오픈 소스

砖엔지니어는세계에서가장보편적인오픈소스데이터기술을개발한주역

모임 참석
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数据库의대` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `

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Apache火花TM
Apache火花는데이터엔지니어링,데이터사이언스와毫升워크로드실행용통합형엔진입니다。

Apache Spark란?→

Spark와数据库비교→

Spark.apache.org방문→

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三角洲湖
三角洲湖를사용하면AWS S3, ADLS, GCS및HDFS와같은스토리지시스템을기반으로레이크하우스아키텍처를빌드할수있습니다。

三角洲湖에관해자세히알아보기→

三角洲。IO방문→

技术讲座:三角洲湖시작하기→

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MLflow
MLflow는실험,재현가능성,배포와중앙모델레지스트리등毫升수명주기를관리합니다。

数据库의관리형MLflow→

Mlflow.org방문→

技术讲座:ML수명주기관리→

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Redash
Redash를사용하면누구나SQL을활용해크고작은데이터소스로부터데이터를탐색,쿼리,시각화하고공유할수있습니다。

GitHub의Redash방문→

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三角洲分享
三角洲分享은안전한데이터공유를위한업계최초의오픈프로토콜로,다른조직과간편하게데이터를공유할수있게해줍니다。

Delta Sharing방문→

Databricks에서지원하는기타보편적表오픈소스기술

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TensorFlow
砖에서는딥러닝과클러스터에서의일반연산을위한라이브러리Tensorflow지원

数据库의TensorFlow→

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PyTorchTM
PyTorch개발자Facebook과Databricks,통합을위해협업

数据链接의PyTorch→

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KerasTM
Python으로쓰딥러닝API로,TensorFlow기반으로실행됩니다。Databricks Runtime for ML에서제공됩니다。

数据库의Keras→

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RStudio
R을사용한협업형데이터사이언스용오픈소스툴스위트

빅데이터r프로그래밍→

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scikit-learn
NumPy, SciPy및Matplotlilb기반으로구축된보편적인머신러닝용Python패키지

数据库의Scikit-learn→

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XGBoost
Python, R및c++등의언어로된바인딩을포함한분산형그래디언트부스팅(梯度增加)라이브러리

数据库의XGBoost→

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起程拓殖
HashiCorp起程拓殖은여러클라우드제공업체에서안전하고예측가능한클라우드인프라를만드는데사용하는인기오픈소스도구입니다。砖起程拓殖공급업체는고객이유연하고강력한도구를사용하여나머지인프라와함께砖워크스페이스를관리하도록지원합니다。또한,起程拓殖를사용하는고객은코드형인프라(IaC)로모범사례를쉽게도입할수있습니다。

数据库의Terraform→

시작할준비가
되셨나?