三角洲分享

デ,タ資産のセキュアな共有のためのオ,プンスタンダ,ド

無料トラ@ @アルデモを見る

背景

砖のδ分享はレイクハウスからのライブデータをセキュアに共有するためのオープンなソリューションです。あらゆるコンピュ,ティングプラットフォ,ムでの共有を可能にします。

主なメリット

プラットフォ,ムを問わないオ,プンな共有

三角洲湖やApache拼花形式の既存データを,あらゆるコンピューティングプラットフォームで容易に共有できます。

レプリケション不要のラブデタ共有

他のシステムにレプリカの作成やコピ,をしなくても,ラ,ブデ,タを共有できます。

ガバナンスの一元化

デタ製品のマケットプレス

データセット,毫升モデル,ノートブックなどのデータ製品を構築・パッケージ化し,集約されたマーケットプレイスを介して提供できます。

プラバシ保護を考慮したデタクリンルム

データのプライバシーが保護されたホステッド環境が,主要なクラウド上での顧客やパートナーとのセキュアなコラボレーションを可能にします。

背景

仕組み

Databricksプラットフォ,ムとのネ,ティブな統合

统一目录とのネティブな統合により,組織間の共有デタを一元管理,監視できます。データ資産をベンダーやパートナーとセキュアに共有して連携を強化すると同時に,セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たします。

容易な共有管理

プロバイダー,受信者,共有の作成と管理を,使いやすいUI, SQLコマンド,またはCLIと起程拓殖を完全にサポートするREST APIで行うことができます。

オプンなマケットプレスでのデタ製品の発見とアクセス

データセット,機械学習モデル,ダッシュボード,ノートブックをはじめとするデータ製品は,砖プラットフォームの利用を問わず,どこからでも容易に発見,評価,アクセスできます。

プラバシ保護を考慮したデタクリンルム

データのプライバシーが保護された環境で,顧客やパートナーと主要なクラウド上でコラボレーションできます。デタレクにあるデタのレプリカを作成しなくても,デタをセキュアに共有できます。任意のクラウド上でコラボレーションが可能で,SQL, R, Scala, Java、Pythonといったあらゆる言語で複雑な計算やワークロードを柔軟に実行できます。汎用的なユースケースでは,テンプレート,ノートブック,ダッシュボード機能がユーザーを支援し,知見の取得を加速させます。

ユ,スケ,ス

三角洲分享を使用して数据网格を構築し,関連会社を含めた組織内でセキュアにデータを共有する。

パートナーやサプライヤーとセキュアにデータを共有する(相手が砖ユーザーか否かは問わない)。

データセット,機械学習モデル,ダッシュボードなどのデータ製品を提供し,収益化する(顧客は砖ユーザーか否かは問わない)。




三角洲分享を使用して数据网格を構築し,関連会社を含めた組織内でセキュアにデータを共有する。

パートナーやサプライヤーとセキュアにデータを共有する(相手が砖ユーザーか否かは問わない)。

データセット,機械学習モデル,ダッシュボードなどのデータ製品を提供し,収益化する(顧客は砖ユーザーか否かは問わない)。

導入事例


導入事例:ナスダック
“Delta Sharingを活用し,大規模なデ,タセットのデ,タ供給を効率化しました。クライアントの現行のコンピュート環境で,統合のための工数をほとんどかけずに,キュレートされた最新データの読み取りができるようになりました。高品質でユニ,クなデ,タ製品の開発が促進されています。」
纳斯达克オルタナティブデ,タ部門責任者威廉·达格氏

導入事例:SafeGraph
“デ,タ企業としては,顧客にデ,タアセットへのアクセスを提供することは極めて重要です。砖レイクハウスプラットフォームの Delta Sharing によってプロセスを効率化することで、クラウドやプラットフォームの種類を問わず、幅広いユーザー層へのセキュアなリーチが可能になりました。」
SafeGraphエンジニアリング部門副总裁菲利克斯张氏

導入事例:Pumpjack
“Pumpjack Dataworksでは,砖のδ分享の優れた機能を活用することで,オンボーディングが迅速化し,データのエクスポート/インポート,リモデリングが不要になりました。迅速な結果を顧客に提供し,顧客とそのパ,トナ,に大きな商機をもたらしています。」
Pumpjack Dataworksエンジニアリング部門責任者Corey Zwart氏

導入事例:YiptData
“三角洲分享により,顧客はキュレートされたデータセットにほぼ瞬時にアクセスし,任意の分析ツールに統合できるようになりました。顧客とのやり取りは,かつてはインジェストなどに関する基本的な内容が多かったのですが,今では分析に関するものなど高度な内容になり,顧客体験の向上につながっています。三角洲分享によって,新たなデータセットの供給と既存データの更新がシームレスになり,顧客における各業界の動向把握を可能にしています。」
YipitDataデ,タエンジニアリング技術主任Anup Segu氏

オ,プンなエコシステム

使いやすいSQL, Python, BIツールを使用して,最新の公開バージョンにプロバイダから直接アクセスできます。

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