数据倾注le sector des médias et du divertissement
Les données, l'analytique and l'IA au service de l'avenir des médias
Les quatre défis liés aux données dans le sector des médias et du divertissement
Créer un profile d'audience unifié
Parce que les données sont collectées, stockées et gérées dans des systèmes disates, les enterprises de médias ne parviennent pas à obtenir une image global de leur audience et des information sur les honceurs。
Offrir une expérience utilisateur exceptionnelle
Les consommateurs attendent en permanence des interaction individualisées没有摩擦，依靠支撑。Le défi: délivrer ces expérience en temps réel， à grande échelle。
剥削者'intégralité德沃斯données médias
Les数据仓库传统的sontionnels sont无能de traiter Les données非structurées telles que Les fichiers vidéo，图像和音频，ce qui empêche Les enterprises de libérer tout le potentiel de leurs assets Les plus prometteurs。
Au-delà del 'agrégation, l'analytique avancée
与使用有关的循环生命的复合结构publicité和共生体nécessitent实现获取和协调的结合données massifs, ce qui a un coût considérable。
Découvrez数据湖屋:地球上的两个世界
Un数据湖屋结合le meilleur des数据仓库和des数据湖en une平台简单和独特的afin de traiter tous vos as d'usage de données, d'analytique et d'IA。依依依依底données依依依等可作效能的类型données依依依依依依依公社依依依依sécurité à依依依依données等平台云。
行动中的湖屋
Découvrez les possibilités du lakehouse数据ricks pour votre sector d'activité
Pourquoi Databricks pour le sector des médias et du divertissement ?
données，投票分析和投票réunies在平台上
为观众创造价值données为观众创造价值monétisation。
Optimisé pour le temps réel
Découvrez des insights exploitables, réalisez vos objectifs de personalisation et améliorez l'expérience de votre audience grâce au机器学习。
加快您的业务成果
Puisez dans nos Accélérateurs de solution pour ingérer + facilities les données clients, notamement pour analyser l'engagement sur les flux de clics。Délivrez des cas d'usage puissants comme les moteurs de推荐和属性多接触。
Une fiabilité et Une performance de premier order
Le lakehouse Databricks offre une组合inégalée de vitesse, d'évolutivité et de rentabilité。Il n'est pas étonnant que le meilleur数据仓库soit un lakehouse。
变压器勒部门des médias et du divertissement avec le lakehouse
«Avec la plateforme Databricks Lakehouse sur AWS, Warner Bros. Discovery发明le future de la découverte de contu et de l'expérience de ses受众。En exploles données pour prédire + précisément le compsomeururs et proposer des建议书de contu individualisées En temps réel, nous personalisons l'expérience du viewer et améliorons l'engagement全球客户»
- Martin Ma，全球副总裁，Ingénierie在华纳兄弟探索频道
Éclairages上尼沃河畔données，分析与亚
Découvrez les projets menés par d'autres décideurs du secur des médias et du divertissement pour optimiser leur stratégie de données
你能和我一起去湖边小屋吗?
Accélérez vos résultats观众等publicité grâce à une plateforme de données，分析等协作等
Une vue à 360°sur votre观众
Rassemblez toutes vos données, structurées ou non (parcours de navigation, information démographiques, réseaux sociaux等)au sein d'une même plateforme d'analytique et d'IA。和谐和谐的世界，和谐和谐的组织interpréter les préférences和谐和谐的世界expériences le ciblage de la publicité et de l'engagement。
Réduire l'消耗，增强l'ARPU
En exploexploant une platform cloud敏捷，une enterprise peut rapidement traiter des quantités massives de données avec un haut niveau de fiabilité， puis les injers des systèmes En aval pour délivrer des expériences personnalisées sur tous les canaux， à tout moment。临时陪护服务réel，临时陪护服务féroce陪护服务médias。Dans ce context, une capacité de personalisation proche du temps réel devient un impératif pour de nombreuses enterprises。
Les bibliothèques斗争的源泉
Les enterprises du sector des médias se basent sur des données non structurées (fichiers vidéo，图片和音频):elles doivent donc impérativement être en capacité de Les analyser pour assureune gestion efficiency de leurs assets multimédia。Le lakehouse pour Le monitoring et l'évaluation permet aux responsible marketing d'exploiter les contenus archivés pour élaborer des campagnes。我们的国家équipes生产研究现存内容à intégrer à新内容créations，和我们的国家équipes生产研究现存内容à企业à部门企业。
Exploitez des modèles d'IA / ML prédéfinis。梅特勒ML与选民联系activité
Libérez机器学习的力量，机器学习的力量，机器学习的力量。一次的vos数据是集中等这样connectees de transparente par一套完整意思d 'outils collaboratifs d 'analytique et de机器学习,里面的装备的数据拉一德克里尔德强力模型predictifs favoriseront l 'innovation在莱斯而de la personnalisation de la货币化des contenus et de la publicite。
伙伴和解决方案
Prenez un bon départ en choisissant des modèles et des solutions de données et d'analytique spécialement pensés pour le扇区des médias et du divertissement
Lakehouse pour les médias et le divertissement
Témoignage de客户端
加上1 200 cas d'usage ML sur l'ensemble du cycle de vie du consommateur and de l' onceur
Témoignage de客户端
Démocratiser les données pour offrir des expériences de jeu à grande échelle
资源
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