際立ファッション

バ，バリ，社は，ロンドンに本社を置く英国のラグジュアリ，ブランドです。斬新なアパレルのマーケティングのためにバーバリー社のステークホルダーが求めていたのは,想像力をかき立て,注目を集め,売上を獲得するための画像の正確な組み合わせでした。バーバリー社は,具体性の高い何千ものマーケティング資産にアノテーションを付与する効率的な方法を探し,砖レイクハウスプラットフォーム環境にLabelboxを導入しました。その結果,これまで数か月かかっていた画像のアノテーションプロジェクトは数時間で完了し,マーケティングチームのメンバーはデータサイエンティストの助けを借りずに強力なコンテンツの知見にアクセスできるようになりました。さらに,砖レイクハウスプラットフォームにより,当初のビジネスケースの予測を上回るTCOの継続的な削減が実現しています。

Labelboxと砖がよりスマートなマーケティングの意思決定を促進する知見を提供

バーバリー社は,画像アノテーションのソリューションを検討する際,砖の実装と適切に統合できるプラットフォームを求めていました。全てのステークホルダーが利用できる単一の統合分析プラットフォームを持つことの利点を既に経験していたためです。

バーバリー社のアナリティクステクノロジーディレクターであるベン・ハルソール氏は,次のように述べています。“砖レイクハウスプラットフォームを初めて稼働したとき,データエンジニア,アナリスト,ビジネスユーザー間のコラボレーションが飛躍的に進みました。ノ，トブックを介してチ，ム同士が簡単に交流でき，ジョブのオ，ナ，シップの共有が可能になりました。レ@ @クハウスによって従来のデータウェアハウスの制約から解放されたことで、アナリストは突然、構造化された、あるいは構造化されていないどんなデータセットでも、すぐにビジネス価値を導き出せるようになったのです。」

バーバリー社がLabelboxの評価を始めた理由のひとつは,砖との緊密な連携によるものでした。すぐにLabelboxが競合他社よりもはるかに顧客本位の購入プロセスを提供していることに気づきました。

ハルソ，ル氏は，次のように述べています。“Labelboxのチームはまるで下調べをしたかのように,すぐにラグジュアリーリテールに関連した用語で話してくれました。Labelboxが我々のニーズをよく理解してくれたことで,概念実証の作成に非常に熱心になりました。彼らが早い段階で提供してくれた対応とサポ，トには，とても感銘を受けました。」

Labelboxの導入と運用は容易でした。このソリュ，ションがバ，バリ，社のニ，ズを満たせることは，すぐに証明されました。“光明を得たのは、APIを介してAmazon S3バケットからLabelboxに画像を簡単に取り込めると知ったときです。とコリングス氏は述べています。

バーバリー社がLabelboxを正式に採用すると,ハルソール氏とチームはLabelboxを同社の中核となる仮想プライベートクラウドとS3に接続し,マスターアセットのほとんどをS3に配信する小規模な統合を構築しました。チームは現在,砖レイクハウスプラットフォーム内の他のデータセットと同様に画像を扱っています。このソリュションは，dsチムのメンバによって1か月以内に稼働しました。社内でのデモを経て，ビジネスとマ，ケティングのユ，ザ，もすぐに導入することができました。

コリングス氏は，次のように述べています。“Labelboxと砖のおかげで,ビジネス全体のステークホルダーが画像をアップロードして事前にトレーニングされたモデルに当てはめ,以前のキャンペーンのモデルに基づいてこれらの画像が今後のキャンペーンでどのようなエンゲージメントを得るかを予測できます。ステークホルダーはアップロードした画像のランキングを確認し,現在のマーケティングキャンペーンをより良いものにするための知見を得られます。」

わずか2時間で2か月分の知見を生成

バーバリー社がLabelboxを導入する以前は,画像に関する知見の生成に2か月かかり,データサイエンスチームが手作業で行っていました。現在では,Labelboxによる2時間のセルフサービスが可能であり,知見が得られるまでの時間が短縮されたことで,より良い意思決定に繋がっています。

コリングス氏は，次のように述べています。“私たちは,ステークホルダーがキャンペーンに使用する最適な画像を選択するのを支援するだけでなく,送信したメールによって生じた収益を追跡しています。この情報は,私たちが制作する画像の各バッチに影響を与え,マーケティングプログラムの継続的な改善につながるのです。」

Labelboxがなければ,バーバリー社には,モデルの性能を向上させるエッジケースを探しながら,大量の画像に効率的にアノテーションを施す製品を構築するための社内リソースはなかったでしょう。コリングス氏は，次のように述べています。“全ての画像を表示し,さらにその画像から知見を得られる製品を構築するために,10人のチームを要請しなければならなかったでしょう。Labelboxは,日々のワークフローにおいて多大な価値を提供しながら,数え切れないほどの時間を節約しています。」

一方,砖レイクハウスプラットフォームもまた,バーバリー社の期待を上回り続けています。バーバリー社は,砖でビジネスケースを構築した当初,以前のクラウドプラットフォームと同等のパフォーマンスを期待していました。その後,砖は光子エンジン,クラスタの最適化,およびその他の機能強化をリリースしました。

ハルソ，ル氏は，次のように述べています。“5年間のパフォーマンスを見ると,砖レイクハウスプラットフォームの絶え間ない技術革新の製品ロードマップは,我々のユーザーコミュニティが拡大しているにもかかわらず,クラウドコストが実際に減少していることを意味しています。初年度に投資元本は回収し,以降,TCOを削減しながらエンジニア,アナリスト,データサイエンティストに改善されたエクスペリエンスを提供しています。数据库のおかげで，どんな分析的な課題にも自信を持って挑むことができます。」

バーバリー社は今後もマーケティングプログラムを強化し,さらにデータを取り込んでいくため,砖の统一目录を利用してデタの安全性を保，デタプラバシ規制に準拠します。バーバリー社は,砖とLabelboxのソリューションがビジネス価値に見合った価格設定であることも高く評価しています。

コリングス氏は，次のように述べています。“砖とLabelboxは,ユーザー数ではなくリソースの消費量に応じて課金しています。このモデルは,これらのソリューションから得ている価値とより密接に連携しており,成長とともに何が期待されるかについてより良いアイデアを提供してくれます。私たは，私たを前進させるために選んだパトナに大きな信頼を寄せています。」