Md Jawad

GOJEK,东南亚super-app,用户和数据的爆炸性增长在过去三年。今天的技术创业公司使用大数据驱动的机器学习通知ride-hailing决策,生活方式,物流、食品交付和付款的产品。从选择正确的驱动程序调度,动态定价,提供食物的建议,预测真实世界的事件。成千上万的订单每个月,在18个产品,都是由机器学习。

建筑生产级机器学习系统GOJEK并非总是很容易的。数据处理和机器学习管道是脆弱的,长时间运行,重现性较低。模型和实验很难跟踪,导致下游的问题在生产服务和模型评估。在这次讲座我们将介绍这些和其他的挑战,我们面临着在端到端GOJEK机器学习系统。我们将介绍MLflow和探索的关键特性,使它有用的作为一个毫升平台的一部分。bob体育客户端下载最后,我们将展示如何将MLflow引入毫升生命周期帮助解决我们面临的许多问题而在GOJEK扩展机器学习。