医療·ラ
4の課題
断片化された患者デ,タ
データのサイロ化と非構造化データの制限されたサポートは,組織による患者行動の把握を困難にしています。
急増するヘルスケアデ,タ
従来のオンプレミス型データアーキテクチャは,管理が複雑であり,増加する画像やゲノムデータなど,今日の膨大なヘルスケアデータの拡張にはコストがかかります。
リアルタ@ @ムなケアと運用
データウェアハウスと分断されたツールが,リアルタイムな知見取得を困難にし,重要なケアの意思決定や治療薬の安全な開発・供給を遅らせています。
複雑で高度なヘルスケア分析
不十分な機械学習機能は,次世代の患者ケアモデルや医薬品の研究開発の予測分析など,組織におけるあらゆる取り組みを困難にしています。
医療·ラ
デタとaiの統合プラットフォム
データと分析のワークロードを全て統合する単一プラットフォームが,患者ケア・医薬品の研究開発を変革するイノベーションを促進します。
パ,トナ,ソリュ,ション
デロイト,アクセンチュア,zアソシエイツなど,世界大手の医療・ライフサイエンス企業がレイクハウスを拡張するソリューションを提供しています。予め構築されたソリューションを提供し,医薬品の研究開発と患者ケアにおけるデータドリブンな変革を加速させます。
ビジネスを加速するル
パートナーの連携による砖のソリューションアクセラレータが,HL7メッセージなどの医療ヘルスケアデータの取り込みを容易にし,医療用テキスト分析や医薬品安全性監視などのユースケースを実現します。
コラボレ,ション
ヘルスケアエコシステム全体にわたる組織とのセキュアでオープンなデータ共有およびコラボレーションが可能になり,命を救う研究を加速し,ケアの提供方法を改善します。
医療ヘルスケアの未来を支えるレ@ @クハウス
“砖の医療とライフサイエンス向けレイクハウスにより,ケアパス全体にわたる患者ビューを構築できるようになりました。オープンでコラボレーション可能なモダンプラットフォームのケイパビリティは,コストのかかる従来のデータサイロを削減し,タイムリーで正確な知見をチームに提供しています。」
GEヘルスケアLCSデジタル最高技術責任者Joji George氏

医療·ラ
コラボ可能でオ,プンなデ,タとaiの統合プラットフォ,ムが研究を加速して,患者アウトカムを改善
360度の患者分析
患者,研究開発,運用に関するあらゆる構造化・非構造化データを,分析とAIのための単一プラットフォームに集約します。患者ジャニの包括的な把握が可能になり,治療をパソナラズできます。
集団レベルの研究における無限の拡張性
クラウドのスケラブルなプラットフォムで,数百万人の患者デタを迅速か確実に分析します。集団規模から得た知見で医療動向の全体を把握できるようになり,効果の高い治療法の開発を可能にします。
リアルタ@ @ムな分析と運用
あらゆる場所からストリーミングデータを迅速に取り込んで処理し,病床利用率の管理や医薬品の生産・流通の最適化など,多岐にわたる使用目的のリアルタイム分析が行えます。
機械学習を活用した創薬と患者ケア
機械学習を最大限に活用し,疾患の理解を深めて医療に関するニ,ズを予測します。コラボレ,ションツールにより、あらゆるデータがシームレスに連携し、高度な分析が可能です。
パ,トナ,とソリュ,ション
医療ヘルスケア・ライフサイエンス向けの多様なデータ・分析ソリューションとテンプレートを利用できます。
医療ヘルスケア·ラ
デタとaiによる患者アウトカムの改善
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