金融サ，ビスにおけるグロ，バル規模のデジタル変革
ユ，スケ，スの展開効率10倍で市場投入が迅速化
100件以上のユ，スケ，スを今後1年間で展開
500名以上のbi / itユザが連携
“データブリックスの導入により,データおよび分析チームは,単一のプラットフォームで,荷兰アムロ全体のデータへアクセスし,共有できるようになりました。機械学習をベ，スとしたソリュ，ションで自動化と気づきを推進しています。」
アナリティクス·エンジニアリング部門責任者
ステファン·グロ，ト氏
オランダ金融大手の荷兰アムロでは,業務のモダナイズを目指すなか,従来型のインフラやデータウェアハウスによるデータソースへのアクセスの複雑化,非効率的なデータプロセスやワークフローが課題となっていました。ABNアムロは，これらの課題を解決すべく，Azure Databricksを導入。その結果,データとAIの民主化が加速し,500名を超えるデータエンジニア,サイエンティスト,アナリストの連携が可能になり,全社的な業務の改善,新たな市場への参入が実現しています。
新たな目標を阻害する陳腐化したテクノロジ
荷兰アムロは,オランダ第3位の銀行に成長し,数百の多様なデータソースから数百テラバイトのデータを豊富に生成していました。しかし，デ，タを効果的に活用，分析できておらず，目指すデ，タドリブンな運営にはほど遠い状況でした。オンプレミスに集約されたデータウェアハウスや非効率的なワークフローが障壁となり,データを最大限に活用できるデジタルバンクへの変革には課題がありました。
荷兰アムロのアナリティクス・エンジニアリング部門責任者のステファン・グロート(Stefan Groot)氏は,次のように述べています。“目の前の機会を生かすためには，デ，タをフル活用し，今までの手法を刷新する必要がありました。私たちの組織では,多様なチームが孤立して業務を遂行しており,真のコラボレーションやベストプラクティスの共有はありませんでした。コミュニケ，ションはあったものの，デ，タを中心とした統一性はなく，極めて非効率でした。」
グロート氏は,従来のビッグデータウェアハウスから,ドメインドリブンなレイクハウスやデータメッシュへの移行が重要だと考えていました。実績のある標準化されたプラットフォームを使用することで,ドメインを超えたデータ作成およびデータ処理が可能になるからです。
また,数百人のデータの専門家が連携し,データの気づきをシームレスに共有してビジネス目標をサポートする”インナーソース”のカルチャーも構想していました。
運用の刷新-あらゆるデタを分析に活用
荷兰アムロは,データドリブンな組織を目指し,使いやすさとスケーラビリティを求め,Azureクラウドに移行。数か月でデタブリックスのレクハウスプラットフォムを運用できるようになりました。荷兰アムロでは,データブリックスのデータドリブンなソリューションを導入することでイノベーションが加速。戦略的な意思決定,運用効率,サイバーセキュリティ,全体的な顧客エクスペリエンスの向上を実現しています。
データブリックスは,複数のデータソースへのアクセスを容易にし,あらゆる規模のインフラ管理をシンプルにします。荷兰アムロでは,三角洲湖を活用して,高速で信頼性の高いデータパイプラインを構築しています。これは,分析において極めて重要であり,意思決定や分析,モデルのトレーニングのために完全で正確なデータに依存しているデータサイエンス部門にとって不可欠です。
荷兰アムロのデータアナリストは,PowerBIで簡単に分析を行い,データを変換してビジネスレポートやダッシュボードに反映させることができるようになりました。
また,データサイエンティストや機械学習エンジニアは,MLflowでモデルを本番環境に容易に展開できます。かての分断された非効率的な手動のプロセスは，今では自動化され，一貫性を備えています。
デタを行動になげる—バンキングにおける大規模なdx
荷兰アムロでは,データブリックスを活用して,新たなマーケティングオートメーションのスタックなど,顧客の志向に迅速に対応できるようになりました。関連製品のレコメンデーション,関連サービスの提供により,顧客満足度の向上,顧客離脱の防止が実現しています。
銀行にとって重要な課題である不正検知も強化しています。機械学習を利用して、異常行動を検出し、世界中のテロ組織の資金源の一般的な手段となっているマネーロンダリングなどの不正行為を防止しています。
ビジネスオペレ，ションにおいても，デ，タとaiは効果を発揮しています。データブリックスは,顧客サポートの面では,顧客のダッシュボードを強化し,顧客,該当アセットおよび取引の全体像をほぼリアルタイムで表示します。これにより,ヘルプデスクやサポートチームは必要な気づきを使いやすい形式で取得でき,顧客へのサービス向上につなげることができます。さらに,各サポート担当者のコール数をモニタリングし,効率性の改善やオペレーションコストの削減に役立てています。
デ，タドリブン，迅速，高コスト効率
Abnアムロはデ，タ戦略の転換に成功しています。か。荷兰アムロのデータチームは,このパラダイムシフトにより,従来のインフラと比較して10倍のスピードで数十件のユースケースを展開しました。変革はこれにとどまりません。グロ，ト氏は次のように述べています。“この時点で展開したユスケスは，ロドマップ上の全ユスケスの5%程度です。今後数か月の間に,さらに100以上のユースケースの展開と,新たな機械学習モデルの追加を予定しています。」
最も重要なことは,会社の成長とともに,データチームの能力が向上し,ビジネスを成長させ,サポートできるようになったことです。荷兰アムロのソリューションアーキテクトであるステファン・ブーム(Stefan繁荣)氏は,次のように述べています。“私たは，アジャルな組織になっています。”以前は実現しようのないこともありましたが，今では柔軟性と能力を備え，あらゆることに対応できます。」
デ，タブリックスは，デ，タドリブンな意思決定において極めて重要な役割を果たしています。荷兰アムロでは,データブリックスを利用して,データエンジニアリング,分析,データサイエンス,ビジネスなど,500名以上のチームメンバーがデータを活用して実験を行い,組織全体でユースケースを実現するソリューションを構築できるようになりました。
グロート氏は,来年にはロードマップに100以上のユースケースが追加され,モデルが飛躍的に向上すると展望しています。テクノロジースタック,組織構造とプロセス,コラボレーションカルチャーが整った今,荷兰アムロでは,焦点を転換し,エンタープライズ全体の価値創造を加速することができます。
