오픈레이크하우스토대를기반으로빌드해협업에유리한통합형데이터사이언스환경을이용해데이터준비부터모델링,나아가인사이트공유에이르기까지종단간(E2E)데이터사이언스워크플로를간소화할수있습니다。정리되고안정적인데이,터미리구성한컴퓨터리소스,다국어지원및기본제공되는고급시각화도구에신속하게액세스하여데이터분석팀에최대한의유연성이보장됩니다。
데이터사이언스워크플로전체에걸친협업
Python, R, Scala및SQL로협업방식을통해코드를쓰고,대화형시각화를활용해데이터를탐색하며砖노트북으로새로운인사이트를검색하세요。공동작성，메모작성，자동버전관리，Git통합과역할기반액세스관리등이제공되므로신뢰를기반으로안전하게코드를공유할수있습니다。
프라가아닌데이터사이언스중심
이제는노트북컴퓨터의데이터용량에제한을받거나,이용할수있는컴퓨팅파워로행동범위를한정짓지않아도됩니다。로컬환경을클라우드에신속하게마이그레이션하고,노트북을개인용컴퓨팅,자동관리형클러스터에연결하세요。
익숙한로컬ide환경을확장가능한
컴퓨팅환경에서도그대로활용하세。
Ide선택은매우개적이며생산성에중대한향을미칩니다。즐겨사용하는ide를砖에연결하여무한한데이터스토리지와컴퓨팅이제공하는이점을그대로누리세요。아니면砖내에서RStudio나JupyterLab을직접이용해도원활한환경을보장받을수있습니다。
데이터사이언스에적합하게
데이터준비하기
清洁和目录所有的数据-批处理，流媒体结构化或非结构化-在一个地方与三角洲湖并通过集中的数据存储使整个组织都可以发现它。随着数据进入，自动质量检查确保数据符合预期，并为分析做好准备。随着数据随着新数据和进一步的转换而发展，数据版本控制可确保您能够满足法规遵从性需求。
로우코드，시각적도구로데이터탐색
数据库노트북내에기본제공되는네이티브시각 도구를사용해데이터를준비,변환,분석하면전문지식수준이각기다른팀원이모두간편하게데이터를다룰수있습니다。데이터변환과시각화를마치면배경에서실행되는코드를생성할수있으므로,상용구코드를작성하는데허비하던시간을이제다른고부가가치업무에할애할수있게됩니다。
새로운사이트발견및공유
분석을동적대시보드로간단하게바꾸어결과를간편하게공유하고내보낼수있습니다。대시보드는항상최신상태로유지되며대화형쿼리도실행합니다。역할기반액세스관리를통해셀,시각화나노트북을공유할수도있고와HTML IPython笔记本을비롯한여러가지형식으로내보낼수도있습니다。
数据库로마이그레이션
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
