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머신러닝런타임

바로사용할수있는최적화된머신러닝환경

高钙(机器学习运行时)은데이터사이언티스트와毫升실무자에게자주사용하는프레임워크,내장형AutoML,최적화를포함한확장형클러스터로최고의성능을제공합니다。

장점

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고객이원하는프레임워크

毫升프레임워크는엄청난속도로발전하고있으며,실무자들은평균8개의라이브러리를관리해야합니다。毫升运行时은사전구축된컨테이너를통해가장인기있는毫升프레임워크의안정적이고우수한성능의배포판과맞춤형毫升환경에클릭한번으로액세스할수있습니다。

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강화된머신러닝

데이터준비에서사전구축된AutoML을사용한추론에이르기까지머신러닝을가속화합니다。여기에는Hyperropt와MLflow를사용한하이퍼매개변수튜닝과모델이포함됩니다。

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규모조정단순화

자동으로관리되는확장형클러스터인프라에서데이터크기를적은규모에서큰규모로쉽게확장할수있습니다。또한,机器学习运行时은대부분의인기있는알고리즘과HorovodRunner(분산된딥러닝을위한간단한API)에대한고유한성능개선사항도포함합니다。

기능

毫升框架:TensorFlow, Keras, PyTorch, MLflow, Horovod, GraphFrames, scikit-learn, XGboost, numpy, MLeap, Pandas등의가장기있는ML라이브러리와프레임워크가기본으로제공됩니다。

작동 방식

机器学习运行时은모든砖运行时릴리스를기반으로하며,해당릴리스와함께업데이트됩니다。Azure砖,AWS클라우드,GPU클러스터,CPU클러스터등의모든砖제품에서정식으로제공됩니다。

毫升运行时을사용하려면클러스터를생성할때런타임의毫升버전을선택하면됩니다。

고객 사례

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