オ，プンソ，ス

砖は,クラスタ上の深層学習と汎用的なコンピューティングのためのライブラリTensorFlowをサポートしています。

TensorFlow on Databricks→

PyTorchのクリエイターであるFacebookとの連携によりPyTorchを統合しています。

PyTorch on Databricks→

Kerasは,TensorFlow上で実行されるPythonで記述された深層学習APIです。機械学習のための数据库ランタ数据库ムの一部として提供されます。

Keras on Databricks→

Rを使用したコラボレーション型データサイエンスのためのオープンソースのツール群を砖に統合できます。

Rプログラミングによるビッグデ，タ分析→

NumPy、SciPy Matplotlib上に構築された機械学習に広く使用されているPythonパッケージを砖上で利用できます。

Scikit-learn on Databricks→

Python, R, c++などの言語に対応した分散型勾配ブスティングラブラリが提供されます。

XGBoost on Databricks→

HashiCorp起程拓殖は,複数のクラウドプロバイダにわたってセキュアかつ予測可能なクラウドインフラを構築するための一般的なオープンソースツールです。砖起程拓殖プロバイダにより、ユーザーは柔軟で堅牢なツールを使用して、Databricks ワークスペース全体を他のインフラと一緒に管理できます。また、Terraform を利用することで、IaC （コードとしてのインフラ）のベストプラクティスを採用できます。

terrraform on Databricks→