捕获者注意安全模式大胆使用

La curation des données, futur goulet d'étranglement du marketing ?

À la tête d’un catalogue de vêtements audacieux et haut de gamme，巴宝莉利用des millers d’images provenant d’un large éventail de sources dans ses campagnes marketing。La société doit classer ces précieux资产avec une grande précision pour en faire un使用效率dans ses campagnes, et ainsi susciter l'action attendue auprès de l'audience ciblée。

«Nous exploitons des ensembles de données non structurées très volumineux pour entraîner nos modèles de détection et de classification d' objes，»Harry Collings，数据科学经理chez Burberry。«Il est tout simplement impossible d'identifier et d'étiqueter toutes ces images à la main。Et comme nos modèles de reconnaissance d'image doivent identifier des products extrêmement spécifiques, nous en avons conu qu'il nous fallait une solution spécialisée, capable de travailler avec précision Et d'éliminer les étapes manuelles du processus。»

Dans cette optique, Burberry s'est récemment mis en quête d'une解决方案技术capable d'améliorer les données pour entraîner ses modèles快速等设施。L' enterprise espérait pouvoir produire des étiquettes pour des milliers d'images et les incorrer de façon transparente à un pipeline de développement de modèle facile à réutiliser。Dans un premier temps, Burberry s'est tourné vers un outil开bob下载地址源conçu pour l'annotation d'image。L'application function mais présentait de graves inconvénients。

«Notre outil开源bob下载地址était dépourvu d'une接口capable de lire dans nos sources de données，»se rappelle H. Collings。«Il fallait stocker toutes les images localement sur la machine d'un data scientist, ce qui était loin d'être idéal pour une enterprise de notre taille。倒étiqueter un miller d'images, il fallait deux heures à un collaborateur - qui ne pouvait enregistrerson travail que dans unfichier JSON。Nous savions qu'il était temps d'opter pour une solution commercial加上健壮。»

Des décisions marketing + judicieuses grâce aux insights fournis par Labelbox et Databricks

En évaluant différentes solutions d'annotation d'images, Burberry a privilégié les platformes capables de s'intégrer à son implémentation de Databricks。L' enterprise conaissait déjà les vantage d'une platform d'analytique unifiée, mise à la disposition de toutes ses prenantes。

«Quand nous avons lancé notre plateforme lakehouse Databricks, nos数据工程师，nos分析师et nos utilisateurs métier se sont mis à collaborer comme jamais，»相关Ben Halsall，分析技术总监chez Burberry。«Les équipes interagissent facility Les unes avec Les autres grâce aux notebook, tout en partageant la propriété des tâches。Avec le lakehouse, nous avons supprimé les局限性des数据仓库传统。不分析的人désormais prenre n'importe quel jeu de données, structurées ou non, et en extrire immédiatement de la valeur commerciale。»

Si Burberry s'est penché sur Labelbox, c'est en party en raison de son étroite intégration à Databricks。La société a rapidement découvert que Labelbox offrait un process d'achat bien + centré sur le client que que concurrency。

«L'équipe de Labelbox 'est immédiatement adressée à nous en employant les termes du prêt-à-porter de luxury, comme si elle avait fait d'important antes recherches en mont，»explique B. Halsall。«面对à une compréhension aussi juste de nos besoins, nous étions très急躁的lancer une preuve de concept。La réactivité et l'appui don nous avons bénéficié dès le départ ont été très印象派。»

Burberry n'a eu aucun mal à prendre Labelbox en main, et la solution a rapment fait ses preuves。«Nous avons eu une révélation en voyant à quel point il était facile d'importer dans Labelbox les images de notre bucket Amazon S3 via une API，»explque H. Collings。

Une fois que Burberry a officiellement choisi Labelbox, B. Halsall et son équipe ont connecté la solution au cloud privé virtuel central de l' enterprise et à S3。不可抗力事件créé une intégration + réduite不可抗力事件财产主要方S3。L'équipe traite désormais les images comme n'import quel autre jeu de données dans sa plateforme lakehouse Databricks。La solution a été opérationnelle en un mois pour les members de l'équipe数据科学。套房à des démonstrations en interne, les utilisateurs métier et marketing ont été rapidement intégrés。

«Grâce à标签盒和数据，图像和图像的企业代表成员à des modèles pré-entraînés qui prédisent工作人员，在la modélisation des活动précédentes，»détaille H.科林斯。«Les utilisateurs peuvent顾问un classement des images déjà envoyées et obtenir des insights qui Les aideront à prendre de meilleures décisions pour leur campaign in coures。»

Générer“双知”与“双知”

前卫'implémenter标签盒，il fallait à Burberry双mois - et beaucoup d'efforts de la part de son équipe数据科学- pour obtenir des insights sur les images。Aujourd'hui, ce process en self-service ne prend que deux heures。Un gain de temps don’impact est visible sur la qualité des décisions。

«没有合作伙伴的知识知识à choisir les meilleures images pour leurs campagnes，有知识知识également un suivi des revenus générés par les email qu'ils环境，»追求H. Collings。«Ces信息影响charque lot d'images que nous production et permeent d'améliorer nos programme营销持续。»

无标签盒，巴宝莉n'aurait简约pas les resources disponibles en interne pour créer un product capable d'annoter un tel volume d'images avec efficacité， tout en identiant les cas limitites permettant d'optimiser la performance des modèles。«Il me faudrait une équipe de 10个人，ne serait-ce que pour créer un product permettant de voir toute notre iconographie。我永远不会离开même pas de générer des insights，»souligne H.科林斯。«Dans notre workflow quotidien, Labelbox nufait gagner untemps faou, tout en producisant une value considérable。»

En parallèle, la plateforme lakehouse Databricks de Burberry继续de dépasser ses espérances。Quand l' enterprise a monté le档案商业visant à比较器数据库à sa précédente平台云，elle attendait en effet des performance comparables。Mais depuis, Databricks a lancé son moteur Photon, les optimization de clusters et bien d'autres améliorations。

«科学观察的表现，la longue feuille de route d'innovations技术de la plateforme lakehouse数据事实littéralement baisser nos coûts, même si notre communauté d'utilisateurs a augmenté，»se réjouit B. Halsall。«Nous avons atteint la parité dès la première année et réduit le TCO depuis, tout en offrant à nos ingénieurs, no分析师et nos数据科学家une meilleure expérience。Avec Databricks, nous abordons tous les défis d'analyse Avec une confconftotale。»

巴宝莉追求l'accélération de ses programs marketing et importe toujours + de données, en s’appuyant sur le Unity目录数据砖．生命之路sécuriser ses données休息之路conformité生命之路réglementations生命之保护privée。Autre方面très apprécié de Burberry, Databricks et Labelbox alignent le tariif de leurs solutions sur la valeur commercial。

«数据和标签盒的知识和资源的功能consommées plutôt que du nombre d'utilisateurs，»explique H.科林斯。«Ce modèle est davantage en phase avec la valeur生产par ces解决方案。Il offre également une meilleure visibilité au fil de notre issance。我有自己的理想，我有自己的伴侣，我有自己的理想，我有自己的理想。»