三角洲分享

Un standard ouvert pour le partage sécurisé des assets de données

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图像d 'arriere-plan

Delta Sharing de Databricks est une solution ouverte pour le partage sécurisé de données en direct, depuis votre lakehouse vers n'导入quelle platform information。

优点之一cl

共享室外多平台

避免供应商锁定,并轻松地将Delta Lake和Apache Parquet格式的现有数据共享到任何数据平台。bob体育客户端下载

Partagez des données en direct sans réplication

跨数据平台、云或区域共享实时数据,而无需复制或复制到另一bob体育客户端下载个系统。

Gouvernance centralisee

中央审问,管理,审计和忏悔données partagées在même平台。

Une marketplace pour les products de données

Créez et packagez une fois pour toutes des products de données(合集de données, modèles ML et notebooks), puis distribuez-les librement sur une market centrale。

Des sales blanches de données qui protègent la vie privée

合作设施avec vos客户等vos partenaires sur tout type de cloud au sein d'un environment sécurisé, tout en protégeant la confidentialité des données。

图像d 'arriere-plan

评论ça marche

Intégration本地avec la plateforme数据库

L'intégration本地avec le统一目录Vous permet de gérer et d' audiiter les données partagées dans toutes les organizations, de façon centralisée。与您见面également与您见面également与您见面données与您见面activité,与您见面critères sécurité等conformité。

Gérer les partages en toute simplicité

使用简单易用的UI、SQL命令或REST api创建和管理提供者、收件人和共享,并提供完整的CLI和terrraform支持

Découvrez et obtenez des products de données sur une market ouverte

Découvrez, évaluez等accédez avec facilité à un large éventail de producits de données: des ensemble de données, des modèles de机器学习,des tableaux de bord et des笔记本。你是我们的支持者accéder我们的支持者,没有我们的支持者être我们的数据平台。

Des sales blanches de données qui protègent la vie privée

合作伙伴的avec vos客户和伙伴的进口云,au sein d'un环境sécurisé。Partagez les données de vos data lakes en toute sécurité, sans réplication。Rencontrez vos collaborateurs sur le cloud de leur choix et offrez-leur la possibilité d'exécuter des calculate et des charges de travail complex dans n 'importe quel language (SQL, R, Scala, Java et Python), pour une flexibilité maximale。Accompagnez vos collaborateurs dans les cas d'usage courants à l'aide de modèles,笔记本和桌面prédéfinis, afin d'accélérer la生产d'insights。

ca d 'utilisation

使用Delta Sharing构建数据网格,可跨云或区域与业务单位和子公司安全地共享数据,而无需复制或复制数据。

分享网站données在线sécurité分享网站和数据网站,平台上的数据网站。

Distribuez et monétisez des products de données (ensembles de données, modèles de machine learning et tableaux de bord), y compris avec des clients qui ne sont pas sur la plateformme Databricks。




使用Delta Sharing构建数据网格,可跨云或区域与业务单位和子公司安全地共享数据,而无需复制或复制数据。

分享网站données在线sécurité分享网站和数据网站,平台上的数据网站。

Distribuez et monétisez des products de données (ensembles de données, modèles de machine learning et tableaux de bord), y compris avec des clients qui ne sont pas sur la plateformme Databricks。

客户


cs纳斯达克
«德尔塔共享的理性aidés à合理化的notre procsus de livraison pour les grands ensemble de données。Nos clients peuvent ainsi utiliser leur propre environment informatique pour consulter des données récentes, triées et sélectionnées avec un effort d'intégration minime, voire in不存在。量化à nous, nous pouvons élargir notre de products de données unique et de grande qualité。»
- William Dague, Responsable des données alternatives

Cs安全图
«企业代理人axée sur les données,绝对担保à nos客户l'accès à nos données。平台湖数据屋,avec三角洲共享,协调使用平台上的云和平台上的云utilisée和在La没有妥协的权利sécurité。»
-菲利克斯张,副总裁Ingénierie

cs pumpjack
«Grâce aux puissantes capacités du Delta Sharing de Databricks, Pumpjack Dataworks bénéficie d'une expérience d'onboarding + fluide。Nous n'avons + besoin d' exporters, importer ou remodéliser les données: pour nos clients, c'est une valeur ajoutée immédiate。En effet, l'accélération des résultats se traduit par davantage d'opportunités commerciales pour nos clients et leurs partenaires。»
- Corey Zwart,主厨'ingénierie

c yipit数据
«Avec Delta Sharing, nos clients ont accès à des ensembles de données sélectionnés presque instantanément et peuvent les intégrer aux outtils d'analytique de leur choix。Les discussion avec nos clients s'富贵:Les débats de haut niveau sur l'analytique remplacent Les séances de questions-réponses techniques sur l'ingestion des données et nous permeent d'élaborer des expériences client fructueuses。没有关系avec没有客户évoluent。常识附件à肝脏de nouveaux整体de données et à rafraîchir les précédents通过三角洲共享倒les tenir informés des大趋势de leur部门。»
- Anup Segu,数据工程技术总监

Un écosystème ouvert

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