患者分析项目dbignite:互操作性

互操作性的政策制定的医疗补助和医疗保险服务中心(CMS)在美国在2021年开始生效,改变临床和行政纳税人之间的信息交换、提供者和病人。

在其政策,CMS采用的标准Health Level 7 (HL7)国际、非营利性ANSI-accredited标准开发组织致力于提供一个全面的框架和相关标准为交换,电子健康信息的集成、共享和检索¹。其中最重要的标准是最近的政策快速医疗资源的互操作性,俗称FHIR(发音“火”)。FHIR是一种相对较新的规范,建立在资源跨域如临床、行政和财务。FHIR包,或者资源的集合,可以代表一个纵向的病人记录。

随着CMS,商业健康计划跟进。此外,FHIR是一个全球标准,许多国家和医疗组织采用。最终的结果是,有比以往更多的数据被跨医疗组织共享。作为一个产业,我们比以往任何时候都更为接近360度的病人。然而我们仍然远离将这些数据转化为可操作的分析。这是为什么呢?

虽然FHIR解决挑战的医疗信息交换的标准格式,它不是为分析而设计的。

下面的挑战存在于使用FHIR包:

1. 转换FHIR(经常在JSON序列化格式)为纵向分析表
2. 支持流媒体实时数据,以反映病人健康的动态特性
3. 结合FHIR与非结构化数据,或其他结构化数据模型,外面的包在一个通用的数据模型
4. 将数据连接到高级分析和机器学习工具

项目dbignite从砖是一种开源工具包建立有效地应对这些挑战,将事务包转化为病人与Lakehouse大规模分析。

这个图书馆是为了容易从这些包并存储结果表中提取资源成砖SQL数据库,可以随时查询使用简单的SQL语句见下图。

¹https://www.hl7.org/fhir/overview.html

信息从FHIR包可以支持用例从之前授权自动化预测保健管理。

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