Apache捻角羚

Apache Kuduとは

Apache Kuduとは，ApacheHadoop向けに開発された無料のオ，プンソ，スの列指向ストレ，ジシステムです。構造化データ用エンジンで,各行への低遅延でランダムなミリ秒スケールのアクセスに加えて,優れたアクセスパターン分析もサポートします。広く普及しているHadoop分散ファhbaseルシステム(HDFS)とNoSQLデタベスのHBase間をなぐために作成されたビッグデタエンジンです。

HadoopでBIをサポ，トするApache Kuduの主なメリット

高速デタのリアルタム分析を実現

Apache KuduはHBaseとParquetの特長を兼ね備えています。データの取り込みではHBaseと同等の高速さを有し,分析クエリに関しては铺とほぼ同じ迅速性を備えています。複数のクエリタ。

• キ，を使用した特定の値の検索
• キ，順にソ，トされたキ，範囲の検索
• 必要な数の列に対して任意のクエリを実行

分散型フォ，ルトトレランス

Apache捻角羚はコンセンサスアルゴリズム筏を使用するため,必要に応じて水平にスケーリングできます。さらに，ンプレスアップグレド機能がサポトされています。

次世代ハ，ドウェアを活用

Apache捻角羚はSSDに最適化されており,画期的なパーシステントメモリが利用可能な設計です。サーバーあたり数十コアにスケーリング可能で,データ並列計算においてSIMD演算のメリットも利用できます。

ビッグデタのbiに必要なミュタビリティを提供

Apache捻角羚は,緩やかに変化するディメンション(SCD:缓慢变化维度)を備えており,この機能によって,ユーザーはディメンション参照データ内の変更を記録できます。

SparkやImpalaとの併用でSQLに対応

SQL経由でデータにアクセスする場合は,Apache捻角羚がApache黑斑羚と火花と強固に統合することは着目すべき点です。この統合により,これらのツールを使用してSQL構文で捻角羚の各タブレットからデータを追加,照会,更新,および削除できるようになります。さらに、黑斑羚でJDBCやODBCを使用することで,あらゆる言語で記述された既存または新規のアプリケーション,フレームワーク,各種BIツールを捻角羚のデータに接続できます。