提高Amperity CDP与个性化产品推荐

通过贾斯汀芬顿,布莱恩Shumsky,杰森Meketa,妮可陆和布莱恩史密斯

2023年3月15日在行业

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个性化提供了组织的一种手段更直接联系客户的需求和喜好。在一个拥挤的零售格局,这种有针对性的接触往往被视为一个关键的区别,吸引顾客,提升他们的花,增加他们的忠诚特定的品牌。消费者自己越来越多的表达媒体希望看到和听到的,他们花费他们的时间和金钱,甚至当撤回在面对经济问题,在最近的一项调查表示,他们52%的消费者期望一个更好的体验从品牌,以换取他们的消费。

这个转向个性化甚至扩展到消费品的领域。与消费者之间的关系由零售店,CPG制造商长期以来追求的大众营销战略旨在增加对他们产品的需求在更一般的消费者的数量。但最近的变化增长的消费习惯和品牌忠诚和品牌创造了一个私人标签的紧迫感在制造商与消费者更直接的联系。的上升零售媒体网络和消费者的兴趣DTC模型所有创建一个这种关系的机会,但由于这些机会是个性化的新期望参与。

需要客户数据平台(CDP)bob体育客户端下载

提供个性化体验的关键是获得及时、高质量的数据消费者。信息,如客户的事务历史是至关重要的,但返回的数据,产品反馈,浏览历史,客户服务记录,等等。这些数据,生成内部以及外部被俘,提供360度视图的客户可能派生的新见解和经验。

而开发这样一个客户- 360平台听起来简单,实际上,它不是。bob体育客户端下载客户的身份往往是一个难以捉摸的概念,大量数据和复杂的数据结构可能会访问信息的挑战,和行为等复杂的见解段作业和个性化产品推荐来自基地360度视图中的数据可能需要访问复杂的分析能力。许多组织与野心建立客户数据平台(CDP)发现他们的努力不足,只有14%的组织实现他们成为成功的根据bob体育客户端下载最近的一项调查。

但有一些成功,随着这一领域的成熟,我们看到一个可重复的模式的出现,一些称为composable-CDP hybrid-CDP和其他参考。

与此模式(我们称之为composable-CDP),许多核心挑战如客户身份决议,经常使用的数据的采集和集成和派生标准指标在很大程度上是由或多或少现成的CDP技术。大容量和复杂的数据积累在湖泊或更灵活的数据Lakehousebob体育客户端下载平台数据可能对下游融入核心CDP预处理系统。高级分析需求可以解决推动和谐的一个子集信息从核心CDP回Lakehouse模型可以训练和预测洞察力生成自己推回到核心CDP环境。

虽然composable-CDP需要相当多的数据移动,它平衡的双平台的优势,提供组织正确的组合的功能要求满足360年客户的需求。bob体育客户端下载

集成Amperity和砖Composable-CDP

为了说明composable-CDP架构结合起来的能力,让我们看看一个简单的集成Amperity之间,一个市场领导者的CDP空间深处的专业化ML-driven客户身份决议,砖,平台,定义了Lakehouse分析数据管理方法(图1)。bob体育客户端下载

充分利用Amperity的砖三角洲表目的地功能,数据可以很容易地推拉之间Amperity CDP和砖平台。bob体育客户端下载我们可以利用这种集成将客户交易历史,增强Amperity为可靠的客户识别、砖环境。那里,数据可用于训练模型来生成特定于产品的建议。这些建议可能会被推迟到Amperity CDP被集成到客户- 360,它可以激活等各种渠道的电子邮件,短信,推送通知,和付费媒体/广告像谷歌,TikTok, Facebook, Instagram, LiveRamp Criteo和更多。

此工作流的关键不仅仅是两个平台的集成,但是每一个有助于最终产品,即个性化产品推荐。bob体育客户端下载而砖一直被公认为可以火车等大型和复杂的模型在推荐系统中,使用这些模型的输出只是一样好他们训练的数据。

Amperity ML-based身份分辨率能力是至关重要的在确保与客户相关的数据准确地归功于他们。一个研究Amperity客户遗留身份的解决战略发现组织难以正确识别平均23%的客户占收入的53%与这些品牌联系在一起。很难提取个性化的好处,当你不能正确地对齐的数据最好的客户(图2)。