ソリュ，ションアクセラレ，タ
金融不正防止のためのル，ルベ，スaiモデルの構築
リアルタesc escムな不正防止により，運用コストの削減と顧客の信頼を高める
ルールベースのパターンで不正を未然防止し,機械学習アルゴリズムを選択して信頼性の高い不正検知を構築します。異常検知および不正予測が可能になることで，悪意のある行動に迅速に対応できるようになります。
ビジネスにおける価値
顧客の信頼を獲得
セキュリティを確保して顧客との信頼関係を築き，ロ。
迅速な対応で損失を未然に防止
ルールベースから機械学習へ移行し,時間内での対応と不正行為に関連する運用コストの削減を可能にします。
柔軟な拡張性
レ。
リファレンスア，キテクチャ
使用デ，タ:
