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湖屋金融服务:为金融服务机构的数据驱动创新铺平道路

2022年2月15日 新闻

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说到“数据驱动创新”,人们通常不会想到金融服务机构(FSI)。但由于有大量数据可供他们使用,这并不是因为缺乏想象力。金融服务机构希望创新,但由于复杂的遗留架构和供应商锁定,数据和人工智能无法成为重要的业务驱动因素,这些因素不断拖慢他们的脚步。

可以说,主要由于这些挑战,金融服务业在最近几十年几乎没有创新——尽管医疗和教育等其他受到监管的行业继续打破壁垒。即使是最知名的老牌公司,缺乏创新也会很快被一家新的数字原生公司接管——Databricks的一些人称之为这种情况Tesla-fication.这就是一个颠覆性的、数据和人工智能驱动的创新者比以前主导这个领域的现有企业更成功的地方。这种成功的一个迹象可以在股票市场上找到。如今,特斯拉拥有9000多亿美元的市值,超过了排名其后的10大汽车竞争对手结合.现任职位不再是护城河。

事实上,我们已经开始看到了Tesla-fication发生在金融服务业。2014年成立的巴西金融科技公司Nubank迅速改变了巴西乃至全球的竞争格局。早期,Nubank通过支持在线申请,以及向没有信用记录的人提供信贷,颠覆了信用卡市场。如今,它利用尖端技术、数据和人工智能开发新产品和服务。数据科学在他们业务的各个方面都发挥着至关重要的作用——从客户支持到信贷额度。在成立七年后的2021年12月,Nubank成为拉丁美洲最大的ipo之一,并短暂超过了巴西最大银行的市值。的迹象Tesla-fication从银行到保险再到资本市场,所有金融服务领域都在出现。对金融服务机构来说,这意味着传统的竞争优势来源——资本和规模——不再具有优势。如今,转型要求领导者将投资重点放在两个现代竞争优势来源上:数据而且

介绍莱克豪斯金融服务公司

今天,我们激动地向大家介绍莱克豪斯金融服务公司帮助为每一个FSI收集数据和人员。Lakehouse for Financial Services通过以行业为中心的功能,如预先构建的解决方案加速器、数据共享功能、开放标准和认证的实施合作伙伴,解决了金融服务机构的独特需求。bob体育外网下载有了这个平台,银行、bob体育客户端下载保险和资本市场部门的组织可以提高其数据资产的影响力和时间价值,最终使数据和人工智能成为其业务从贷款到保险的各个部分的核心。

那么,为什么莱克豪斯金融服务公司对成功至关重要呢?在与客户交谈时,我们确定了转变为数据驱动型组织的最大挑战(以及莱克豪斯如何解决这些挑战):

  • 供应商锁定风险:金融服务机构尤其容易受到专有数据格式和技术的束缚,这扼杀了合作和创新。Lakehouse由开源和开放标准提供支持,这意bob下载地址味着数据团队可以利用他们选择的工具。
  • 没有多重云:监管机构越来越多地要求金融服务机构考虑过度依赖单一供应商所带来的系统性风险。莱克豪斯通过提供服务解决了这个问题对所有主要云供应商的全面支持
  • BI实时数据访问:最近的数据通常是最有价值的,但传统的架构常常使数据分析师访问它成为一个障碍。通过Lakehouse,各职能部门的数据团队始终可以访问最新、可靠的数据。
  • 缺乏对所有数据集的支持:fsi中增长最快的数据是非结构化数据集(文本、图像等),这使得数据仓库对于关键用例来说不太理想。Lakehouse处理所有类型的数据——结构化、半结构化和非结构化——甚至提供服务数据共享功能与Factset等领先提供商合作。
  • 驱动AI用例。尽管金融服务的监管方面使其难以接受和扩展人工智能,但主要障碍是围绕风险逆境的内部政策,以及孤立的基础设施和遗留流程。Lakehouse使人工智能易于访问和透明MLflow;再加上三角洲湖时间旅行能力,人工智能已经被采纳为下一代风险管理模型用于独立验证。

是什么让莱克豪斯金融服务公司具备应对这些挑战的能力?

