고객 사례
깨끗한환경을위한
혁신적에너지솔루션제공
수백만달러
잠재적엔진수리비용절감액
250
데이터팀원들이160개이상의
고가치사용사례지원
9 x
속도향상-레이블검시간이
45분에서5분으로단축
壳牌에서는三角洲住테이블을사용해안정적ETL와인데이터레이크를간소화하여
조단위에달하는수많은행의IoT센서데이터를최적화합니다。자세히알아보기→
지난수년동Databricks는활용의폭이상당히넓어졌습니다。砖를빅데이터및AI플랫폼으로사용하기시작했지만,그범위가더욱확장되었습니다。이제완전히다른분야의시민엔지니어와데이터사이언티스트들이이플랫폼을현대적인비즈니스인텔리전스도구로활용해더욱현명한비즈니스결정을내리고있습니다。”
-Daniel Jeavons，고급분석CoE대이사，Shell
壳牌은디지털기술에투자하여더욱환경이깨끗한세상을만드는데앞장서고있으며,기후변화를해결하는탄소중립적에너지기업이되고자합니다。이들은전사적으로데이터와AI를활용하여운영효율을개선하고,고객참여를높이며,재생에너지와같은새로운혁신기술을도입하고있습니다。Shell은방대한데이터를처리하기위해Databricks를Shell。Ai플랫폼의기본구성소로선택했습니다。현재砖는수백명壳牌엔의지니어,과학자,애널리스트들이청정한에너지솔루션을빠르고효율적으로제공하는과정에서함께혁신할수있도록지원합니다。
대규모사이트확보의어려움
壳牌은100년이넘게운영하는동안선구적인아이디어로우리가에너지를소비하는방식에영향을미쳤습니다。
壳牌의데이터사이언스대표이사,丹Jeavons는”우리업계는엄청난변혁을맞이하고있습니다。디지털기술은기존의사업의능률과효율을높이는데절대적으로필합니다。우리산업은더욱지속가능하고환경오염이덜한새로운에너지영역으로발전하고있고,이제데이터와디지털기술이관건이되었습니다。라고설명했습니다。
디지털혁신은모든에너지기업의기본적인이니셔티브지만,기존기술인프라와데이터폭증으로인한복잡성,데이터기반솔루션을구축하기위한데이터엔지니어링및과학기술의부족이문제가되고있습니다。
壳牌은팀원들이가치사슬전반에서가장가치가높은사용사례를꾸준히찾아내는데이터사이언스통합센터(数据科学卓越中心(CoE))를설립해이러한문제를앞서해결했습니다。그러나데이터로혁신할기회는찾았지만분석,빅데이터처리,머신러닝에사용할수있도록데이터인프라를확장하는문제가남아있었습니다。
전사적데이터및ai통합으로혁신가속화
Shell에서는Shell。ai플랫폼내에서사용할주요툴중하나로砖레이크하우스플랫폼을선택했습니다。砖壳牌는데이터팀壳牌에의데이터,분석과AI워크로드가모두통합되는확장가능한완전관리형플랫폼을제공합니다。이대화형워크스페이스는데이터에대한액세스를민주화(民主化)했을뿐만아니라,데이터엔지니어링,데이터사이언스및애널리스트팀등여러팀사이의협업분위기를조성했습니다。
丹은“壳牌에서는좀더다양한청정에너지솔루션을제공하겠다는목표를이루기위한프로젝트의일환으로디지털혁신을추진중이었습니다。그과정에서데이터레이크아키텍처에거액을자했습니다。데이터팀에서저희가보유한대량의데이터세트에최대한단순한방식으로신속하게쿼리할수있게지원해주는것이목표였습니다。일반적인BI툴을사용해페타바이트급데이터세트에빠르게쿼리를실행할수있다는점이판을완전히바꿔놓은중대한사실이었습니다。砖와공동으로혁신을추진한덕분에제품로드맵에도영향을미칠수있었,고시장에서가시적인결과가나타날것을기대하고있습니다。라고말했습니다。
이렇게진입장벽을낮춘덕분에머신러닝외에도비즈니스인텔리전스,보고등에까지분석을활용할수있게되었습니다。사실,壳牌은데이터와분석에집중하고나서명250이넘는데이터애널리스트(또는시민데이터사이언티스트)800年와명의시민데이터사이언티스트가사용가능한데이터를활용하는데생산성이향상되었습니다。
Shell을미래지향적에너지기업으로혁신
壳牌의CoE에서는공급망운영을개선하고,가치가높은사용사례를발견하는새로운데이터기반솔루션을탐색하고배포함으로써,고객과회사내에서혁신적인기능을제공합니다。
운영의측면에서보았을때,어떤산업기업이든재고와공급망을효율적으로관리하는데가장큰어려움을느낍니다。壳牌은글로벌시설들에수천개의예비부품을보관하고,재고애널리스트들은창고에예비부품을어느정도로보관해야하는지파악하는데애를먹습니다。砖를사용하고나서는모든과거데이터세트를활용해모든부품과시설에대해10000회이상의재고시뮬레이션을실행했습니다。壳牌의재고예측모델은원래실행에48시간이걸렸지만지금은45분으로단축되어,재고보관과정이상당히개선되었고연간많은예산을절약할수있게되었습니다。
또한,壳牌은150만명의고객이사용하는去+라는새로운회원혜택프로그램을위한추천엔진도개발했습니다。Azure및砖에서실행되는이AI소프트웨어는고객의모든거래기록을조회하고,이정보를활용해서데이터와집계된데이터를결합한개인맞춤형혜택과보상을찾아냅니다。
데이터와ai덕분에고객을참여시킬새로운기회도발견했습니다。壳牌遥感는선박및크루즈여객선에서대형엔진의내구성과성능을최적화하기위한새로운이니셔티브입니다。壳牌은연75간만개이상의윤활제샘플을처리하고,윤활유품질과성능에대한고객인사이트를제공합니다。고객이엔진을수리하거나가동중단을해결하는비용을수백만달러절감할수있을뿐만아니라,壳牌에서도시간과운영비용이상당히절감됩니다。
성과를내는데이터기반문화
현재壳에서는데이터와AI를통해석유와가스산업의경계를새롭게정의하고있습니다。Databricks는Shell。ai플랫폼의핵심적인구성요소로삼壳牌은은데이터분석을실행하고머신러닝모델을배포해운영효율을개선합니다。
공통적인플랫폼을사용하게되면서엔지니어,데이터사이언티스트,애널리스트들은데이터중심으로더욱민첩하게움직이고편리하게협업합니다。현재壳은160개이상의AI프로젝트를운영하고있으며,이는겨우시작일뿐입니다。앞으로수년에걸쳐데이터와ai를바탕으로기술을발전시킬계획입니다。수조개에달하는物联网센서가데이터를생성하고,3 d프린팅장비및부품은글로벌공급망을와해시켜엄청난비용절감효과를끌어낼것입니다。Databricks는이를실현할Shell。Ai플랫폼의핵심부품입니다。
