SQL SQL (DB)は砖,砖レイクハウスプラットフォームを基盤とするサーバーレスデータウェアハウスです。SQLとBIのあらゆるアプリケーションを最大12倍の価格性能,一元化されたガバナンス,オープンなフォーマットとAPI,任意のツールで大規模に実行できます。ロック@ @ンはありません。
最適な価格性能
サ，バ，レスな環境が，コストの削減と最適な価格性能を可能にします。クラウド▪▪▪▪ンフラの管理，構成，拡張は必要ありません。
ガバナンスの一元化
オープン標準に則ってあらゆるデータを単一のコピーに集約し,データチームが標準SQLを介して共有できるよう,ガバナンスを一元化します。
充実したエコシステム
SQLと、Fivetran印度生物技术部、电力BI、画面などのツールを砖と連携させ,あらゆるデータの取り込み,変換,クエリをインプレースで実行できます。
サ@ @ロ化の解消
全てのアナリストが最新のデータに迅速にアクセスし,ダウンストリームのリアルタイム分析を実行できるようになり,毫升やBIなどにおけるデータ活用が促進されます。
仕組み
エコシステムとのシ，ムレスな統合
使いやすさ
実環境でのパフォ，マンス
ガバナンスの一元化
オプンで信頼性の高いデタレクが基盤
あらゆるデ，タの容易な取り込み，変換，オ，ケストレ，ション
デ，タの場所を問わずデ，タを扱うことができます。ターンキー機能により,アナリストや分析エンジニアはFivetranを使用して,クラウドストレージやSalesforce,谷歌分析,Marketoといったエンタープライズアプリケーションなどから,ワンクリックで容易にデータを取り込むことができます。取り込んだデータは,レイクハウスに組み込まれたETL機能により依存関係を管理し,インプレースでデータを変換するか,砖SQLの印度生物技术部など任意のツールを使用して,クラス最高の性能を実現できます。
任意のルでモダンアナリティクスとbiを実行
表、权力BI,美人などの主要なBIツールとのシームレスな連携により,アナリストは,任意のツールを使って完全かつ最新のデータから新たなビジネスの知見を発見できるようになります。SQLにアナリストは,砖内蔵されたSQLエディタ,視覚化,ダッシュボード機能を利用して,共同でクエリの実行,検索,発見した知見の共有ができます。
サ，バ，レスコンピュ，ティングがリソ，ス管理を排除
砖SQLのサーバーレスコンピューティングは,レイクハウスでのクラウドインフラの管理,構成,拡張を不要にするため,データチームは本来の業務に専念できるようになります。砖SQLウェアハウスにより,ストレージから切り離された拡張性のあるSQLのコンピュートを迅速に設定できます。高並列性のユ，スケ，スに対しては，自動的にスケ，ルし，無制限の並列性を可能にします。
クラス最高の性能を可能にする設計
砖SQLには,あらゆるツール,クエリタイプ,リアルワールドのアプリケーションに対して最高のパフォーマンスを提供すべく,数千もの最適化機能が実装されています。これには、SQLウェアハウスとともに,他のクラウド型データウェアハウスと比較して最大12倍の価格性能を実現した次世代ベクトル型クエリエンジンの光子も含まれます。
標準SQLであらゆるデタを一元保存·管理
オープンフォーマットの三角洲湖を使用してあらゆるデータの単一コピーを作成するため,データロックインを回避できます。分散したシステム間のデータの移動やコピーは不要で,レイクハウス上でインプレース分析やETL /英语教学を実行します。さらに砖统一目录では,データリネージ,クラウド間で標準SQLを使用して,あらゆるデータを容易に発見,保護,管理できます。
レクハウスプラットフォムが強化する共通デタ基盤
砖レイクハウスプラットフォームは,モダンアナリティクスをはじめとする最新のニーズに対応する,完全なエンドツーエンドのデータウェアハウスソリューションです。クラウド型デ，タウェアハウスと比較して僅かなコストで世界クラスの性能を実現します。未加工デ，タから実践的なデ，タへの変換を高速化し，バッチとストリ，ミングを統合します。さらに，レ▪▪▪▪クハウスは，記述的分析だけでなく予測分析を容易にし，新たな知見の抽出を支援します。さらに,レイクハウスを使用することで,データチームは記述的分析だけではなく予測分析が容易にできるようになり,新たな知見を得ることができます。
他のクラウド型デ，タウェアハウスの
最大12 倍の価格性能
迁移到Databricks
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
統合
エコシステムとのシ，ムレスな統合により，デ，タチ，ムに高い柔軟性がもたらされます。従来型データウェアハウスにデータを移動させることなく,Fivetranでビジネスクリティカルなデータを取り込み,印度生物技术部を使用してインプレースで変換し,BI,画面,美人で知見を抽出できます。
デタンジェストとetl
デ，タガバナンス
Biとダッシュボ，ド
+ Apache SparkTM互換クラ@ @アント
高速性と俊敏性を兼ね備えたデ，タ戦略が，これまで以上に重要になっています。デタのクラウド移行が急速に進み，デタレクを使用したアナリティクスへの関心が高まっています。砖的SQLの優れた性能、信頼性、スケーラビリティが、膨大なデータから知見を抽出しようとするユーザーのエクスペリエンスを新たなレベルに引き上げます。Databricks とのパートナーシップを通じて新しいデータ戦略を実行できることをうれしく思います。」
Tableau CPOフランソワ·アジェンスタッド(Francois Ajenstat)氏
客户的故事
導入事例
シェル社デタサエンス部門ゼネラルマネジャ
ダン·ジ，ボンズ氏
