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遗留数据仓库是昂贵的维护,不能攀登的,不能实现数据科学、ML和实时分析用例。从您的企业数据仓库迁移到砖可以规模随着业务需求的增长,加快创新通过运行所有数据,分析和人工智能工作负载在一个统一的数据平台。bob体育客户端下载

现代化的企业数据仓库

企业数据仓库通常只支持历史报告——不支持前瞻性的规定性和预测分析。他们还不能处理半结构化、非结构化或实时数据和不设置为高级分析用例数据科学团队需要驱动毫升和AI-powered创新。如果这还不够,仓库在封闭的专用格式存储数据,实施严格的厂商和规模来说过于昂贵。

读这TDWI报告如何克服这些挑战,从数据仓库到数据lakehouse过渡。

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