레이크하우스플랫폼

데이터웨어하우징및ai사용사례를하나의플랫폼에통합

단순한오픈멀티클라우드

砖레이크하우스플랫폼은데이터레이크와데이터웨어하우스의장점만을결합하여데이터웨어하우스의안정성,강력한거버넌스,성능을제공하면서도데이터레이크의개방성,유연성,머신러닝기능을지원합니다。

이러한통합적접근법은지금까지데이터엔지니어링,분석,BI,데이터사이언스,머신러닝을구분하고복잡하게하던데이터사일로를제거하여현대적데이터스택을간소화합니다。오픈소스와개방형@ @준기반으로구축하여유연성을극대화합니다。데이터관리,보안및데이터거버넌스에공통적방식을적용함으로써,효율은향상하고혁신은높이는효과를제공합니다。

数据库레이크하우스플랫폼

심플

이통합적접근법은기존에분석,데이터과학과머신러닝을구분하던데이터사일로를없애데이터아키텍처를간소화합니다。레이크하우스를사용하면분석과AI이니셔티브의모든잠재력을실현하는데방해가되는복잡성과비용문제를해결할수있습니다。

오픈

三角洲湖는데이터레이크에저장된데이터에직접정성과세계최고수준의성능을제공하여레이크하우스의오픈형기반을구성합니다。배타적으로구획을구분할필요없이데이터를간편하게공유하고,오픈소스데이터프로젝트와광범위한砖파트너네트워크로구성된에코시스템에언제든액세스하여현대적데이터스택을구축할수있습니다。

데이터환경전반에걸친파트너

다이어그램열기

멀티클라우드

멀티클라우드

砖레이크하우스플랫폼은모든클라우드에일관적인관리,보안및거버넌스환경을제공합니다。사용하던모든클라우드플랫폼에대한프로세스를새롭게개발하지않아도데이터와AI활동을지원할수있습니다。그대신데이터팀은모든데이터작업을새로운인사이트를발견하는데집중할수있습니다。

배경이미지

데이터와데이터팀의잠재력실현

砖레이크하우스플랫폼이데이터와AI워크로드를어떻게지원하는지자세히알아보기

阿斯利康

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阿斯利康에서데이터및NLP를활용하여신약연구지원

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Ml로다시태어난모바일뱅킹

汇丰银行(HSBC)에서毫升기반사기행위탐지기능을활용3900만해여명고객을상대로캐시리스트랜잭션을관리하는법

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