数据参考谷歌云
La plateforme lakehouse ouverte rejoint le cloud ouvert pour regrouper le数据工程，La数据科学和分析
Demarrer
数据在谷歌云est un service développé联合qui vous永久de stocker tooutes vos données sur une plateforme Lakehouse简单et ouverte组合le meilleur des数据仓库et des数据湖pour unifier tooutes vos劳动费用d'分析et d'IA。L'intégration étroite avec谷歌云存储，BigQuery et谷歌云AI平台permet à数据功能透明服务数据等谷歌云。bob体育客户端下载
Pourquoi Databricks sur谷歌Cloud ?
公开
根据规范，基础设施，公共设施和自由进出accéder，特征和分析者données selon vos critères。
优化
Déployez Databricks sur谷歌Kubernetes引擎，le premier moteur d'exécution de Databricks basé sur Kubernetes pour obtenir des résultats加上快速。
Integre
Accédez en unclic à Databricks代理谷歌云控制台，avec sécurité， facturation et gestion intégrées。
对客户有信心
«数据库基于谷歌云计算简化过程计算平台上的应用程序管道évolutive, réduisant辅助循环平面化nécessaires倾倒fournir解决方案à查询问题业务ou problématique实用程序。»
——利洁时全球数据科学总监harish Kumar
Intégration simplifiée avec谷歌云
谷歌云存储
Facilitez un accès fluide en lecture / écriture pour les données dans谷歌云存储(GCS) et exploitez le format ouvert Delta Lake pour ajouter de grandes capacités de fiabilité et de performance au sein de Databricks。
谷歌Kubernetes引擎
Databricks sur谷歌Cloud function sur谷歌Kubernetes Engine (GKE)， ce qui permet aux clients de déployer pour la première fois Databricks dans un environment Cloud conteneurisé。
BigQuery
Un connecteur intégré et optimisé permet une intégration de données rapide et simplifiée entre Databricks et BigQuery。
谷歌云身份
Simplifiez l'accès à Databricks grâce à l' authentication unique à l'aide des identifiers谷歌Cloud et utilisez la transmission des identifiers afin d'exploiter les contrôles d'accès existants vers d' aures services sur谷歌Cloud。
谷歌云AI平台bob体育客户端下载
Accédez aux fonctionnalités avancées de gestion du cycle de vie du machine learning de Databricks tout en bénéficiant des modèles prédéfinis de la plateforme d'IA pour la vision, les languages et les conversations。
谷歌云计费
L'intégration avec la marketplace GCP简化审批avec une expérience unifiée de facturation et d'administration。
美人
Les analytes peuvent utiliser Looker pour interroger Les données Les + complètes et Les + récentes du data lake grâce à un connecteur optimisé vers Databricks。
Écosystème合伙人
