导游会谈MLflow火花+人工智能2019年峰会

在不到一年的时间,MLflow已经几乎达到500 k每月下载,并收集了超过80的代码贡献者和40贡献组织,确认需要一个开源的机器学习方法来帮助规范生命周期工具,团队,和过程。bob下载地址

我们激动举办我们的一些关键贡献者和客户下周2019火花+人工智能峰会,在旧金山。下面是一个会话列表、教程和培训对你MLflow埋入更深。

培训

注册在生产中机器学习:MLflow和模型部署对MLflow全天的课程,您将学习的最佳实践将机器学习模型投入生产。它始于管理实验项目,使用MLflow和模型,然后探讨了各种部署选项,包括批处理预测,火花流和REST api。最后,它涵盖了监控机器学习模型,一旦他们被部署到生产环境中。

主题

加入马泰Zaharia周四,4月25日为他的主旨:加速与MLflow 1.0机器学习生命周期更多地BOB低频彩了解我们的开发计划MLflow 1.0, MLflow的下一个版本将稳定MLflow api和引入多个新功能来简化毫升生命周期。我们还将讨论其他MLflow组件,砖和其他公司的工作在2019年余下的时间,如改进的模型管理工具,多步骤的管道和在线监测。

会话

我们有一个很好的阵容MLflow扬声器和会议的会议。加入专家康卡斯特,Showtime, GOJEK RStudio,砖和更真实的例子和深潜水MLflow:

• 移动Fraud-Fighting随机森林与MLlib scikit-learn引发MLflow, Jupyter,乔什·约翰斯顿Kount。
• 数据驱动的转换:利用大数据在Showtime Apache火花,乔什·麦克纳特和Keria Bermudez-HernandezShowtime的网络公司。
• 最佳实践与MLflow Hyperparameter调优与约瑟夫·布拉德利砖。
• 扩展Ride-Hailing MLflow机器学习,威廉皮纳尔和Md JawadGOJEK。
• 如何利用MLflow Kubernetes构建一个企业毫升平台,bob体育客户端下载与尼古拉斯Pinckernell康卡斯特。
• 先进的深度学习与MLflow Hyperparameter优化与Maneesh Bhide砖。
• 简化AI原型与R和MLflow和部署,凯文·郭RStudio。
• 拼接机的使用Apache的火花和MLflow,基因戴维斯拼接的机器。

免费的教程

最后但并非最不重要,你可以加入管理完整的机器学习与MLflow生命周期免费80分钟hands-on-lab提出的安德烈Mesarovic和里卡多Portilla砖。在本教程中,我们将向您展示如何使用MLflow可以帮助你跟踪的实验和结果在框架,迅速繁殖,和productionize模型使用砖生产工作,集装箱码头工人,Azure ML,或亚马逊SageMaker。

下一个步骤

你可以浏览我们的会话的时间表如果你还没有注册,使用折扣代码JulesPicks得到一个15%的折扣。

开始使用开源MLflow,听从指示bob下载地址mlflow.org或查看发布代码Github。

如果你现有的砖用户,您就可以开始使用托管MLflow通过导入快速启动笔记本Azure砖或AWS。如果你没有一个砖的用户,访问www.neidfyre.com/product/managed-mlflow了解更BOB低频彩多,开始MLflow砖和管理的免费试用//www.neidfyre.com/try-databricks。