リテル向けレクハウス

使用单一来源的真实需求计划最大限度地提高准确性、粒度和及时性。

快速分析发票数据，外部市场数据，新闻和网络抓取数据，以探索零售模式。

解决需求预测、补充、采购、定价和促销服务方面的挑战。

使用零售领域本体和自主工程将数据和分析工程过程数字化。

提供基于干净数据的实时洞察，以推动客户参与并提高供应链效率。

サプライチェーン混乱,eコマース,即日配送など,新たな時代における課題を解決するための予測分析を行います。

時系列分析の速度と正確度の向上により，商品やサ，ビスの需要予測精度を高めます。

安全在庫を特定してインベントリを最適化することで,ビジネスの中断を回避し,運転資金の有効活用を可能にします。

高度なコンピュータビジョンを活用し,在庫切れの削減,倉庫の効率化などのサプライチェーンにおける問題を最小限に抑えます。

生涯価値のある顧客を特定することで,製品開発の改善や,プロモーションのパーソナライズが可能になります。

パソナラズされた顧客エクスペリエンスにより，エンゲジメントと収益化を促進します。

高度な顧客セグメントを作成し，行動に基づく購入予測を行います。

デタレクハウス上で大規模なリアルタムストリミングのposデタを分析します。

Tredence社と連携して,インベントリや売上データの期間ごとの集計や照合,集計やシリーズのパターンの特定を行い,店頭在庫の可用性を改善しています。

顧客維持率の改善や,顧客離脱の時期と理由の特定に,機械学習を使用してサブスクリプションの顧客を分析します。