Migrieren von Hadoop
das Databricks Lakehouse verlagern中的遗留hadoop平台
Hadoop hat sich für创新Anwendungsfälle als nicht skalierbar和übermäßig komplex erwiesen。Die Migration von Hadoop zu Databricks hilft Ihnen, effektiv zu skalieren, Ihre datenplatform zu vereinfachen and Innovationen mit Unterstützung für Analysen，机器学习和KI zu beschleunigen。
为Hadoop而死
Hadoop-Bereitstellungen On-Premises weisen erhebliche Einschränkungen auf, darunter verschwendete Hardwarekapazität, hohe DevOps-Belastung, erhöhte Energiekosten und softwareversions - updates。
Selbst wenn Sie heritage - hadop - workloads On-Premises zu cloudbasierten verwalteten Diensten wie EMR, HDInsight oder Dataproc migrieren, werden Sie immer noch auf die gleichen Zuverlässigkeits- und Skalierbarkeitsprobleme stoen ßen。Dies führt大足，达斯维尔Zeit and aufw和für Fehlerbehebung，基础设施，资源和达斯Zusammenfügen云上verwalteter Dienste云上verschwendet werden，嗯eine端到端管道aufrechtzuerhalten。
Weitere信息zu den Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Bereitstellung von Hadoop On-Premises und under Cloud gegenüberstehen finden Sie in diesen blog:
Warum von Hadoop zu Databricks Lakehouse移民?
Datenplattform vereinfachen
荷兰现代中心平台für allle Daten-， Analytics- und KI-Anwendungsfälle。Damit vereinheitlichen Sie Governance and Nutzungserlebnis cloud und datenteamübergreifend。
Kostengunstig skalieren
服务器:无服务器的服务器。Betreiben Sie数据仓库im groen ßen Stil mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis。
Innovationen beschleunigen
Erstellen Sie KI-， ML- und Echtzeit-Analytics-Funktionen schneller mit kollaborativen self - service- tools und Open-Source-Technologien wie MLflow und Apache Spark™。
Unbesorgt migrieren
Automatisierte Tools, technische Anleitungen, Partnerlösungen und professionelle Services helfen Ihnen, Risiken zu eliminieren and Ihre Migration zu beschleunigen。
Bereit für den ersten Schritt?
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Nutzen Sie Brickbuilder-Lösungen von führenden Beratungspartnern, die gezielt für die Migration von Hadoop zum Databricks Lakehouse entwickelt wurden。
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