信息,请参阅: