Témoignage de客户端
Révolutionner la模式grâce à l'IA
70%
降低运营成本
SECTEUR:Commerce de détail et biens de conmation
垂直用例:需求预测，安全库存分析
bob体育客户端下载平台用例:三角洲湖，数据科学，机器学习，ETL
云:Azure
«巴黎圣母院数据中心activité de données, c'est notre centre d'insights。»
- Errol Koolmeister, H&M人工智能技术和架构负责人
作为时尚和零售行业的主要颠覆者和创新者，H&M所做的一切都以数据为核心。随着全球门店的快速开设，他们需要改善供应链和预测操作，以简化成本，实现收入最大化。但他们的内置Hadoop系统削弱了他们吸收和分析数百万客户生成的数据的能力，这些数据是预测模型所需的。了解到他们已经达到了可伸缩性的上限，H&M转向Databricks平台，以简化基础设施管理，实现大规模的性能数据管道，并简化机器学习生命周期-允许他们做出数据驱动的决策，加bob体育客户端下载速业务增长。
Une architecture héritée企业的无能
倒améliorer l'efficacité de sa chaîne d' approval, l' enterprise a choice de mettre les données et l'IA au service de prise de décision et des opérations。Peu效能，儿子架构Hadoop héritée ne parvenait pas à évoluer pour prendre en charge les nouveaux besoins commerciaux。
- Des volumes massifs de données provenant de plus de 5 000 boutiques sur + de 70 marchés, avec Des millions de clients chque jour。
- Le数据工程était confronté à des集群de taille固定，à une基础设施复杂，gourmande en资源et coûteuse à faire évoluer, ainsi qu'à des problèmes de sécurité des données。
- L'équipe ne parvenait pas à faire évoluer les opérations满足vite pour les besoins de la数据科学qui voulait exploiter des données来源de sources divers et silotées。
- Les délais de商业化étaient prolongés en raison d'important retards des DevOps, empêchant Les data scientists de développer, entraîner et déployer rapidement leurs modèles。Il fallait parfois une année entière pour passer de l'idée à l'about tissement du product。
La simplified des opérations de données accélère les innovations du ML
Databricks为H&M提供了一个跨数据科学和工程的可扩展bob体育客户端下载和协作环境的平台，允许数据工程师和科学家专注于整个数据生命周期，而不是管理集群，以加速业务供应链决策为目标快速训练和操作模型。
- 平台entièrement managée, avec gestion automatisée集群，基础设施等简化La gestion opérations à大échelle。
- L' environment de notebook collaboratif, qui prend en charge plusieurs languages (SQL, Scala, Python, R) permet à un groupe diversifié d'utilisateurs de travailler ensemble dans le language de son choix。Cet环境利益-équipes unifié est un véritable motor pour la productivité。
- La plateforme Databricks est intégrée à Azure et d' aures technologies comme Apache气流et Kubernetes, pour permettre l'entraînement de modèles élastiques à très grande échelle。
Des décisions +智能，Des économies de coûts壮观
Chez H&M, une amélioration de 0,1 % de la précision d'un seul modèle a un impact considérable sur l'entreprise。Avec Databricks, H&M rend les données +访问à chque décideur: la croissance de l' enterprise en devient + rapide et mieux ciblée。
- 增益d'efficacité opérationnelle:Des fonctionnalités comme la mise à l ' échelle自动集群ont amélioré les opérations, de l '摄取de données à la gestion de l ' ensemble du cycle de vie du machine learning, réduisant les coûts d'exploitation de 70%。
- 合作+ étroite entre les équipes:L ' environmental d 'analytique unifié， commun aux data scientists et aux ingénieurs, a considérablement réduit le nombre de composants nécessaires pour passer en production, tout en outen simpliant la configuration et la gestion。
- Un impact commercial considérable avec Un délai de production d’insights + court:Le gain de granularité dans la prise de décision a permis d 'améliorer les arbitrage stratégiques et les prévisions commerciales。
