数据管道

如果你工作在与数据交互作用中,你会遇到一个数据管道,你是否意识到这一点。

许多现代组织使用各种基于云计算平台和技术来运行他们的操作,和数据从这些管道在访问信息。bob体育客户端下载

我们要看一下不同类型的数据管道,他们是如何使用的,并考虑构建一个用于你的组织的最佳实践。

什么是数据管道?

数据管道包括数据流的方式从一个系统到另一个地方。它包括一系列的步骤在一个特定的顺序,进行一步的输出作为下一个步骤的输入。

通常有三个关键要素:来源、数据处理步骤,最后,目的地,或“沉没”。Data can be modified during the transfer process, and some pipelines may be used simply to transform data, with the source system and destination being the same.

近年来,数据管道不得不变得强大到足以应对大数据的要求组织大量和品种的新数据已经变得更加普遍。

需要采取措施确保管道经验没有数据丢失,提供高精度和质量,可以与不同规模企业的需求。他们应该足够灵活来应对结构化、非结构化和半结构化数据。

常见的例子的数据管道

各种类型的数据管道架构可供使用,每个都有不同的属性,使其适合不同的用例。

批处理管道

顾名思义,批处理管道用于批量处理数据。如果你需要移动大量的数据从一个系统,比如你的工资,一个数据仓库,可以使用batch-based管道。

数据不是实时传输;相反,它通常允许建立一组安排转移。

流管道

一个流媒体可以使用管道来处理原始数据几乎立即。流处理引擎处理实时数据生成,使其成为固体从流媒体的位置选择组织访问信息,如金融市场或社会媒体。

λ架构

λ架构提供了一个混合的方法来处理数据,结合批处理和流处理方法。这种方法虽然有好处,如灵活的扩展,可能超过他们的挑战。

它通常被视为过时的和不必要的复杂,需要多层(批处理、速度和服务)。这意味着你需要大量的计算时间和力量,更不用说成本。因为它有两个不同的代码,需要保持同步,它可以是非常困难的维护和调试。

三角洲体系结构

三角洲体系结构在数据砖λ架构提供了一个选择。注重简单、三角洲架构吸入过程、存储和管理数据三角洲湖。三角洲体系结构有更少的代码维护,提供了一个单一的事实来源下游用户,并允许容易合并的新数据源。它也能减少工作成本通过更少的数据啤酒花和作业失败以及低次作业完成和集群向上。

如何构建一个数据管道

如何构建一个数据管道和实施往往会由个人决定业务需求。在大多数情况下,一个生产数据管道可以由数据工程师。可以编写代码来通过一个API访问数据源,执行必要的转换,并将数据传输到目标系统。

然而,没有自动化,这将需要一个持续的投资时间,编码,和工程和运维资源。通过使用三角洲生活表(DLT),很容易定义的端到端管道。而不是手工拼凑各种数据处理工作,您可以指定数据源、数据的转换逻辑和目的地国家。DLT将自动维护任何依赖,减少您需要手动花多少时间调优。

数据管道的重要性在现代组织

“数据管道”是一个术语,包括各种流程和可满足各种用途。他们的一个重要组成部分依赖于数据的任何业务。

他们确保数据最终它应该去的地方,帮助保持格式一致,可以保持高的数据质量标准。没有正确的管道,最终得到重要的信息很容易在筒仓,或重复数据散布在整个组织。

常见问题关于数据管道

ETL和数据管道之间的区别是什么?

简而言之,ETL是一个类型的数据管道,但并非所有的数据管道ETL管道。

ETL代表“提取、转换和加载”,三个相互依存的过程数据集成。这些具体流程是用于将数据从一个数据库移动到另一个,比如云数据仓库,它可以用于数据分析、可视化和报告。ETL任务完成使用数据管道作为实现细节。

一些数据管道不涉及数据转换,他们可能不会实现ETL。例如,一个数据管道的最后一步可以激活另一个工作流或流程。

哪些工具可以用于数据管道吗?

有各种各样的工具和应用程序,例如Apache火花™,可以用来构建和维护数据管道,促进更好的数据管理和商业智能。随着这些应用程序需要大量的手工优化,他们是一个很好的选择组织必要的专业知识,构建和定制自己的管道。

与此同时,一个解决方案砖三角洲的生活表(DLT)提供用户自动化和降低复杂性。这个解决方案很容易构建和管理可靠交付高质量数据的批处理和流数据管道砖Lakehouse的平台。bob体育客户端下载DLT帮助数据工程团队简化ETL开发和管理声明式管道发展和深可见性监测和恢复。另外,这些智能数据管道包括自动数据质量测试,防止错误数据影响你的工作。