解决方案加速器
大型语言模型(llm)零售
预先构建的代码示例数据和循序渐进的指示准备好砖笔记本
生成AI和大型语言模型的实际影响(llm)对社会是与日俱增。在零售行业,实际应用等创新ChatGPT和多莉是广泛的,包括大型的快速搜索产品目录,简化客户服务与智能聊天机器人,分析客户数据和个性化、情感等等——所有的目的,增加客户满意度、忠诚度和销售。
LLM有效运行的燃料,使高质量的数据,和很多的。砖Lakehouse零售提供了底层架构和工具来利用你的客户和操作数据轻松地生成AI和LLM模型传递到您的整个组织。
加强产品搜索
大型语言模型(llm)可以用来利用的快速增长的范围内容和产品,确保客户搜索产生期望的结果。与零售的砖Lakehouse,组织可以:
统一产品,查询和标签数据在一个零售商的产品目录
支持快速搜索与分析与数值数组
与砖模型训练和部署一个LLM模型
建立一个LLM-enabled聊天机器人
使用这个解决方案加速器来构建context-enabled LLM-based聊天机器人解决方案使用内容来自我们自己的知识库(公开,这样用户可以创建我们的工作)。
这背后的循序渐进的代码工作包括数据准备、代理商开发和部署一个microservice,允许您将代理集成到任意数量的应用程序,并提供足够的注释和文档来帮助组织了解和开始使用他们自己的解决方案。
