砖的SQL

Le meilleur数据仓库est un lakehouse

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Databricks SQL (DB SQL) est un数据仓库无服务器basé sur la plateforme Databricks Lakehouse。Capable d'exécuter toutes vos应用程序SQL et BI à grande échelle, il结合un rapport性能/ prix jusqu'à 12 fois supérieur, un modèle de gouvernance unifié, des API et des格式ouvert ainsi que les outtils de votre choix, sans vous lier à aucun fournisseur。

梅勒尔融洽表现/大奖赛

Réduisez les coûts et obtenez le meilleur默契性能/ prix, tout en vous libérant de la gestion, de la configuration et de l'évolution de votre基础设施云计算无服务器。

Gouvernance integree

Créez unexemplaire unique de toutes vos données à l'aide de normes ouvertes et appliquez une couche de governance unifiée à toutes les équipes de données à l'aide du SQL standard。

Un écosystème rich

Utilisez SQL et des outtils comme Fivetran, dbt, Power BI ou Tableau联合avec Databricks倒ingérer,变压器et interroger toutes vos données在原地。

Éliminez les筒仓

Donnez à tous vos分析les moyens d'accéder加上加速aux données les加上récentes à des d'分析的平均时间réel, et passez sans effort de la BI au ML。

评论ça marche ?

Intégrations透明avec l ' écosystème

Simplicite d 'utilisation

世界表演réel

Gouvernance centralisee

données外面可被保护的财产

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Ingérez, transformmez et orchestra facilities les données, quelle que soit leur source

辛苦劳作données, où辛苦劳作。Les fonctionnalités clés en main permeent aux analytiques et aux ingénieurs analytiques d'ingérer facilement des données de tout type de source, du stockage cloud aux applications d' enterprise comme Salesforce,谷歌Analytics ou Marketo, à l'aide de Fivetran。Tout是不可救药的。Ensuite, il vous suffit de gérer les dépendances et de transformer les données in situ。Pour cela, vous pouvez utiliser les fonctionnalités ETL intégrées du Lakehouse ou vos outils préférés comme dbt sur Databricks SQL Pour des performance optimales。

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选择,分析,和,BI

辛劳是透明的,它是透明的,它是大众的权力BI美人。Désormais, les analyes peuvent utiliser leurs outils favoris pour découvrir de nouveaux insights métier en s'appuyant sur les données les + complètes et les + récentes。Pour maximiser la collaboration, Databricks SQL permet également à chque analyste d'identifier et de partager rapid de nouveaux insights grâce à l'éditeur SQL intégré, aux visuologies et aux tableaux de bord。

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Éliminez la gestion des资源grâce au计算无服务器

Avec Databricks SQL serverless, vous n'avez plus besoin de gérer, configurer ou faire évoluer l'infrastructure cloud sur le Lakehouse。选民équipe de données a ainsi davantage de temps à consacrer à son thecourur de mission。Les warehousing SQL Databricks fournissent un calculation SQL instantané et élastique, découplé du stockage。约定idéalement aux cas d 'usage à forte concurrent, ils ' s ' adaptive automatiquement pour fournir une simultanéité illimitée无中断。

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Intégralement conçu pour des性能优化

Databricks SQL a été résolument optimisé pour vous ffrir les meilleures performance pour tous les outils, types de requêtes et applications du monde réel。Cela inclut光子- le moteur de requête nouvelle génération - qui, combiné aux仓库SQL, offre un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois supérieur à celui des autres数据仓库dans le cloud。

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集中储存和管理données avec le SQL标准

Créez un seul exemplaire de toutes vos données à l'aide du format ouvert de Delta Lake pour éviter le verrouillage des données。Vous pouvez alors effectuer des分析原地等opérations ETL / ELT sur votre Lakehouse, sans déplacer ni复印机des données dispersées dans différents systèmes。高vernance精细,数据沿路和SQL标准:ces outils便利la découverte, la sécurisation et la gestion de toutes vos données sur l'ensemble des clouds avec le Unity Catalog de Databricks。

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Bâti sur une fondation de données公社,alimenté par la plateforme Lakehouse

La plate-forme Databricks Lakehouse fournit La solution de data warehouse La + complète de bout en bout pour tous vos besoins d 'analytique modern, et bien + encore。Obtenez des性能类mondiale pour un coût bien inférieur à celui des数据仓库云。Réduisez le délai entre l'acquisition des données野蛮人和可开发物品à grande échelle, et unifiez données en lot et en streaming。De plus, le Lakehouse permet aux équipes De données De passer sans effort De la description à l'analyse prédictive pour découvrir De nouveaux insights。

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Un rapport performance / prix jusqu'à12次Supérieur pour l'exécution des requêtes

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Migrer vers Databricks

Vous en avez assez des silos de données, de la lenteur des performance et des coûts élevés associés aux anciens systèmes comme Hadoop et aux entrepôts de données d' enterprise ?Migrez vers Databricks Lakehouse: la plateforme modern pour tous vos as d' use de données, d'analyses et d'IA。

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集成

Des intégrations fluides avec l'écosystème offrent une flexibilité maximale à vos équipes数据。Intégrez les données批评de l' enterprise avec Fivetran, transformez-les sur place avec dbt et découvrez de nouveaux insights avec Power BI, Tableau ou Looker, le tout sans déplacer vos données dans un数据仓库存在。

摄取de données et ETL

Gouvernance des données

BI et tableaux de board

+ tout autre客户端兼容Apache Spark™

«Aujourd'hui,加上que jamais, les organizations ont besoin d'une stratégie de données offrant rapidité et agilité pour être adaptables。Alors que les企业迁移快速leurs données vers le cloud, nous constatons un intérêt牛角面包pour l'analytique dans le datalake。Databricks SQL offre une toute nouvelle expérience渗透辅助客户d'exploiter des insights provenant de volumes massifs de données, avec les performance, la fiabilité et l'évolutivité don ils ont besoin。知识的创造者à数据的创造者concrétiser cette opportunité。»

- Francois Ajenstat, Tableau首席产品官

客户的故事

壳牌
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壳牌标志
«壳牌一个企业家的转型数字的雄心勃勃的干部visant à offrir davantage de解决方案énergétiques propres。丹斯·西特·光学,科学·埃文·投资·丹斯·诺特·建筑·数据湖。Notre objectif était de permettre à nos équipes de données d'interroger rapidement nos énormes datasets de la manière la加上简单的可能。La capacité d'exécuter des requêtes rapides sur des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet, à l'aide d'outils de BI standard, est un véritable tournant pour nous。产品之路与创新之路与产品之路与数据之路。我有一些无法忍受的事情marché。»

- Dan Jeavons,总监général -壳牌数据科学

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