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交互式地探索与预打包的基因组数据分析(如关节变量调用,GWAS, eQTL,等等)和机器学习
基因组分析成千上万的同时最小化成本与自动定量在AWS和Azure
无缝连接与下游加工基因组数据分析为更快的结果

提高生产率的研究团队

使研究人员,计算生物学家和bioinformaticians迭代在实时协作工作区
探索数据有效地与熟悉的语言——SQL, R, Python, Java, Scala
规范基因工作流跨团队来提高再现性

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杰弗里·里德博士Regeneron基因组信息学主管

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