あらゆるものをオ,ケストレ,ション
データとAIのライフサイクル全体にわたるさまざまなワークロードが,主要なクラウドのいずれでも実行できます。Delta活动表と,SQL, Spark,ノ,トブック,dbt, MLモデルなどのジョブのオ,ケストレ,ションが可能になります。
ワ,クフロ,の容易なオ,サリング
シンプルなポイントアンドクリックにより,専門的なスキルを持たないデータチームでも容易にオーサリングできます。
プラットフォ,ムの綿密な統合
砖レイクハウスプラットフォーム用に設計・統合されているため,あらゆるワークフローに対する詳細な監視機能と一元的な可観測性が実現します。
高い信頼性
AWS, Azure GCP上で数千万もの本番ワークロードを日々実行している砖は,ワークフローの高い信頼性を達成します。
フルマネ,ジド型
フルマネージド型のオーケストレーションサービスにより,運用上のオーバーヘッドが排除され,インフラ管理から解放されて,ワークフローに集中できるようになります。
“砖工作流はデータパイプラインの作成,実行,開始,修復を容易にします。これにより,アナリストがインフラ管理に煩わされることなくETLプロセスの設計と改善をセルフサービスで行えるようになるため,お客さまにとって重要な知見の抽出が迅速化します。現行の气流パイプラインの砖工作流への移行を予定しており,成果に大いに期待しています。」
YipitDataシニアソフトウェアエンジニアAnup Segu氏
“砖工作流の導入により,日々のワークフロー実行のためのロジスティクスに費やす時間が短縮されました。新たに実装された修复/返回機能は,コードを修正しても,修正前に完了した他のステップを再実行することなく,ジョブを実行し続けることができます。これにより,ワクフロのサクルタムが短縮されました。毫升モデル,データストア,SQL分析ダッシュボードなどと組み合わせることにより,ビッグデータパイプラインを管理するための完璧なツールスイートが完成しました。」
Wood Mackenzie - A Verisk Businessアンコンベンショナルデ,タ担当副总裁吴燕燕氏
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