Delta Live Tables (DLT)使构建和管理可靠的批处理和流数据管道变得很容易，这些数据管道可以在平台上交付高质量的数据Databricks Lakehouse平bob体育客户端下载台．DLT帮助数据工程团队简化ETL具有声明式管道开发、自动数据测试以及用于监视和恢复的深度可见性的开发和管理。
轻松构建和维护数据管道
使用Delta Live Tables，可以轻松地在SQL或Python中定义端到端数据管道。只需指定数据源、转换逻辑和数据的目标状态——而不是手动将孤立的数据处理作业拼接在一起。自动维护跨管道的所有数据依赖关系，并使用与环境无关的数据管理重用ETL管道。批量运行或流媒体模式，并为每个表指定增量计算或完整计算。
自动数据质量测试
三角洲は生活表,高品質なデータを提供し,ダウンストリームのユーザーによる正確かつ有用なBI,データサイエンス,機械学習の実行を支援します。検証と整合性チェックにより,品質の低いデータのテーブルへの流入を防止し,事前に定義されたエラーポリシー(データの失敗,ドロップ,アラート,隔離)を使用して,データ品質のエラーを回避できます。また,データ品質の傾向を時系列に監視して,データの進化や,変更が必要な箇所についての気づきを得ることもできます。
通过高效的计算自动缩放成本效益流
Delta Live Tables Enhanced Autoscaling被设计用来处理尖尖的和不可预测的流工作负载。它通过在维护端到端sla的同时只扩展到必要的节点数量来优化集群利用率，并在利用率较低时优雅地关闭节点以避免不必要的开销。
管道监控和可观察性的深度可见性
運用状況やデータリネージュを視覚的に追跡できるツールを利用して,パイプライン運用の詳細を可視化できます。自動エラー処理と容易なリプレイでダウンタイムを短縮し,シングルクリックによるデプロイメントとアップグレードでメンテナンスを迅速化します。
ユ，スケ，ス
デタパプランのデプロメントとテストをシンプルに
複数の異なるデータコピーを単一のコードベースで更新できるため,データリネージュ情報が保持され,あらゆるデータを最新状態に保ちます。そのため，同一のクエリ定義セットを開発，ステ，ジング，本番環境で実行できます。
規制要件への対応
分析·監査のためのテブルに関するあらゆる情報をベントログに自動保存。組織におけるデタフロを明確化してコンプラアンス要件を満たします。
“シェルでは,統合されたデータストアに全センサーデータを集積しており,処理対象のレコード数は数兆の規模になります。Delta活动表により、大規模なデータ管理の負荷が低減され、 AI エンジニアリングの能力が高まっています。Databricks は、既存のレイクハウスアーキテクチャを補強するケイパビリティによって、ETL およびデータウェアハウス市場に破壊的イノベーションをもたらしています。このことは、私たちのような企業にとって大きな意味があります。今後もイノベーションパートナーとして Databricks との連携を継続したいと考えています。」
シェル社デタサエンス部門ゼネラルマネジャ
ダン·ジ，ボンズ氏
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