谷歌云上的数据を発表しました

砖はこのたび,砖在谷歌云の提供を開始しました。この砖と谷歌云の共同開発によるサービスは,データエンジニアリング,データサイエンス,分析,機械学習のためのシンプルでオープンなレイクハウスプラットフォームを提供し,これにより,砖のケイパビリティと,谷歌云が提供するデータ分析ソリューションとグローバルなスケーリングの融合が実現します。

オ，プンなクラウドとデ，タプラットフォ，ムの融合

砖と谷歌云の共通のビジョンは,オープンスタンダード,オープンAPI,オープンインフラを基盤とするオープンデータプラットフォームです。このパートナーシップは,企業におけるさまざまな選択と柔軟性を可能にし,クラウドおよびオンプレミス環境の双方において,必要なツールを用いたインフラ管理,データアクセスができるようになります。また,オープンなフレームワークやAPIの導入は,マネージドクラウド分析とAI製品を組み合わせたオープンソースのメリットをお客様に提供します。

今回のパ:トナ:シップは，お客様にとってどのような意味を持:のでしょうか?まず，Databricksレ. cerクハウスプラットフォ. cerムを谷歌云上に実装できるようになります。これは，数据库の三角洲湖によって実現されます。三角洲湖は、データレイクにACIDトランザクションとバージョン管理によるデータの信頼性をもたらし、Google Cloud Storageのデータのデータガバナンスとクエリ性能を向上させます。Databricks on Google Cloudの提供開始により、お客様はGoogle Cloud上で分析インフラを統合することができ、リアルタイムストリーミング、SQLワークロード、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、機械学習、グラフ分析など、あらゆるデータアプリケーションの管理がシンプルになります。

开放云方法还提高了希望将多个公共云用于分析应用程序的企业的互操作性和可移植性。最近的一次Gartner的研究得出的结论是，至少80%的企业在多个地区采用了多云战略。Databricks的多云功能允许客户提高数据处理的效率和生产力，改善客户体验，并创造新的收入机会，即使数据分布在多个云上。例如，一家领先的全球快餐公司(谷歌云客户)希望在2021年底之前为大约十几个全球市场建立和部署营销解决方案，如减少流动率、行为细分和终身价值。通过使用Databricks构建全球数据平台，他们将为每个区bob体育客户端下载域企业提供公共云平台的选择。

シンプルな統合

砖は,谷歌云のコンピューティング,ストレージ,分析,管理製品と緊密に統合し,高性能とエンタープライズセキュリティを備えたシンプルで一元化されたエクスペリエンスをお客様に提供します。

コンピュ，ティングとストレ，ジ:谷歌云は砖,クラウド環境初の谷歌Kubernetes引擎(GKE)に構築された完全なコンテナベースの砖ランタイムです。また,GKEのマネージドサービスを利用して,開発者向けのポータビリティ,セキュリティ,スケーラビリティを実現しています。砖からのGoogle Cloud Storage（GCS）への読み取り／書み込みアクセスにより、お客様はワークロードを迅速に、より低コストで実行できます。

分析：数据库は，谷歌大查询との最適化されたコネクタを備えています。存储APIを介してBigQueryのデータに容易に直接アクセスでき,高性能なクエリを実現します。このコネクタは,述語プッシュダウンの追加,名前付きテーブルやビューのクエリ,BigQueryで直接SQLを実行してApache火花™DataFrameに結果をロードする機能をサポートしています。また,美人の砖との統合やSQL分析のサポート,谷歌云上のオープンなAPI環境は,オープンでマルチクラウドなアーキテクチャに相乗効果をもたらします。この統合により,美人のユーザーはデータレイクを直接クエリできるようになり,斬新な視覚化エクスペリエンスが提供されます。

セキュリティと管理:谷歌云控制台で課金の一元化,ワンクリックセットアップができるため,谷歌云市场からのシンプルなデプロイメントが可能になります。砖とGoogle Cloud Identityの統合により、お客様はGoogle Cloudの認証情報によるシングルサインオンで容易にDatabricksにアクセスでき、ユーザープロビジョニングを行うことができます。

谷歌云上での数据库の活用

砖在谷歌云の最も革新的なユースケースには,小売業,通信業,メディア・エンターテイメント,製造業,金融サービスなどが挙げられます。あらゆる業界において，デ，タはデジタルトランスフォ，メ，ション(dx)の推進要因となっています。レイクハウスアーキテクチャにより,砖と谷歌云のお客様は,データドリブンなイノベーションを加速する新たな方法を見出しています。

ここでは,お客様が現在砖を使用している最も一般的なワークロードの一部をご紹介します。業界に特化したユスケスにいては，“業界別ソリュ，ション”のペ，ジをご覧ください。

デタレクの近代化

砖上の三角洲湖は,高額でスケーリングが難しいオンプレミスのシステムを優れたアーキテクチャの谷歌云存储ベースのデータレイクへ移行することを実現する最新の基盤を提供します。実際に，クラウドベ，スのHadoopから数据库に移行した企業では，デタ処理性能が最大50%向上し，月々のンフラコストが40%低下しています。砖on Google Cloudへの移行は、管理オーバーヘッドの削減やコンピューティングリソースの迅速なスケーリング、自動スケーリングやジョブターミネーションによる運用コストの削減につながります。

スケ，ラブルなデ，タ処理で分析用デ，タを準備

数据库は，大規模なデ，タ処理に最適化されたクラスタ上の高性能ランタ，etlア，キテクチャをシンプルにし，デ，タの取り込みと処理にかかるコストを削減します。三角洲湖では、構造化・半構造化・非構造化データ全てをRAW形式で確実に保存し、変換段階を経て、ACID保証付きの集約されたBI対応層へと段階的に移動させることができます。

デタレクでの信頼性の高い分析

お客様は,谷歌云存储のファイルストアをベースにしたデータレイク上で三角洲湖を利用し,信頼性，高性能，ラを実現しています。三角洲湖は,データ破損の防止,クエリの高速化,データの鮮度向上,毫升モデルの再現に役立ちます。これにより，お客様は常に信頼できるデ，タを分析に使用して知見を得ることができます。さらに，Databricksは达美航空发动机を提供します。δ引擎はデータレイクでのクエリ(特に三角洲湖で有効化されたクエリ)性能を大幅に高速化します。

デタサエンスと機械学習

砖のマネージド型のMLflowにより,データチームは生データから知見を得るまでのワークフロー全体において,全ての実験とモデルを1つの場所で追跡し,ダッシュボードを公開でき,社内や関係者とのハンドオフを促進することができます。また,砖のコラボレーション型のワークスペースは,データチームによるデータの探索,気づきの共有,実験の実行,毫升モデルの構築を迅速にし,生産性を高めます。

まずはここから

砖在谷歌云の提供開始は,お客様にも大きなメリットをもたらします。砖とGoogle CloudのアナリティクスやAI製品との緊密な統合は、幅広い機能の提供を可能にしました。そして今後さらに多くの機能が追加される予定です。これからも、DatabricksはGoogle Cloudと連携して、データの問題を解決するインテリジェントなアプリケーションの構築に向けて、革新的な取り組みを続けてお客様をサポートしていきます。

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