数据科学

La数据科学协作à l'échelle

Essai gratuitPlanifier une démo

合理化le工作流数据科学de about en bout - de la préparation des données à la modélisation et au partage des information - grâce à un environment unifié et collaboratif reposant sur une foundation ouverte delakehouse.Bénéficiez d'un accès rapide à des données fiables, de resources de compute préconfigurées, d'une prise en charge多语言et d'outils intégrés de可视化avancée pour une flexibilité maximale des équipes d'analytique。

图像d 'arriere-plan

协作是数据科学工作流程的集合

Écrivez du code de manière协作dans Python, R, Scala et SQL, explorez les données grâce à des可视化交互et découvrez de nouveaux insights avec les笔记本de数据。通讯代码sécurité grâce à la cocréation,辅助评论,à自动翻译,辅助集成GitEt aux contrôles d'accès basés sur les rôles。

数据科学集中,基础设施集中

Vous n'êtes + limité par la capacité de stockage de votre ordinateur便携,ni par la puissance de calculate don Vous disposez。米格雷斯快速votre环境本地版本云等连接笔记本à vos资源计算人员等集群autogérés。

logo liés à la technology

Utilisez votre IDE本地préféré avec un计算évolutif。

Le choix d'un IDE est très personnel et impact considérablement la productivité。Connectez votre IDE préféréà连续量数据à bénéficier储存数据données和无限计算。Ou utilisez simplement RStudio Ou JupyterLab定向代理Databricks倒une expérience流体。

Soyez prêt pour la数据科学

Nettoyez et catalogez toutes vos données - en batch et en流媒体, structurées ou non structurées - en UN seul endroit avec三角洲湖.Rendez-les accessible à toute votre organisation via un magasin de données centralisé。Quand les données到达者,des contrôles de qualité自动发送的邮件répondent补充注意和邮件prêtes倾倒分析。Au fur et à测量方式données sont alimentées新鲜事物entrées et et qu elles sont transformées,永久事物répondre aux besoins de conformité。

Des outils visuels avec peu de code pour explorer les données

用desoutils visuelsnatifs dans les笔记本Databricks倒préparer,变压器et分析器vos données。Donnez aux équipes,我的知识之家,我的旅行之家données。Une fois vos转换de données et vos可视化terminées, vous pouvez générer le code qui s 'exécute en arrière-plan。祝你好运écrire我们的基础代码,祝你好运à des tâches加上生产力。

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Découvrez et partagez de nouveaux insights

Partagez et export facility vos résultats en转换加速votre analysis en桌舞dynamique。Constamment à jour, ces derniers peuvent également exécuter des requêtes互动。Les cellules, Les visuements ou Les笔记本peuvent être partagés avec un contrôle d'accès basé sur Les rôles et exportés dans plusieurs格式,标注HTML et IPython笔记本。

Migrer vers Databricks

Vous en avez assez des silos de données, de la lenteur des performance et des coûts élevés associés aux anciens systèmes comme Hadoop et aux entrepôts de données d' enterprise ?Migrez vers Databricks Lakehouse: la plateforme modern pour tous vos as d' use de données, d'analyses et d'IA。

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利用de工作流数据科学unifiés倒protéger les marchés des titres。

La FINRA est passée d'un code SQL volume eux et complexe à une data science plus efface basée sur Python。

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