미디어및엔터테marketing먼트산업의데이터문제4가지
통합시청자프로필생성
데이터를서로다른시스템에서수집,저장,관리하는미디어조직은시청자및광고주데이터를전체적으로확인할수없습니다。
우수한사용자경험제공
소비자는언제나모든기기에서매끄러운1:1맞춤화된경험을기대합니다。문제는이러한경험을규모에따라실시간으로제공하는것입니다。
모든미디어데이터극대화
기존데이터웨어하우스는동영상,이미지,오디오파일등의비구조적인데이터를처리하지못하기때문에기업에서가장가치있는자산의잠재력을온전하게실현할수없습니다。
집계를넘어선고급분석
지금의광고및소비자수명주기에대한복잡AI한사용사례에서는방대한데이터세트를비싼값을치르고구매하고조화시켜야합니다。
데이터레이크하우스:두가지의장점을담은
통합플랫폼
데이터레이크하우스는데이터웨어하우스와데이터레이크의장점을하나의단순한플랫폼에통합하여모든데이터,분석및AI사용사례를처리합니다。모든데이터유형을효율적으로처리하는안정적인개방형데이터기반을통해개발하였으며,모든데이터및클라우드플랫폼에공통적인보안및거버넌스전략을적용합니다。
미디어및엔터테먼트에Databricks를사용해야하는이유
모든데이터，분석및ai를하나의플랫폼으로통합
데이터의모든가치를실현하여타겟참여，수익화，광고에혁신을일으킬수있습니다。
실시간최적화
머신러닝을기반으로실천가능한인사이트를발견하고,1:1맞춤화를수행하며,타겟경험을향상할수있습니다。
加快您的业务成果
클릭스트림참여와같은소비자데이터를손쉽게수집하고,추천엔진,멀티터치기여와같은사용사례를해결하는솔루션액셀러레이터를사용해보세요。
업계최고의정성및성능
数据库레이크하우스는독보적表규모，속도및비용절감을제공합니다。최고의데이터웨어하우스가레이크하우스것도그리놀라운일은아닙니다。
레이크하우스로미디어및엔터테먼트산업혁신
“华纳兄弟发现AWS기는반砖레이크하우스플랫폼을통해미래의콘텐츠발견과시청자경험을실현해나가고있습니다。데이터를활용하여소비자행동예측을개선하고실시간으로개인화된콘텐츠추천을제공함으로써시청자경험을맞춤화하고고객의참여도를전반적으로향상할수있습니다。”
-马化腾，총괄부사장，华纳兄弟探索엔지니어링
레이크하우스로무엇을할수있나?
데이터,분석및AI를지원하는하나의개방적협업플랫폼에서타겟과광고주성과를가속화할수있습니다
시청자360°뷰
클릭스트림,인구통계학적정보,사회적데이터등,모든정형데이터와비정형데이터를분석및AI를지원하는단일플랫폼에통합합니다。소비자여정을전체적으로볼수있는조직에서는더욱개인화된경험을제공하는데도움이되는콘텐츠선호사항을이해하고,더욱표적화된광고및참여활동을개발할수있습니다。
이탈완화및arpu향상
민첩한클라우드기반플랫폼을사용하는조직은방대한데이터를빠르고안정적으로처리할수있으며,다운스트림시스템에입력해모든채널에서언제나1:1경험을제공할수있습니다。실시간추천에대한소비자의기대는지속적으로커지고있으며,미디어기업은소비자의관심을두고다툽니다。그래서대부분의조직에서는실시간맞춤화전략이필수가되어가고있습니다。
콘텐츠라이브러리에서수익창출
미디어기업은동영상,이미지,오디오파일과같은비정형데이터가기반이기때문에비정형데이터를분석하는능력이있어야미디어자산을효과적으로관리할수있습니다。미디어및엔터테인먼트용레이크하우스는보관된캠페인콘텐츠를활용하고자하는마케,터기존콘텐츠를새로운프로덕션에포함하고자하는제작팀,다른미디어기업에판매할수있는IP를찾는영업팀에서활용할수있습니다。
Ml / ai에사전구축된모델을활용할수있습니다。비즈니스중심에ml도입
머신러닝의힘을활용하여소비자,직원및광고주의요구사항을더욱잘이해할수있습니다。모든데이터가한곳에모이고모든협업적분석및머신러닝도구제품군에매끄럽게연결되면,데이터팀에서서로협력하여개인화,콘텐츠수익화,광고주성과에새로운혁신을일으킬강력한예측모델을구축할수있습니다。
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