デ,タエンジニアリング

数千万の本番ワ,クロ,ドが日々数据库上で実行されています

背景

Databricksレ. cerクハウスプラットフォ. cerムは,バッチ/ストリ,ミングデ,タの取り込み,変換を容易にします。さらに,インフラの管理を自動化することで,信頼性の高い本番ワークフローのオーケストレーションを可能にします。また、砖はデータ品質の検証機能とソフトウェア開発のベストプラクティスをサポートしており,チームの生産性が向上します。

バッチ/ストリミングの両方に対応

統合されたAPIを備えた単一のプラットフォームでサイロを排除し,バッチ/ストリーミングデータの大規模な取り込み,変換,増分処理を可能にします。

運用負荷の軽減

砖は,インフラと本番ワークフローの運用コンポーネントを自動的に割り当てることで,ツールの運用管理の手間をなくします。したがって,ユ,ザ,はデ,タに集中できます。

任意のルを接続

レイクハウスプラットフォームのオープン性により,任意のデータエンジニアリングツールを使用したデータの取り込み,ETL /英语教学,オーケストレーションが可能です。

レ▪▪クハウスプラットフォ▪▪ムが基盤

レイクハウスプラットフォームは,データ資産の構築と共有,一元管理を可能にし,高速で信頼性の高いデータソースを提供します。

“对我们来说,Databricks正在成为我们所有ETL工作的一站式商店。我们与Lakehouse平台的合作越多,对用户和平台管理员来说就越容易。bob体育客户端下载”

——Hillevi Crognale,工程经理YipitData

背景

仕組み

デ,タ取り込みの簡素化

Etl処理の自動化

信頼性の高いワ,クフロ,のオ,ケストレ,ション

エンドエンドの観察·監視

次世代のデ,タ処理エンジン

ガバナンス,信頼性,性能を支える基盤

デ,タ取り込みの簡素化

レ▪▪クハウスプラットフォ▪▪ムにデ,タを取り込み,分析,ai,ストリ,ミングアプリケ,ションを一元管理できます。オ,トロ,ダは,スケジュールされたジョブや連続したジョブにおいて,クラウドストレージにロードされたファイルに対して増分処理を自動で行います。デタの状態にいての詳細を手動で管理する必要はありません。数十億規模の新しいファイルでもディレクトリにリストすることなく効率的に追跡し,ソースデータからスキーマを自動的に推測し,時間の経過とともにスキーマを進化させることも可能です。アナリストは复制到コマンドを使用すると,sqlを介して三角洲湖へのバッチファ@ @ルの取り込みを容易に実行できます。

“我们发现数据工程的生产率提高了40%——将开发新想法所需的时间从几天缩短到几分钟,并提高了数据的可用性和准确性。”

- Shaun Pearce,首席技术官Gousto

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数据摄取代码图形

Etl処理の自動化

Etl処理の自動化

原始数据一旦摄入,就需要转换,以便为分析和人工智能做好准备。Databricks为数据工程师、数据科学家和分析师提供强大的ETL功能Delta活动表(DLT)。DLT是第一个使用简单的声明式方法在批处理或批量处理上构建ETL和ML管道的框架流数据,同时自动化复杂的操作,如基础设施管理、任务编排、错误处理和恢复,以及性能优化。使用DLT,工程师还可以将数据视为代码,并应用软件工程最佳实践,如测试、监控和文档,以大规模部署可靠的管道。

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信頼性の高いワ,クフロ,のオ,ケストレ,ション

工作流是否为您的所有数据、分析和人工智能提供完全管理的编排服务Lakehouse平bob体育客户端下载台.为整个生命周期编排不同的工作负载,包括Delta活动表而且工作对于SQL,火花,笔记本,dbt, ML模型等。与底层Lakehouse平台的深度集成确保您可以在任何云上创建和运行可靠的生产工作负载,同时为bob体育客户端下载最终用户提供简单的深度集中监控。