我们专门为金融服务建立了Lakehouse,以应对这些挑战,并使组织能够找到获得竞争优势的新方法,创新风险管理等,即使在高度监管的环境中也是如此。以下是我们正在做的事情:

为金融服务用例预先构建的解决方案加速器

莱克豪斯金融服务与我们的14家金融服务机构保持一致解决方案加速器全功能和免费的笔记本电脑,解决了我们的客户所面临的最常见和高影响力的用例。这些用例包括:

  • 交易后分析及市场监察:该库使用高效的市场数据时间序列处理引擎,结合了核心市场数据和不同的替代数据源,使资产经理能够大规模地回溯测试投资策略,并有效地报告交易成本分析。
  • 事务浓缩:这个可扩展的地理空间数据库支持零售银行的超个性化,以更好地了解下一代客户细分和现代欺诈预防策略所需的客户交易行为。
  • 监管报告:该加速器根据开放数据标准和开放数据共享协议简化了监管数据的获取、处理和传输。
  • GDPR合规:在确保严格审计能力的同时,简化围绕遵守“被遗忘权”要求的技术挑战。
  • 常用数据模型:一组用于通用数据模型的框架和加速器,用于解决金融服务机构在跨组织标准化数据方面遇到的挑战。

行业开源项目bob下载地址

作为这次发布会的一部分,我们很激动地宣布我们已经加入FINOS(金融科技开源基金会bob下载地址)促进金融服务创新合作。FINOS的成员包括高盛、摩根士丹利、瑞银、摩根大通等世界领先的金融服务机构。bob下载地址开源已经成为金融服务数据战略的核心战略举措,因为组织希望避免复杂、昂贵的供应商锁定和专有数据格式。作为FINOS的一部分,Databricks正在帮助促进整个银行业生态系统中金融数据的处理和交换。这是通过我们的Delta Lake和Delta Sharing与主要fsi领导的最近开源计划的集成来执行的。bob下载地址

Databricks致力于通过显著地民主化数据可访问性和洞察力来帮助增强数据的标准化。最终,我们希望将数据带给大众。这就是为什么我们最近将LEGEND生态系统与Delta Lake功能集成在一起,例如Delta活动表.LEGEND生态系统由领先的金融服务机构开发,随后通过LINUX基金会开源,它允许领域专家和金融分析师将业务逻辑、分类法和金融计算映射到数据。现在集成到Lakehouse for Financial Services中,这些相同的业务流程可以直接转换为核心数据管道,以最小的操作开销强制执行高质量的标准。再加上Lakehouse查询层,这种集成直接通过舒适的业务应用程序和核心企业服务为财务分析师提供大量实时数据。

Lakehouse环境的简单部署

通过Lakehouse for Financial Services,客户可以轻松实现安全标准的自动化。更具体地说,我们为金融服务创建的实用程序库和脚本为笔记本电脑提供自动化设置,并根据来自我们600多个客户的最佳实践和模式,为帮助解决对金融服务行业很重要的安全和治理问题而量身定制。

用于标准化数据的数据模型框架

除了解决方案加速器,Lakehouse还为通用数据模型提供了一个框架,以解决fsi在整个组织中标准化数据时遇到的挑战。例如,一个解决方案加速器旨在轻松集成金融监管(FIRE)数据模型,以推动数据标准化,为下游工具提供数据,实现人工智能质量检查和管理数据使用统一目录

开放数据共享

去年,我们推出了Delta Sharing,这是世界上第一个跨组织实时安全共享数据的开放协议,与数据所在的平台无关。bob体育客户端下载这很大程度上是由于我们的不可思议合作伙伴生态系统bob体育外网下载我们正在继续扩大和增长。我们很激动地宣布我们有r最近投资了Ticksmith是领先的SaaS平台,简化了在线数bob体育客户端下载据购物体验,是首批实现Delta Sharing的平台之一。通过TickSmith和Databricks的集成,金融服务机构现在可以在统一的环境中轻松地创建、打包和交付数据产品。

实现合作伙伴bob体育外网下载

Databricks正与咨询和SI合作伙伴Avanade合作,为金融机构提供风险管理解决方案。基于Azure Databricks,我们的联合解决方案使客户更容易将数据快速部署到风险价值模型中,以跟上新出现的风险和威胁。通过迁移到云端和现代化数据驱动的风险模型,金融机构能够减少与监管、运营合规相关的风险,并扩大规模以满足增加的吞吐量。

Databricks还与Deloitte FinServ受治理数据平台合作,这是一个基于云的、策划的数据平台,满足监管要求,为金融机构构建单bob体育客户端下载一的真相来源,以智能组织数据域和批准的供应点,启用商业智能、可视化、预测分析、AI/ML、NLP和RPA。

结论

Tesla-fication已经开始在我们身边发生了。Lakehouse for Financial Services旨在通过预先构建的解决方案加速器、数据共享功能、开放标准和经过认证的实施合作伙伴,帮助客户在数据和人工智能之旅中实现跨越式发展。bob体育外网下载我们的使命是帮助每一个FSI成为他们行业的特斯拉。

想了解更多吗?BOB低频彩看看这个概述看看如何轻松开始或安排演示。

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