고객 사례
哈里伯顿，AI를사용하여다운타임을제거하고비용절감
제조업을위한데이터
분석및머신러닝
데이터분석을사용한지능적제조를통해
혁신을실현하고공급망효율성극대화
데이터분석과AI는제조업체의특히소비자수요와상품가격의변동성이높은환경에서귀중한도구로활용될수있음을입증하였습니다。
砖는제조업체가공급망을최적화하고제품혁신을가속화하며,운영효율성을높이고주문처리요구사항을예측하고전체비용을절감하도록지원합니다。
제조업사용사례로이동
제조업리더가砖를사용하여회복력높은공급망을구축하고생산성을향상하는방법
고객 사례
Magneti Marelli，제조를간소화하여시장출시시간단축
고객 사례
Aggreko, ML을활용하여
원자재소비최적화
고객 사례
伊莱克斯,
예측정확도3배향상
고객 사례
물류개선으로수익성향상
约翰迪尔
고객 사례
산업용ai로작물생산량가
고객 사례
데이터활용으로제조공정개선
최신블로그게시물，웨비나，사례연구
제조업에数据链接가필网络链接한이유
통합데이터처리
스트리밍및배치워크로드를모두활용하여데이터전체에대한가시성을확보함으로써실천가능한실시간인사이트를얻고머신러닝에적용할수있습니다。
모든데이터유형지원
구조적,비구조적데이터를분석하여컴퓨터비전등의첨단기술을지원하고제조라인의품질관리를보장합니다。
운민첩성확보
데이터와머신러닝을활용하여운영을간소화하고,유지관리문제를예측하며,공급망회복성을높일수있습니다。
사용 사례
砖는제조업체가실시간분석과AI를통해공급망,생산공정,주문처리과정을최적화할수있도록지원합니다。
공급망
재고예측의정확도향상,고객수요파악,과잉재고감소,매출손실완화를통해회복력높은공급망구축
공급망컨트롤타워
수예측
전재고
공급망esg전
공급망컨트롤타워
수예측
전재고
공급망esg전
IoT및로봇공학
생산성최적화，재고정확도향상및더욱민첩한창고환경구축
예측적유지관리
자동품질관리
창고로봇공학
예측적유지관리
자동품질관리
창고로봇공학
비용최적화
운효율성을높이고，시장대응생산시간을단축하여제조공정비용절감
수령및배송경로설정
원자재사용최적화
작업자전및건강모니터링
수령및배송경로설정
원자재사용최적화
작업자전및건강모니터링