“我们的使命是改变我们为地球提供能源的方式。我们在能源领域的客户需要数据、咨询服务和研究来实现这一转变。Databricks的工作流程使我们能够快速和灵活地提供客户所需的见解。”

-数据副总裁吴燕燕Wood Mackenzie

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エンドエンドの観察·監視

エンドエンドの観察·監視

レクハウスプラットフォムによって,デタとaiのラフサクル全体が可視化されます。データエンジニアや運用チームは,本番ワークフローの健全性をリアルタイムで確認でき,データ品質の管理や,過去の傾向の把握も可能になります。砖工作流では,本番ジョブとDelta活动表パプランの健全性や性能を追跡するデタフログラフやダッシュボドにアクセスできます。また,电子邮件ベントログが三角洲湖のテーブルとして公開されるため,性能,データ品質,信頼性のメトリクスをあらゆる角度から監視・可視化できます。

次世代のデ,タ処理エンジン

Databricks数据工程是由光子,下一代引擎兼容Apache Spark api交付破纪录的价格/性能,同时自动扩展到数千个节点。Spark结构化流为批处理和流处理提供了单一和统一的API,使其易于采用流在湖屋上无需更改代码或学习新技能。

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次世代のデ,タ処理エンジン

最先端のデ,タガバナンス,信頼性,性能

最先端のデ,タガバナンス,信頼性,性能

数据库のデ,タエンジニアリングでは,レ▪▪クハウスプラットフォ▪▪ムの基本コンポーネントである统一目录と三角洲湖のメリットを享受できます。三角洲湖は、酸トランザクションによる信頼性,スケーラブルなメタデータ処理,高速性能を提供するオープンソースのストレージフォーマットで,未加工データを最適化します。统一目录と組み合わせることで,あらゆるデ,タとai資産に対するきめ細かなガバナンスを実現します。単一の一貫性のあるモデルを使用してクラウド全体でデータの発見,アクセス,共有ができるため,ガバナンスが簡素化されます。また、统一编目は,他の組織と容易かつセキュアにデータを共有するための業界初のオープンプロトコル三角洲分享をネ▪▪ティブにサポ▪▪トしています。

生活表
レ▪▪クハウスプラットフォ▪▪ム
ワクフロ

デ,タブリックスソリュ,ションへの移行

Hadoopやエンタープライズデータウェアハウスなどのレガシーシステムに関連するデータサイロ,遅いパフォーマンス,高いコストにうんざりしていませんか吗?砖Lakehouseへの移行:データ,分析,AIのすべてのユースケースに対応するモダンなプラットフォームです。

デ,タブリックスソリュ,ションへの移行

統合

デ,タチ,ムに最大限の柔軟性を提供します。合作伙伴联系テクノロジパトナのエコシステムを活用し,主要なデタエンジニアリングルとシムレスに統合できます。例えば,Fivetranでビジネスクリティカルなデータを取り込み,印度生物技术部を使用してインプレースで変換し,Apache气流でパイプラインをオーケストレーションするといったことが可能です。

デタンジェストとetl

+ Apache SparkTM互換クラ@ @アント

導入事例

ADP
アシュリオン導入事例

導入事例

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“adpでは,人事管理デタをレクハウスで統合されたデタストアに移行しています。Delta活动表は、品質管理を構築するのに役立ち、宣言型 API、SQL のみによるバッチとリアルタイムのサポートにより、チームはデータ管理の時間と労力を節約できました。」

ADP最高デ,タ責任者Jack Berkowitz氏

YipitData
アシュリオン導入事例

導入事例

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“砖工作流はデータパイプラインの作成,実行,開始,修復を容易にします。これにより,アナリストがインフラ管理に煩わされることなくETLプロセスの設計と改善をセルフサービスで行えるようになるため,お客さまにとって重要な知見の抽出が迅速化します。現行の气流パイプラインの砖工作流への移行を予定しており,成果に大いに期待しています。」

YipitDataシニアソフトウェアエンジニアAnup Segu氏

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