运行时机器学习
机器学习环境di ottimizzato pronto 'uso
机器学习运行时(高)offre数据科学家e等毫升集群scalabili格瓦拉comprendono我框架稍diffusi, AutoML integrato e ottimizzazioni每prestazioni无paragoni。
Vantaggi
框架一个SCELTA
我di框架毫升si evolvono甚rapidamente e我等devono sap gestire mediamente 8 librerie。毫升运行时offre accesso反对联合国独奏clic una distribuzione affidabile e performante一些框架di毫升稍diffusi, oltre广告ambienti di毫升personalizzati tramite contenitori predefiniti。
机器学习AUMENTATO
Il ciclo di机器学习,dalla preparazione一些蒂'inferenza,年青essere accelerato con funzionalita di毫升整合,联邦铁路局崔sintonizzazione degli iperparametri e di ricerca modelli utilizzando Hyperopt e MLflow。
SCALABILITA SEMPLIFICATA
Il passaggio da piccoli volumi迪艾达蒂大数据viene agevolato野大白羊'infrastruttura autogestita e scalabile di集群。机器学习运行时comprende传递migliorie esclusive delle prestazioni每gli algoritmi稍diffusi e HorovodRunner,每深度学习distribuito una单纯的API。
Funzioni
毫升框架:我勒librerie e di框架毫升稍diffusi vengono forniti“pronti 'uso”,广告esempio TensorFlow, Keras, PyTorch, MLflow, Horovod, GraphFrames, scikit-learn, XGboost, numpy MLeap e熊猫。
来funziona
机器学习运行时e basato苏砖运行时e viene aggiornato ogni nuova释放。E disponibile每tutte le offerte di装饰砖,联邦铁路局崔Azure砖,AWS云,集群GPU E集群CPU。
运行时每utilizzare毫升basta selezionare la versione di毫升del运行时quando如果克雷亚集群。