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金融機関道明银行におけるクラウド化-デタ環境のモダナゼション事例

2022年5月20日 数据库ブログ

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1955年以来,道明银行グループは,変化する世界において成功する自信を顧客とコミュニティに提供することを目指してきました。10年が経過するごとに要求は厳しく,複雑さは増していますが,TDは一貫してこの課題に取り組んでいます。

このブログでは,砖金融サービス&サステナビリティ部門GTMグローバルヘッドのジュンタ・ナカイNakai军政府が,道明银行エンタープライズデータテクノロジープラットフォーム部門VPのジョナサン・ホランダー(乔纳森·霍兰德)氏に伺ったTDにおける技術変革の事例をインタビュー形式でご紹介します。顧客体験の向上を支援するために分析機能を強化するよう設計された三角洲湖とAzureクラウドによる新しいモダンデ,タ資産への移行理由に焦点を当てています。

このクラウド化(モダナイゼーション)を通じて,TDは,技術スタックを簡素化し,顧客の成果向上のためにデータから最大の価値を引き出せるようになりました。

军政府: TDのクラウド化への発端と,このモダナイゼーションの取り組みに至った原動力についてお聞かせください。

乔纳森:多くの企業と同様に,クラウド上に新たなデータ環境を構築することを決めたときがTDの変曲点でした。金融業界の方向性に基づき,クラウドへの移行と開発環境のモダナイゼーションに資本を投入し,エンドユーザーに強化されたツールと機能を提供することが望ましいと考えました。

军政府:三角洲湖をどのように活用されているか,また,このアーキテクチャが組織にもたらした価値について教えてください。

乔纳森:現在,主にいくかの重要な用途で数据库を活用しています。1つ目は,大規模データの取り込みとデータ変換のための高性能で信頼性の高いデータパイプラインの作成です。2 .。

军政府:データを連携させることで,TDはどのように下流分析や機械学習のニーズをより簡単にサポートできるようになったのでしょうか。

乔纳森:データを一元化することで,チームに迅速かつ安全なアクセスを提供し,正確で即時の分析結果を提供できるようになります。私たちは,エンタープライズデータレイクと精選された資産にデータを供給する15000のデータパイプラインを整備しています。最先端のデータ可視化ツールを活用しているため,ビジネスコミュニティはインタラクティブなダッシュボードとレポートを通じて最新かつ正確なデータにアクセスし,より良い意思決定を行うことが可能です。また,一元化されたData-as-a-Serviceプラットフォムチムを立上げました。ここでは,記録システムからエンタープライズデータレイクへのデータ取り込み,ビジネスセグメントとエンタープライズ機能をサポートするキュレーションデータセットの開発,企業全体のデータ,分析,レポートをサポートするツールの管理などを担当しています。

军政府:三角洲湖に移行して,最も予想外だったメリットは何ですか?

乔纳森:それはリクル,ティングでしょう。技術系人材をめぐる獲得競争はかつてないほど激しく,データエンジニアは最新かつ最高の技術を使いたいと考えています。Databricksのプラットフォ,ムは,エキサイティングなユースケースに取り組む異なるデータチーム間のコラボレーションを可能にするユニークな機能を備えており,イノベーションを加速し続けるために必要な才能ある人材をTDに惹きつけるのに役立っています。

军政府:今後,データ分析と機械学習はどのようにビジネスを変革し続け,その過程において砖とクラウドはどのような役割を果たしていくのでしょうか。

乔纳森:三角洲湖とAzureを基盤として,TDは重要かつリアルタイムなビジネス上の意思決定を導き出し,新たな顧客インサイトを引き出すための絶好のポジションにあります。このビジョンに向けた次のステップには,ビジネス関係者やアナリストが業務を効率化して新しい市場機会を特定し,お客様のリスクを軽減するためのデータに基づいた意思決定を行えるようにする,強化されたセルフサービス分析機能が含まれます。さらに,砖をデータエンジニアリング,データサイエンス,ビジネスにおいて完全に利用できるようにすることで,ビジネス全体の業務効率を高める新しい最先端のユースケースが促進されます。また,パーソナライズされたカスタマーサポート,マーケティング製品やサービスといった新しい顧客中心のイノベーションは,顧客エンゲージメントレベルを高め,価値を高めます。

金融サ,ビス機関におけるDatabricksの活用の詳細は,金融サビス向けレクハウスをご覧ください。

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